Sztuczna inteligencja wspiera wytop miedzi

W systemie sterowania piecem zawiesinowym w Hucie Miedzi Głogów KGHM został wdrożony algorytm wspierający jego pracę. Wykorzystuje on sztuczną inteligencję, aby w oparciu o dane archiwalne przewidywać, jakie będą straty ciepła w szybie reakcyjnym pieca. Na tej podstawie automatycznie dobierane są parametry jego pracy, w taki sposób żeby straty te stabilizować, a dzięki temu zwiększyć efektywność wytopu miedzi.

Posłuchaj
00:00

 

Powiązane treści
Efekt Mandeli i deepfake – co to takiego? Jak rozpoznać manipulację w dobie sztucznej inteligencji?
Zobacz więcej w kategorii: Gospodarka
Roboty
Robotyka mobilna w najbliższej dekadzie
Przemysł 4.0
Zebra Technologies i Tulip dostarczą wspólnie mobilne rozwiązania dla pracowników pierwszej linii
Obudowy, złącza, komponenty
Electro Instal & Light-Tech Expo 2025 - targi elektrotechniki, oświetlenia i automatyki budynkowej
Silniki i napędy
Zakończono budowę fabryki koreańskiej spółki POSCO
Aktualności
CARGOUNIT zawarł z Siemens Mobility kompleksową umowę serwisową na utrzymanie lokomotyw
Artykuły
Przyszłość rynku szyn zbiorczych

Autonomiczna intralogistyka – elastyczność, bezpieczeństwo, efektywność

Wymagania w zakresie wydajności i ciągłości procesów sprawiają, że przedsiębiorcy coraz chętniej inwestują w automatyzację intralogistyki. Dynamicznie rozwijającym się obszarem są autonomiczne roboty mobilne (AGV/AMR), które realizują zadania transportowe w sposób skalowalny, bezpieczny i dostosowany do zmiennych warunków środowiska produkcyjnego i magazynowego.
Zapytania ofertowe
Unikalny branżowy system komunikacji B2B Znajdź produkty i usługi, których potrzebujesz Katalog ponad 7000 firm i 60 tys. produktów