TwinCAT Analytics: Rejestracja i analiza danych procesowych i produkcyjnych
Zapytaj o produkt
Implementacja koncepcji Industry 4.0 oraz IoT ma wiele wymagań, w szczególności, jeśli chodzi o diagnostykę maszyn. Analiza stanu maszyny w trybie spoczynku i w trybie pracy, predykcja akcji serwisowych, rozpoznawanie wzorców, optymalizacja maszyny czy też długoterminowa archiwizacja danych to tylko kilka przykładów.
W rezultacie, bezproblemowa i cykliczna akwizycja danych staje się warunkiem skutecznej analizy i korekcji błędów procesowych w maszynie. Z tego właśnie powodu firma Beckhoff opracowała narzędzie TwinCAT Analytics, aby spełnić potrzeby rosnącego rynku aplikacji Industry 4.0.
Błędy procesowe w maszynach generują dodatkowe koszty i stracony czas produkcji. Sytuacja staje się jeszcze bardziej poważna, gdy pojawiają się braki danych maszynowych i parametrów produkcyjnych, które umożliwiłyby analizę błędów procesowych i ich eliminację w przyszłości. Nowe narzędzie, zaproponowane przez firmę Beckhoff, może być używane do zabezpieczenia się przed takimi deficytami danych poprzez przechowywanie wszystkich istotnych danych procesowych w sposób zsynchronizowany z cyklem pracy. Skompresowane dane przechowywane są w ustandaryzowanym formacie danych procesowych, w sterowniku lokalnym, w chmurze umieszczonej na serwerze wewnątrz sieci firmowej lub w chmurze publicznej, zgodnie z wymaganiami aplikacji.
Wyższy prąd całkowity upraszcza okablowanie systemu
TwinCAT Analytics zapewnia zachowanie pełnego, tymczasowego obrazu danych procesowych i produkcyjnych, który stanowi idealną podstawę informacji nie tylko do pomocy w przypadku pojawienia się błędu, ale także, wśród wielu innych funkcji, umożliwia kompleksową analizę stanu maszyny. Zarejestrowane dane procesowe i produkcyjne mogą być analizowane w trybie online lub offline a cykle maszynowe analizować można dla ich minimalnych, maksymalnych lub średnich wartości w cyklu. Wszystkie różnice czasowe pomiędzy procesami produkcyjnymi można uzyskać z liczników cykli lub poprzez analizę śladów offline, np. za pomocą narzędzia TwinCAT Scope View Professional.
Kolejne korzyści w szczególności dotyczą Działu Utrzymania Ruchu. Rejestracja danych z liczników godzin pracy, analiz częstotliwości czy też kalkulacji RMS, przykładowo, umożliwiają implementację wysokiej wydajności systemów monitorowania stanu maszyn. Ponad to, system umożliwia monitorowanie granicznych wartości dla różnych danych procesowych. Rozpoznawanie wzorców do wykrycia regularności i powtórzeń w zapisanych danych jeszcze bardziej poprawia niezawodność przebiegu procesu.
Jako dodatek do optymalnej analizy błędów, TwinCAT Analytics oferuje wiele możliwości dalszej optymalizacji pracy maszyny. Analiza stanu dostarcza wszystkich informacji niezbędnych do optymalizacji pracy maszyny lub systemu pod kątem zużycia energii czy też sekwencji pracy. Ponadto, szczegółowa wiedza na temat wszystkich procesów upraszcza konfigurację napędów i może prowadzić do redukcji podłączonych do maszyny obciążeń na bazie wyników pomiarów dźwiękowych. Narzędzie to jest odpowiedzią na rosnącą potrzebę elastycznej produkcji w dół, aż do pojedynczej wielkości partii produkcyjnej. W tym przypadku, TwinCAT Analytics zapewnia kompleksową dokumentację produkcyjną dla każdego wyprodukowanego elementu.
Komponentowe oprogramowanie do analizy danych
TwinCAT Analytics składa się z 4 komponentów programowych:
- TwinCAT Analytics logger umożliwia cykliczne przechowywanie dużej ilości danych, przechowywanie całego obrazu procesowego, włączając w to dane aplikacji (np. z PLC lub NC), zgodnie z wymaganiami koncepcji „Big Data”
- TwinCAT Analytics workbench służy jako narzędzie inżynierskie do analizy danych (online lub offline) z jednej lub więcej maszyn. Swoim zakresem obejmuje środowisko PLC runtime, dedykowany konfigurator, bibliotekę TwinCAT Analytics PLC, licencję Scope View Professional oraz interfejsy komunikacyjne razem z TwinCAT IoT do wymiany danych przez ustandaryzowany protokół MQTT
- TwinCAT Analytics Library zawiera dużą liczbę bloków funkcyjnych, umożliwiających między innymi realizację zadań takich jak analiza cyklu, zapotrzebowanie energetyczne, czy też kalkulacje RMS
- TwinCAT Analytics cloud storage może przechowywać dane i udostępniać je w prywatnych lub publicznych sieciach poprzez usługę „message broker”.
