Te oparte na sztucznej inteligencji (AI) rozwiązanie w sposób samodzielny rozpoznaje wszelkie surowce oraz produkty - podczas przyjęcia towarów, na wyjściu z rozbioru, na etapie produkcji lub przy pakowaniu. Wszystkie dane wizyjne, które trafiają do systemu identyfikacji obrazowej CSB Eyedentifier, poddawane są szczegółowej klasyfikacji, a następnie są zwracane w celu ich analizy i dokumentowania oraz skojarzenia z informacjami, które dotyczą zamówień, klientów i procesów, przy czym informacje mogą pochodzić m.in. z tabel uzysków, zleceń produkcyjnych bądź nadruków na pojemnikach.
Aby niezawodnie przetwarzać i interpretować obrazy w czasie rzeczywistym, system identyfikacji obrazowej CSB Eyedentifier posługuje się dedykowaną kamerą, jak również efektywnym modelem AI. Podobnie jak ludzkie oko, prezentowany system widzi oraz pojmuje informacje wizualne - tylko znacznie szybciej oraz z wyższą precyzją. Warunkiem jego samodzielnego działania jest uprzedni trening CSB Eyedentifier na wyrosłej liczbie obrazów, które są wielorako analizowane, oznaczane i wprowadzane do sieci neuronowej. W ten sposób powstaje model głębokiego uczenia, który łączy obrazy z danymi znacznikami produktów. Po etapie wstępnego treningu, system CSB Eyedentifier ma do dyspozycji obszerne zbiory danych bazowych. Dopasowany pod kątem konkretnych zadań może być dalej trenowany i optymalizowany w oparciu o indywidualne właściwości produktów, dla potrzeb przeróżnych środowisk, szczególnie tych wymagających, w których nie stanowi problemu identyfikacja nawet 1800 jednostek na godzinę, co jest jednym z lepszych wyników, jeśli chodzi o systemy identyfikacji obrazowej, które dostępne są w sprzedaży w chwili obecnej.
Więcej na: www.csb.com
