Sztuczna inteligencja wspiera wytop miedzi

W systemie sterowania piecem zawiesinowym w Hucie Miedzi Głogów KGHM został wdrożony algorytm wspierający jego pracę. Wykorzystuje on sztuczną inteligencję, aby w oparciu o dane archiwalne przewidywać, jakie będą straty ciepła w szybie reakcyjnym pieca. Na tej podstawie automatycznie dobierane są parametry jego pracy, w taki sposób żeby straty te stabilizować, a dzięki temu zwiększyć efektywność wytopu miedzi.

Posłuchaj
00:00

 

Powiązane treści
Efekt Mandeli i deepfake – co to takiego? Jak rozpoznać manipulację w dobie sztucznej inteligencji?
Zobacz więcej w kategorii: Gospodarka
Aktualności
Wprowadzony system kaucyjny wymaga automatów do jego obsługi
Aktualności
Phoenix Contact promuje inteligentne zarządzanie energią – 30 dni bezpłatnego dostępu do Energy Management Service
Aktualności
B&R Innovation Days – ABB i B&R wspólnie kształtują przyszłość automatyki
Aktualności
Rockfin i Elogen przyspieszą rozwój technologii wytwarzania zielonego wodoru
Aktualności
ASTOR uruchamia program, który zmienia specjalistów w wizjonerów przemysłu
Pomiary
Danisense kupuje polską firmę specjalizującą się w nawijaniu

MES Plex od Rockwell Automation - dane, które napędzają produkcję

Dane to dziś jeden z najcenniejszych zasobów, również, a może przede wszystkim w przedsiębiorstwach produkcyjnych. Współczesny przemysł bazuje na automatyzacji, co wymaga stałego dostępu do ogromnych ilości danych cyfrowych. Ich analiza pozwala optymalizować produkcję pod kątem kosztów, jakości i efektywności, a to z kolei ma bezpośrednie przełożenie na konkurencyjność i rentowność przedsiębiorstwa.
Zapytania ofertowe
Unikalny branżowy system komunikacji B2B Znajdź produkty i usługi, których potrzebujesz Katalog ponad 7000 firm i 60 tys. produktów