AIMB-U233

Komputer jednoukładowy w formacie UTX z obsługą procesorów 8 gen. „Whiskey Lake".

Komputer jednoukładowy AIMB-U233 w formacie UTX (112 mm x 137 mm), który obsługuje energooszczędne procesory 8 gen. z rodziny „Whiskey Lake". Są to procesory, wyróżniające się dużymi możliwościami graficznymi, dźwiękowymi oraz obliczeniowymi.

Trzy modele procesora w AIMB-U233

Płyta przemysłowa AIMB-U233 dostępna jest z w różnych wersjach procesorowych: Intel® Core™ i3-8145UE, Intel® Core™ i5-8365UE oraz Intel® Core™ i7-8665UE. Co ważne, TDP dla tych modeli zostało ustalone na poziomie 25W, a częstotliwość taktowania jest płynnie regulowana między 1,6GHz aż do 4,4GHz w trybie Turbo, w zależności od modelu procesora.

Możliwości płyty w formacie UTX

Płyta AIMB-U233 umożliwia wyświetlenie obrazu nawet na 3 monitorach jednocześnie. Komputer został wyposażony w 2 interfejsy HDMI oraz 1 port eDP, który jest opcjonalnie współdzielony z LVDS. Na złączach krawędziowych, oprócz interfejsów Video, znajdują się złącza: 2 x GLAN, 2 x USB (3.2), Audio i zasilania 12VDC.

Dzięki formatowi UTX, możliwe jest umieszczenie dodatkowych interfejsów I/O, w tym najnowszych M.2 E-Key (2230), M.2 B-Key (2242/3042) jak i M.2 M-Key (2280 SATA lub PCIe x4 NVME SSD). Warto pamiętać, że jest możliwość konfiguracji pracy dysków w trybie RAID 0,1,5. Dodatkowo na płycie zostały wyprowadzone 4 porty RS, w tym 2 porty szeregowe konfigurowalne RS-232/422/485 a także 1 port SATA, 2 porty USB 2.0, 16-bitowe GPIO oraz dodatkowe złącze zasilające ATX 12VDC.

Temperatura pracy dla wszystkich wersji wynosi od 0°C do 60°C. Domyślnie, wszystkie modele są dostarczone z wentylatorem, natomiast istnieje możliwość zamówienia dedykowanego radiatora. Ten komputer przemysłowy posiada wsparcie dla systemów z rodziny Windows 10 oraz Linux. Możemy przygotować dedykowany system Windows 10 IoT, dostępny jest również obraz Linux Ubuntu.

Zastosowanie AIMB-U233

Dzięki wysokiej wydajności oraz niskiemu zapotrzebowaniu na energię model AIMB-U233 dedykowany do zastosowań w robotyce, systemach IoT. Szczególnie sprawdzi się w rozwiązaniach szerokiego pojętego AI.