Enea Operator wykorzystuje AI

Firma Enea Operator realizuje pilotażowy projekt w zakresie optymalizacji zarządzania dystrybucją energii elektrycznej przy użyciu głębokich modeli predykcyjnych sztucznej inteligencji. Skupiono się w nich na trzech obszarach.

Posłuchaj
00:00

Pierwszy to analiza danych pozwalająca na zrozumienie obciążenia sieci i identyfikację czynników wpływających na jego zmienność. Kolejnym krokiem jest obróbka pozyskanych danych pod kątem ich analizy przez modele AI. Ostatnie są raport i rekomendacje.

Dzięki tej inicjatywie Enea ma nadzieję usprawnić proces zarządzania obciążeniem swojej sieci dystrybucyjnej.

Powiązane treści
Hybrydowe OZE Enei
Zobacz więcej w kategorii: Gospodarka
Roboty
Robot, który zbiera plony nawet przez 22 godziny na dobę. Harvester trafia na rynek
PLC, HMI, Oprogramowanie
Cyfrowe bliźniaki w branży morskiej
PLC, HMI, Oprogramowanie
AI zmienia komputer przemysłowy z posłusznego urzędnika w myślącego partnera
Roboty
Techman Robot prezentuje kołowego robota humanoidalnego dla przemysłu ze wsparciem Nvidii
Roboty
Gobalny rynek wózków AGV
Zasilanie, aparatura nn
Windar Renovables w Polsce: nowa fabryka wież do turbin wiatrowych powstanie w CTPark Legnica

Automatyzacja przemysłu na rozdrożu: dylemat między przywiązaniem a otwartością. E-book do pobrania

Współczesny przemysł, od produkcji po intralogistykę, funkcjonuje w środowisku bezprecedensowej zmienności. Dynamiczne trendy konsumenckie, nowe regulacje prawne i nieprzewidywalne wstrząsy w globalnych łańcuchach dostaw zmuszają firmy do fundamentalnej refleksji nad swoimi strategiami operacyjnymi. W centrum tej dyskusji znajduje się kluczowe pytanie o model technologiczny: czy trwać w przywiązaniu do zamkniętych, specyficznych dla jednego dostawcy standardów, czy też otworzyć się na nowe możliwości, jakie niesie ze sobą elastyczność i interoperacyjność?
Zapytania ofertowe
Unikalny branżowy system komunikacji B2B Znajdź produkty i usługi, których potrzebujesz Katalog ponad 7000 firm i 60 tys. produktów