Enea Operator wykorzystuje AI

Firma Enea Operator realizuje pilotażowy projekt w zakresie optymalizacji zarządzania dystrybucją energii elektrycznej przy użyciu głębokich modeli predykcyjnych sztucznej inteligencji. Skupiono się w nich na trzech obszarach.

Posłuchaj
00:00

Pierwszy to analiza danych pozwalająca na zrozumienie obciążenia sieci i identyfikację czynników wpływających na jego zmienność. Kolejnym krokiem jest obróbka pozyskanych danych pod kątem ich analizy przez modele AI. Ostatnie są raport i rekomendacje.

Dzięki tej inicjatywie Enea ma nadzieję usprawnić proces zarządzania obciążeniem swojej sieci dystrybucyjnej.

Powiązane treści
Hybrydowe OZE Enei
Zobacz więcej w kategorii: Gospodarka
Roboty
Robotyka humanoidalna pod presją: AI napędza inwestycje szybciej niż realne wdrożenia
PLC, HMI, Oprogramowanie
Dassault Systèmes oferuje SOLIDWORKS 2026
Silniki i napędy
BIBUS MENOS na obchodach 20-lecia SECOH w Chinach: partnerstwo oparte na innowacjach i jakości
Przemysł 4.0
ABB otwiera nowe biuro w Poznaniu. Firma chce wesprzeć transformację energetyczną i automatyzację w regionie
Przemysł 4.0
Technologie submilimetrowe dla najbardziej wymagających sektorów przemysłu
Roboty
Teradyne Robotics otwiera nowe centrum operacyjne w USA - produkcja cobotów od 2026 roku

Autonomiczna intralogistyka – elastyczność, bezpieczeństwo, efektywność

Wymagania w zakresie wydajności i ciągłości procesów sprawiają, że przedsiębiorcy coraz chętniej inwestują w automatyzację intralogistyki. Dynamicznie rozwijającym się obszarem są autonomiczne roboty mobilne (AGV/AMR), które realizują zadania transportowe w sposób skalowalny, bezpieczny i dostosowany do zmiennych warunków środowiska produkcyjnego i magazynowego.
Zapytania ofertowe
Unikalny branżowy system komunikacji B2B Znajdź produkty i usługi, których potrzebujesz Katalog ponad 7000 firm i 60 tys. produktów