wersja mobilna
Online: 488 Niedziela, 2018.01.21

Gospodarka

Czy Big Data zmieni przemysł?

piątek, 19 września 2014 11:25

Choć nie zdajemy sobie z tego sprawy, jesteśmy codziennie pod wpływem "wielkich danych". Z "Big Data", czyli dużych, różnorodnych i zmiennych zbiorów danych korzystają dostawcy usług telekomunikacyjnych oraz firmy z branży IT i finansowej. Analiza takich informacji wykorzystywana jest w marketingu i e-handlu, a ostatnio pojawia się również w kontekście przemysłu oraz energetyki. Możliwości gromadzenia i analizy wielkich ilości danych zmieniają na naszych oczach sposoby prowadzenia biznesu. Czy "wielkie dane" to zapowiedź przełomu, którą warto zainteresować się już dzisiaj?

Sektor produkcyjny, szczególnie przemysł procesowy, to doskonały "generator" informacji. Szacuje się, że w typowym zakładzie z branży FMCG produkującym artykuły higieniczne liczba zdarzeń i zmieniających się wartości, które można by rejestrować, daje około tysiąc próbek danych co... 5 ms. Po przeliczeniu jest to 500 mln na godzinę i 4 biliony rocznie. To ogromne ilości informacji, które kryją w sobie wiele wskazówek co do możliwości optymalizacji procesów produkcyjnych, zużycia energii czy efektywnego wykorzystania maszyn. W przypadku przemysłu chemicznego i branż pokrewnych liczby są o rzędy wielkości większe i nawet minimalne usprawnienia procesu przekładają się na duże pieniądze. Problemem jest jedynie to, jak do owych najważniejszych danych się dobrać.

Z tym ostatnim przemysł próbuje radzić sobie nie od dzisiaj. Przedsiębiorstwa korzystają z oprogramowania bazodanowego, wdrażają też narzędzia do analizy danych historycznych w celu wyszukiwania trendów i anomalii. Istnieją również możliwości stosowania złożonych algorytmów, które na podstawie obliczania korelacji danych w czasie rzeczywistym określają przykładowo przyczynę zatrzymania się linii produkcyjnej i mogą pokierować działaniami personelu. Nowością, na którą zwracają tu uwagę przedstawiciele GE oraz IBM - firm prawdopodobnie najbardziej "zaawansowanych" w temacie przemysłowego Big Data - jest bardzo szybko rosnąca ilość i zmienność tych danych. Rodzi to konieczność stosowania zupełnie nowych technologii, które umożliwią maksymalnie efektywną archiwizację wszelkich informacji procesowych - i to bez względu na ich ilość, a następnie wydajną analizę. Bazują one, czego przykładem jest Proficy Historian HD, na hurtowniach danych, zastosowaniu globalnej, rozproszonej infrastruktury obliczeniowej oraz pracy w chmurze. Celem tych zabiegów jest umożliwienie "wyciągnięcia" z pełnego pasma danych, czyli z owych terabajtów rocznie, tylko tych informacji, które są w danym momencie rzeczywiście niezbędne do optymalizacji procesu czy przykładowo do predykcyjnego utrzymania ruchu.

Oczywiście, podobnie jak jest to w przypadku systemów MES, nie są to narzędzia dla każdego. Na pewno zainteresowane będą nimi przedsiębiorstwa mające rozbudowane parki maszynowe i firmy działające w rozległych geograficznie obszarach, a więc przykładowo dostawcy mediów. Z czasem jednak omawiane technologie będą przenikały do mniejszych systemów analitycznych i standardowego oprogramowania bazodanowego. Dzisiaj ważne jest natomiast zauważenie tego, że rozwija się nowa, obiecująca koncepcja w obszarze przetwarzania danych procesowych oraz data miningu.

W nakreślonym planie rozwoju technologicznego jest jednak haczyk. Główną barierą wdrożeń omawianych systemów nie są możliwości analizy danych, ale przede wszystkim ich pozyskiwania. Stąd też istotnym kosztem i często warunkiem zaimplementowania jakichkolwiek rozwiązań informatycznych jest opomiarowanie instalacji i pełna akwizycja danych. Zakładając jednak, że z pomocą przyjdzie tu Internet of Things, a w przyszłości będziemy dysponowali wręcz nieprzebranymi zasobami informacji, jedno się i tak nie zmieni - po drugiej stronie ciągle potrzeba będzie człowieka. To on musi mieć wiedzę o procesie, umieć zadecydować co analizować i jak wykorzystać posiadane narzędzia. Big Data z pewnością zapewni nowe możliwości, ale nie zwolni od główkowania, gdyż tego zaprogramować się nie da. Jeżeli więc kiedyś staniemy przed decyzją o inwestycji w ultranowoczesne narzędzia IT, warto pamiętać, że każdy system jest jedynie tak dobry, jak operator go obsługujący.

Zbigniew Piątek

 

Pozostałe

Czy SolarWorld wróci na rynek fotowoltaiczny?
Czy SolarWorld wróci na rynek fotowoltaiczny?
piątek, 19 stycznia 2018 12:19
APS Energia z nowym zamówieniem
APS Energia z nowym zamówieniem
piątek, 19 stycznia 2018 09:33
Nowy prezes ZREW Transformatory
Nowy prezes ZREW Transformatory
piątek, 19 stycznia 2018 07:54
Amerykański Rexnord kupuje niemiecką firmę Centa
Amerykański Rexnord kupuje niemiecką firmę Centa
czwartek, 18 stycznia 2018 12:28
PSE Dobrym Pracodawcą 2017
PSE Dobrym Pracodawcą 2017
czwartek, 18 stycznia 2018 10:15
zobacz wszystkie

zobacz wszystkie Nowe produkty

Wymienne, inteligentne sondy wilgotności i temperatury do pracy w ciężkich warunkach

2018-01-19   |
Wymienne, inteligentne sondy wilgotności i temperatury do pracy w ciężkich warunkach

Firma Vaisala, specjalizująca się w produkcji czujników do pomiaru parametrów środowiskowych, zaprezentowała nową ofertę wymiennych, inteligentnych sond mogących pracować w trudnych warunkach środowiskowych. Nowe sondy wilgotności i temperatury Vaisala D HMP4, HMP5, HMP7 i HMP8 oraz sonda temperaturowa Vaisala TMP1 stanowią rozszerzenie rodziny produktowej Indigo i uzupełniają wcześniejsze modele serii GMP250 i HPP272.
czytaj więcej

Enkodery bezłożyskowe

2018-01-19   | Eldar
Enkodery bezłożyskowe

Eldar oferuje absolutne enkodery SMAB firmy Lika. Są to enkodery bezłożyskowe, cechujące się dużą prędkością obrotową, rozdzielczością do 18 bitów oraz interfejsem SSI.
czytaj więcej