Big Data i AI w elektrowni Łagisza

W należącej do firmy Tauron Elektrowni Łagisza został wdrożony system predykcyjnego utrzymania ruchu. Opiera się on na analizie dużych zbiorów danych (Big Data) z czujników, z wykorzystaniem algorytmów sztucznej inteligencji, między innymi głębokiego uczenia się. Jego zadaniem jest wspomaganie procesu zarządzania eksploatacją ukierunkowane na zmniejszenie liczby awarii oraz podniesienie gotowości i technicznego bezpieczeństwa maszyn.

Dodaj do ulubionych źródeł w Google
Posłuchaj
00:00

 

Chcesz częściej widzieć nasze artykuły w Google? Dodaj AutomatykaB2B do ulubionych źródeł

Powiązane treści
Nowa stacja demineralizacji
Modernizacja Elektrowni Łagisza
W Elektrowni Łagisza powstaje blok 460MW
Zobacz więcej w kategorii: Gospodarka
Przemysł 4.0
Zintegrowane systemy automatyki morskiej
Pomiary
Drony w detekcji wycieków
Przemysł 4.0
TOBOL partnerem Rittal i Eplan: Nowe standardy automatyzacji centrów danych
Bezpieczeństwo
Dyrektywy ATEX a materiały wybuchowe - gdzie kończy się zakres przepisów?
Obudowy, złącza, komponenty
Hummel rozpoczął w Denzlingen realizację inwestycji wartej 35 mln euro
Bezpieczeństwo
Przekaźniki zabezpieczeniowe

Cyberbezpieczeństwo OT - od technicznego tła do elementu odporności organizacji

Systemy automatyki przemysłowej, budynkowej i infrastrukturalnej przez lata funkcjonowały jako środowiska techniczne, których kluczowym zadaniem było zapewnienie ciągłości działania procesów. Projektowane z myślą o niezawodności i stabilności, pozostawały relatywnie odseparowane od szerszej dyskusji o cyberbezpieczeństwie. Nie oznaczało to jednak, że bezpieczeństwo stanowiło kwestię drugorzędną. Wręcz przeciwnie – było wpisane w samą naturę tych systemów. Dziś zmienia się przede wszystkim to, że zaczynamy tę zależność świadomie identyfikować i wprost nią zarządzać.
Zapytania ofertowe
Unikalny branżowy system komunikacji B2B Znajdź produkty i usługi, których potrzebujesz Katalog ponad 7000 firm i 60 tys. produktów