W ramach corocznego globalnego badania zebrano odpowiedzi od około 1200 inżynierów z całego świata, co daje reprezentatywny obraz ewolucji wdrażania AI na różnych rynkach i w różnych środowiskach przemysłowych. Ponad połowa ankietowanych inżynierów (56%) twierdzi, że obecnie dostarcza produkty z wbudowaną sztuczną inteligencją, co stanowi wzrost o 33% w ujęciu rok do roku.
Poziom wdrożenia różni się w zależności od regionu, odzwierciedlając różne priorytety przemysłowe, otoczenie regulacyjne i cykle życia produkcji. Na przykład 41% respondentów w Niemczech twierdzi, że dostarcza obecnie produkty zintegrowane z AI, co sugeruje bardziej selektywne podejście oparte na przemyśle, podczas gdy inne regiony przyspieszają w różnym tempie.
W całym regionie EMEA inżynierowie zachowują ostrożny optymizm co do warunków rynkowych w związku z przyspieszeniem harmonogramów produkcji i utrzymującym się popytem. Jednocześnie ankieta wskazuje na szereg wyzwań, z którymi borykają się organizacje w miarę coraz głębszego wdrażania AI w projektowaniu i rozwoju produktów.
Jako główne wyzwania projektowe związane z integracją AI z produktami wymieniono jakość danych (46%), integrację z istniejącymi narzędziami (38%) oraz koszty (37%). Z operacyjnego punktu widzenia, ciągłe uczenie się i konserwacja (54%) oraz zrównoważony rozwój (43%) są najważniejszymi kwestiami, które należy wziąć pod uwagę w miarę wdrażania systemów AI do pełnej produkcji.
Badanie wskazuje również na rosnącą popularność multimodalnej sztucznej inteligencji, a inżynierowie coraz częściej łączą AI na krawędzi i uczenie maszynowe (ML) w celu zapewnienia lepszej funkcjonalności, wydajności i wartości. Prawie wszyscy respondenci (96%) spodziewają się, że narzędzia oparte na AI będą miały znaczący wpływ na projektowanie i rozwój produktów w ciągu najbliższych trzech do pięciu lat.
- Obecnie obserwujemy skupienie się na odpowiedzialnym skalowaniu AI — równoważeniu innowacji z integralnością danych, integracją systemów i zrównoważonym rozwojem w miarę wprowadzania produktów opartych na sztucznej inteligencji do produkcji — mówi Dan Ford, VP Sales and Services EMEA w firmie Farnell.
Pobierz pełną dokumentację badania na temat sztucznej inteligencji w FY26.
Źródło: Farnell
