Aplikacja "e-chain expert" do konfigurowania online systemów prowadników kablowych

Firma igus oferuje szeroką gamę narzędzi konfiguracyjnych online. Należy do nich aplikacja "e-chain expert", która w zaledwie trzech krokach umożliwia złożenie indywidualnego systemu prowadnika kablowego, wraz z podaniem ceny i czasu dostawy. Po raz pierwszy użytkownicy mają możliwość bezpośredniego skonfigurowania e-prowadnika z inteligentnym czujnikiem zużycia i.Sense EC.W. Otrzymują dzięki temu kompleksowy, gotowy do pracy system z monitorowaniem stanu w czasie rzeczywistym.

Konfigurator "e-chain expert" wybiera prowadnik kablowy, najlepiej dopasowany do określonego zastosowania. Zadaniem użytkownika jest wybór przewodów konfekcjonowanych oraz określenie przybliżonej masy wypełnienia, parametrów środowiskowych i obszaru zastosowań, w tym drogi przesuwu i wymaganej prędkości. W końcowym etapie można wybrać odpowiedni prowadnik i dopasować go. Dostępna jest też nowa funkcja; po raz pierwszy e-prowadnik można wyposażyć w technologię smart plastics, czyli inteligentne czujniki. Po otrzymaniu odpowiednich serii prowadników, narzędzie online pokazuje, które z nich są kompatybilne ze smart plastics. W kolejnym kroku wybrany prowadnik można wyposażyć w inteligentny czujnik zużycia. Czujnik EC.W można również łatwo dodać do istniejących konfiguracji. Użytkownik przyporządkowuje następnie podział wewnętrzny e-prowadników w zwykły sposób z automatycznym uwzględnieniem wszystkich zasad podziału wewnętrznego. Ci, którzy chcą pominąć te kroki konfiguracji, mogą również pracować bezpośrednio z konfiguracją prowadnika demonstracyjnego.

Obecnie coraz więcej firm korzysta z inteligentnych czujników, monitorujących stan techniczny systemów. Czujniki igus i.Sense EC.W zapewniają monitorowanie stanu w czasie rzeczywistym, co pozwala łatwiej zaplanować konserwację podczas całego okresu eksploatacji. Zintegrowane styki umożliwiają bezpośrednie podłączenie czujnika zużycia do sterownika PLC. Użytkownicy mogą również podłączyć czujnik do szerokiej gamy sieci i systemów IoT za pośrednictwem modułu i.Cee, aby w ten sposób zintegrować go z systemem konserwacji predykcyjnej.