Snowflake uruchamia Chmurę Danych dla branży Produkcyjnej, aby poprawić wydajność łańcuchów dostaw i wesprzeć inteligentną produkcję

Snowflake (NYSE: SNOW), firma działająca w obszarze Chmury Danych, ogłosiła wprowadzenie Chmury Danych dla branży Produkcyjnej (Manufacturing Data Cloud), która umożliwia firmom z branży motoryzacyjnej, technologicznej, energetycznej i przemysłowej odblokowanie wartości ich krytycznych, skupionych w silosach danych przemysłowych poprzez wykorzystanie platformy danych Snowflake, rozwiązań dostarczanych przez Snowflake i partnerów oraz zbiorów danych charakterystycznych dla danej branży.

Manufacturing Data Cloud umożliwia producentom współpracę z partnerami, dostawcami i klientami w bezpieczny i skalowalny sposób, zwiększając sprawność i widoczność w całym łańcuchu wartości. Dzięki Manufacturing Data Cloud od Snowflake organizacje mogą budować swoją działalność na danych jako fundamencie, poprawić wydajność łańcucha dostaw i zasilić inicjatywy inteligentnej produkcji we współczesnym cyfrowo-przemysłowym świecie.

Producenci stoją wobec coraz bardziej złożonego i konkurencyjnego krajobrazu, w którym wydajność łańcucha dostaw i efektywność fabryki mają kluczowe znaczenie dla sukcesu. W miarę jak wytwórcy starają się rozwiązać te problemy, ich wysiłki związane z modernizacją i odpornością wymagają dostępu do danych i gotowości do przyjęcia inicjatyw Przemysłu 4.0, w ramach których dane są zbierane z sieci czujników i inteligentnych maszyn oraz filtrowane przez sztuczną inteligencję (AI) i uczenie maszynowe (ML). Tradycyjnie te zbiory danych, które obejmują zarówno dane z zakresu technologii operacyjnej (OT), jak i technologii informatycznej (IT), były przechowywane osobno, mało dostępne i trudne do zintegrowania.

Snowflake Manufacturing Data Cloud umożliwia producentom sprostanie wyzwaniom branżowym poprzez:

• Budowanie fundamentów z danych: Snowflake Manufacturing Data Cloud oferuje pojedynczą, w pełni zarządzaną, bezpieczną platformę do konsolidacji danych w wielu chmurach z ujednoliconym zarządzaniem i elastyczną wydajnością, która obsługuje praktycznie dowolną skalę pamięci masowej, obliczeń i użytkowników. Umożliwia ona producentom przełamanie silosów danych poprzez pobieranie zarówno danych IT, jak i OT oraz analizowanie ich wraz z danymi partnerów zewnętrznych.
• Poprawę wydajności łańcuchów dostaw: To umożliwienie bezproblemowego udostępniania danych i współpracy z partnerami w celu zapewnienia widoczności w dół i w górę łańcucha dostaw całej organizacji, sprzężenie własnych danych z danymi od partnerów zewnętrznych i danymi ze Snowflake Marketplace. Dzięki wykorzystaniu tych danych za pomocą SQL i Snowpark ram deweloperskich Snowflake dla języków Python, Java i Scala, różne zespoły mogą współpracować na tych samych danych i w pewny sposób budować modele AI i ML w celu prognozowania popytu i wdrażania krytycznych przypadków użycia, takich jak cyfrowa wieża kontroli łańcucha dostaw i analityka wydatków.
• Zasilanie inteligentnej produkcji: Natywna obsługa półustrukturyzowanych, ustrukturyzowanych i nieustrukturyzowanych danych o dużej objętości pozyskanych w ramach Internetu rzeczy (IoT) pozwala producentom na zdalne zarządzanie działalnością poprzez usprawnienie operacji w ramach zakładów produkcyjnych i pomiędzy nimi, a także wykorzystanie danych z hali produkcyjnej w czasie zbliżonym do rzeczywistego w celu przewidywania potrzeb w zakresie konserwacji, analizowania czasu cyklu produkcyjnego, poprawy wydajności i jakości produktów oraz realizacji celów w zakresie zrównoważonego rozwoju.
• Wykorzystanie wiodącej w branży sieci partnerów produkcyjnych: Korzystając z bogatego ekosystemu partnerów i specyficznych dla danej branży gotowych szablonów, producenci mogą napędzać innowacje, skracać czas uzyskania wartości i budować bardziej wartościowe rozwiązania.

– Dane nigdy dotąd nie miały tak krytycznego znaczenia, ponieważ producenci podejmują dziś inicjatywy w zakresie inteligentnej produkcji i kierują swoje firmy do coraz bardziej cyfrowego świata przemysłu – powiedział Tim Long, Global Head of Manufacturing w Snowflake. – Snowflake Manufacturing Data Cloud i nasz ekosystem partnerów daje producentom i ich dostawcom dostęp do danych, aplikacji i usług potrzebnych do efektywnego zarządzania łańcuchami dostaw end-to-end, tworzenia nowej wydajności hal produkcyjnych oraz dostarczania lepszych produktów i usług swoim klientom.

Rozwiązania partnerskie Manufacturing Data Cloud

W ramach Chmury Danych dla branży Przemysłowej ekosystem partnerów produkcyjnych Snowflake obejmuje:

• Aplikacje dostępne w ramach Powered by Snowflake, w tym te opracowane przez Blue Yonder, Elementum i Avetta. Dają one producentom możliwość zarządzania łańcuchem dostaw za pomocą wież kontrolnych, przepływów pracy opartych na danych oraz mierzenia ryzyka w odniesieniu do kontrahentów i dostawców zewnętrznych.
• Partnerów Snowflake Marketplace, w tym FourKites, Yes Energy i dostawcę danych S&P Global, którzy umożliwiają dostęp na żywo do różnych źródeł danych, wykorzystując chroniącą prywatność technologię współpracy Snowflake w celu analizy działań ESG, zakłóceń w łańcuchach dostaw i opracowywania prognoz rynkowych.
• Organizacje konsultingowe i usługowe, takie jak Deloitte, EY, LTIMindtree i phData, które oferują gotowe rozwiązania dla priorytetowych przypadków użycia, w tym analiz wydajności, widoczności hali produkcyjnej, zarządzania energią i widoczności łańcuchów dostaw.
• Liderów technologicznych, w tym Amazon Web Services (AWS), Fivetran i Tableau, którzy zapewniają integracje i rozwiązania out-of-the-box, dzięki czemu klienci mogą uzyskać głębsze spostrzeżenia i w pełni wykorzystać możliwości i łatwość korzystania z Manufacturing Data Cloud.

Niektóre z największych, globalnych organizacji produkcyjnych już korzystają z Snowflake Manufacturing Data Cloud.

Wśród użytkowników znajdują się:

• ABB – lider technologiczny w dziedzinie elektryfikacji i automatyzacji wykorzystuje Snowflake do ujednolicenia wszystkich swoich danych, w tym informacji o surowcach przychodzących od dostawców, zdolności produkcyjnych zakładu oraz zamówień sprzedaży w celu usprawnienia operacji produkcyjnych i zaspokojenia zapotrzebowania klientów.
• EDF – dostawca energii dla domów i firm w Wielkiej Brytanii wykorzystał Snowflake i jego framework programistyczny Snowpark Python do zbudowania w ciągu kilku miesięcy kompletnego rozwiązania operacyjnego opartego na uczeniu maszynowym i dostarcza dziś produkty oparte na danych, które prowadzą do zwiększenia satysfakcji i utrzymania klientów.
• Molex – wiodący producent złączy, korzysta ze Snowflake Manufacturing Data Cloud, aby napędzić swoją transformację cyfrową, w tym bezpiecznie udostępniać dane w całej organizacji i partnerom zewnętrznym oraz generować produkcyjne wskaźniki KPI i biznesowe.
• Scania – producent samochodów ciężarowych, autobusów i silników przemysłowych wykorzystuje Snowflake do ciągłego strumieniowania danych z 600 tys. podłączonych pojazdów oraz Snowpark for Python, aby przygotować wsad do uczenia maszynowego, co daje firmie kompleksowy widok w monitorowanie wydajności pojazdów i wspiera usługi związane z produktami Scania.

– Chmura Danych Snowflake dostarczyła nam fundament danych, którego potrzebowaliśmy, aby uwolnić spostrzeżenia ze 150 milionów wiadomości strumieniowych otrzymywanych od naszej floty liczącej 600 tys. pojazdów – powiedział Peter Alåsen, Product Owner w Scania. – Dzięki Snowflake udało nam się skrócić czas przestojów dla klientów poprzez rekomendowanie obsługi technicznej w oparciu o eksploatację pojazdów i dostępność warsztatu, jednocześnie zwielokrotniając działania generujące przychody wokół serwisu, a także te dotyczące innych usług cyfrowych lub fizycznych.