Sztuczna inteligencja wspiera wytop miedzi

W systemie sterowania piecem zawiesinowym w Hucie Miedzi Głogów KGHM został wdrożony algorytm wspierający jego pracę. Wykorzystuje on sztuczną inteligencję, aby w oparciu o dane archiwalne przewidywać, jakie będą straty ciepła w szybie reakcyjnym pieca. Na tej podstawie automatycznie dobierane są parametry jego pracy, w taki sposób żeby straty te stabilizować, a dzięki temu zwiększyć efektywność wytopu miedzi.

Posłuchaj
00:00

 

Powiązane treści
Efekt Mandeli i deepfake – co to takiego? Jak rozpoznać manipulację w dobie sztucznej inteligencji?
Zobacz więcej w kategorii: Gospodarka
PLC, HMI, Oprogramowanie
myBODAS: Cyfrowa współpraca w projektowaniu maszyn mobilnych
Bezpieczeństwo
Drony we flocie Tauronu
PLC, HMI, Oprogramowanie
Większa niezawodność sieci. Geotermia Podhalańska modernizuje system sterowania siecią ciepłowniczą
Obudowy, złącza, komponenty
Rośnie rynek sprzętu kriogenicznego
Roboty
Aptiv i Vecna Robotics łączą siły: nowa generacja autonomicznych robotów dla magazynów i fabryk
Przemysł 4.0
Firma OMRON wyróżniona w rankingu World's Greenest Companies 2025 tygodnika Newsweek

Autonomiczna intralogistyka – elastyczność, bezpieczeństwo, efektywność

Wymagania w zakresie wydajności i ciągłości procesów sprawiają, że przedsiębiorcy coraz chętniej inwestują w automatyzację intralogistyki. Dynamicznie rozwijającym się obszarem są autonomiczne roboty mobilne (AGV/AMR), które realizują zadania transportowe w sposób skalowalny, bezpieczny i dostosowany do zmiennych warunków środowiska produkcyjnego i magazynowego.
Zapytania ofertowe
Unikalny branżowy system komunikacji B2B Znajdź produkty i usługi, których potrzebujesz Katalog ponad 7000 firm i 60 tys. produktów