Inteligentna kamera przemysłowa z technologią Deep Learning

Nowa kamera przemysłowa In-Sight D900 firmy Cognex została zaprojektowana do rozwiązywania złożonych problemów z zakresu kontroli na liniach produkcyjnych, w tym optycznego rozpoznawania znaków (OCR), weryfikacji montażu i wykrywania usterek. Jest pierwszą tego typu kamerą korzystającą z oprogramowania In-Sight ViDi do głębokiego uczenia, pozwalającego łatwo prowadzić skomplikowane inspekcje wizualne oraz wykrywać defekty, których identyfikacja jest trudna za pomocą tradycyjnych narzędzi opartych na regułach.

System wizyjny można skonfigurować przy użyciu niewielkiej liczby przykładowych obrazów. Do jego wdrożenia nie jest wymagana głęboka specjalistyczna wiedza ani komputer PC. Kamera nadaje się do zastosowań w wielu branżach, w tym w przemyśle motoryzacyjnym, spożywczym, farmaceutycznym i w logistyce.

In-Sight D900 odszyfrowuje zdeformowane, przekrzywione i źle wytrawione kody za pomocą wbudowanego narzędzia do optycznego rozpoznawania znaków. Narzędzie In-Sight ViDi Read działa od razu, dzięki wstępnie wyszkolonej bibliotece czcionek. Wystarczy zdefiniować obszar analizy i ustawić rozmiar znaku. W sytuacjach, w których wprowadzane są nowe znaki, narzędzie to można ponownie przeszkolić.

Kamera wykorzystuje ponadto sztuczną inteligencję do niezawodnego wykrywania złożonych operacji i obiektów oraz weryfikuje, czy części i zestawy są prawidłowo zmontowane w oparciu o ich lokalizację we wstępnie zdefiniowanym układzie. Narzędzie ViDi Check In-Sight można wyszkolić do tworzenia obszernej biblioteki komponentów mogących znajdować się na obrazie, nawet jeśli pojawiają się pod różnymi kątami lub różnią się rozmiarem.

Narzędzie ViDi In-Sight służy do identyfikowania wadliwych podzespołów. Uczy się na podstawie zdjęć dobrych części, umożliwiając wykrywanie anomalii na skomplikowanych częściach i powierzchniach nawet wtedy, gdy wygląd defektów jest nieprzewidywalny.

Oprogramowanie In-Sight ViDi wykorzystuje intuicyjny interfejs arkusza kalkulacyjnego do szybkiego konfigurowania i uruchamiania aplikacji deep learning bez potrzeby programowania. Arkusz kalkulacyjny In-Sight upraszcza tworzenie aplikacji i usprawnia integrację fabryczną z pełnym zestawem funkcji I/O i komunikacyjnych. Umożliwia także łączenie w tym samym projekcie tradycyjnych narzędzi wizyjnych opartych na regułach, takich jak PatMax Redline i narzędzi deep learning, co prowadzi do skrócenia czasów wdrożeń. Ponieważ In-Sight ViDi wymaga znacznie mniejszych zestawów obrazów oraz krótszych czasów szkolenia i walidacji, aplikacje do głębokiego uczenia są łatwe w konfiguracji, nauczaniu i wdrażaniu.