Czynnikiem sprzyjającym będzie również wdrażanie w robotach malarskich technologii opartych na sztucznej inteligencji i IoT, które umożliwiają automatyczne dopasowanie trajektorii natrysku, kontrolowanie grubości powłoki w czasie rzeczywistym i predykcyjne utrzymanie ruchu tych maszyn. Największym wyzwaniem pozostaną wysokie koszty ich zakupu, instalacji i integracji w ramach istniejących linii produkcyjnych - zwłaszcza w przypadku w małych i średnich przedsiębiorstw.
Chcesz częściej widzieć nasze artykuły w Google?
Dodaj AutomatykaB2B do ulubionych źródeł
