Enea Operator wykorzystuje AI

Firma Enea Operator realizuje pilotażowy projekt w zakresie optymalizacji zarządzania dystrybucją energii elektrycznej przy użyciu głębokich modeli predykcyjnych sztucznej inteligencji. Skupiono się w nich na trzech obszarach.

Posłuchaj
00:00

Pierwszy to analiza danych pozwalająca na zrozumienie obciążenia sieci i identyfikację czynników wpływających na jego zmienność. Kolejnym krokiem jest obróbka pozyskanych danych pod kątem ich analizy przez modele AI. Ostatnie są raport i rekomendacje.

Dzięki tej inicjatywie Enea ma nadzieję usprawnić proces zarządzania obciążeniem swojej sieci dystrybucyjnej.

Powiązane treści
Hybrydowe OZE Enei
Zobacz więcej w kategorii: Gospodarka
Komunikacja
Zunifikowany standard Ethernet otwiera nowe możliwości cyfryzacji przemysłu automatyki
PLC, HMI, Oprogramowanie
Siemens Mobility realizuje w Chile cyfryzację kolei
Obudowy, złącza, komponenty
Połączenia we współczesnym przemyśle - pewne, wydajne i bezpieczne
Przemysł 4.0
Uproszczenie kontroli jakości - kontrola wizyjna korzystająca z AI
Obudowy, złącza, komponenty
W Poznaniu powstanie zautomatyzowany magazyn wysokości wieżowca
Aktualności
Finansowanie używanych maszyn do obróbki metali, których wiek sięga nawet 10 lat

Autonomiczna intralogistyka – elastyczność, bezpieczeństwo, efektywność

Wymagania w zakresie wydajności i ciągłości procesów sprawiają, że przedsiębiorcy coraz chętniej inwestują w automatyzację intralogistyki. Dynamicznie rozwijającym się obszarem są autonomiczne roboty mobilne (AGV/AMR), które realizują zadania transportowe w sposób skalowalny, bezpieczny i dostosowany do zmiennych warunków środowiska produkcyjnego i magazynowego.
Zapytania ofertowe
Unikalny branżowy system komunikacji B2B Znajdź produkty i usługi, których potrzebujesz Katalog ponad 7000 firm i 60 tys. produktów