System monitorowania stanu maszyn MCM z pulpitem informacyjnym DataConnect Pro Remote

Adlink Technology aktualizuje system monitorowania stanu maszyn MCM, wprowadzając pulpit informacyjny DataConnect Pro Remote, integrujący zarządzanie czujnikami, akwizycję danych, platformę edge i analizę wibracji. Użytkownicy mogą tu jednocześnie monitorować wiele urządzeń systemowych, śledzić informacje o działaniu maszyny w czasie rzeczywistym i tworzyć strategie konserwacji zapobiegawczej dla skrócenia ewentualnych przestojów i zwiększenia wydajności produkcji.

Wraz z rozwojem IoT producenci, którzy zainwestowali w zautomatyzowane systemy sterowania i nadzoru, często mogą doświadczać problemów związanych z brakiem programistów i możliwości integracji systemów oraz trudnością w ocenie korzyści z inwestycji. Zaktualizowany system ADLINK ma pomóc przełamać impas i budować aplikacje do monitorowania inteligentnych urządzeń począwszy od urządzeń końcowych (urządzenie, czujnik, bramka dostępowa), aż po chmurę obliczeniową (Paas, SaaS), mające na celu skuteczniejsze zapobieganie awariom sprzętu.

Adlink DataConnect Pro, oparty na platformie Microsoft Azure i usługach SaaS, oferuje wbudowany system monitorowania urządzeń do precyzyjnego powiadamiania. Jest on łatwy do wdrożenia bez potrzeby dodatkowego programowania lub modyfikacji architektury. W miarę wzrostu liczby użytkowników i dodawania nowego sprzętu, rozbudowa jest kierowana informacjami o istniejącym obiekcie opartym na wirtualnej desce rozdzielczej, a nie ponownym wdrożeniem lub rekonstrukcją całego systemu, co znacznie zmniejsza koszty rozbudowy.

Zalety Adlink MCM:

• konstrukcja all-in-one zmniejsza złożoność i koszty okablowania, a mała zajmowana przestrzeń pozwala na szybką i łatwą instalację w małej odległości od monitorowanego sprzętu,
• możliwość stworzenia spersonalizowanego pulpitu nawigacyjnego i reguł alarmowych za pomocą intuicyjnych instrukcji, bez potrzeby programowania,
• precyzyjne alerty predykcyjne o nieprawidłowościach w sprzęcie, zapobiegające nieoczekiwanym awariom i kosztownym przestojom,
• osobne konta użytkowników zwiększające bezpieczeństwo danych do przyszłej analizy i aplikacji AI.