Sztuczna inteligencja wspiera wytop miedzi

W systemie sterowania piecem zawiesinowym w Hucie Miedzi Głogów KGHM został wdrożony algorytm wspierający jego pracę. Wykorzystuje on sztuczną inteligencję, aby w oparciu o dane archiwalne przewidywać, jakie będą straty ciepła w szybie reakcyjnym pieca. Na tej podstawie automatycznie dobierane są parametry jego pracy, w taki sposób żeby straty te stabilizować, a dzięki temu zwiększyć efektywność wytopu miedzi.

Posłuchaj
00:00

 

Powiązane treści
Efekt Mandeli i deepfake – co to takiego? Jak rozpoznać manipulację w dobie sztucznej inteligencji?
Zobacz więcej w kategorii: Gospodarka
Artykuły
Nowe wymogi dla eksportu maszyn do Indii: certyfikat BIS i lokalny przedstawiciel
PLC, HMI, Oprogramowanie
Valmet dostarczy system DCS dla największej w Europie elektrowni z kotłami elektrycznymi
Pomiary
Rynek systemów monitorowania poziomu
PLC, HMI, Oprogramowanie
Siemens i SBB cyfryzują kolej: Signaling X wprowadzi nowy standard sterowania ruchem w Szwajcarii
Obudowy, złącza, komponenty
Panasonic Industry Europe wyróżnił Farnella tytułem Dystrybutora Roku 2025
Bezpieczeństwo
Systemy awaryjnego zatrzymania OMRON - specjalne ceny

Autonomiczna intralogistyka – elastyczność, bezpieczeństwo, efektywność

Wymagania w zakresie wydajności i ciągłości procesów sprawiają, że przedsiębiorcy coraz chętniej inwestują w automatyzację intralogistyki. Dynamicznie rozwijającym się obszarem są autonomiczne roboty mobilne (AGV/AMR), które realizują zadania transportowe w sposób skalowalny, bezpieczny i dostosowany do zmiennych warunków środowiska produkcyjnego i magazynowego.
Zapytania ofertowe
Unikalny branżowy system komunikacji B2B Znajdź produkty i usługi, których potrzebujesz Katalog ponad 7000 firm i 60 tys. produktów