Małogabarytowy komputer edge AI oparty na module NVIDIA Jetson Nano

Do oferty firmy Axiomtek wchodzi ultra-małogabarytowy komputer AIE100-903-FL o wymiarach 147 x 130 x 35 mm, zaprojektowany do systemów głębokiego uczenia (deep learning) realizujących np. rozpoznawanie twarzy, zliczanie osób i analizę zachowań.

Nadaje się on do aplikacji edge AI, w których algorytmy sztucznej inteligencji implementuje się lokalnie, bez potrzeby przesyłania danych na serwer lub do chmury obliczeniowej. Zastosowany w tym komputerze moduł obliczeniowy NVIDIA Jetson Nano obejmuje 4-rdzeniowy mikroprocesor ARM Cortex-A57 i jednostkę GPU NVIDIA Maxwell ze 128 rdzeniami CUDA. 15-watowy port Gigabit Ethernet PoE do podłączenia kamery zapewnia równoczesną transmisję danych i zasilania.

Model AIE100-903-FL zawiera porty USB 3.0, USB 2.0, Micro USB, Gigabit Ethernet i Gigabit Ethernet PoE. Port HDMI 2.0 umożliwia podłączenie wyświetlacza o rozdzielczości do 4K2K. Ponadto, na obudowie znajdują się przyciski Power, Reset i Recovery, gniazdo zasilania, gniazdo microUSB i dwa gniazda antenowe SMA. Wewnątrz dostępne są gniazda M.2 Key M 2280 i Micro SD dla pamięci masowej. Pełnowymiarowe złącze PCI Express Mini umożliwia rozbudowę komputera o moduł komunikacyjny WiFi/Bluetooth lub 3G/4G.

AIE100-903-FL może pracować w szerokim zakresie temperatury otoczenia od -30 do +60°C. Jest odporny na wibracje do 3 g rms. Producent oferuje opcjonalny zestaw ochronny IP42 umożliwiający montaż komputera na zewnątrz budynków.