Algorytmy ułatwią optymalizację pracy sieci

Kolejne to algorytm wyznaczania optymalnych godzin prac utrzymaniowych i modernizacyjnych na sieci energetycznej, algorytm doboru przełącznika zaczepów oraz algorytm doboru rezerwowego źródła zasilania. Dzięki nim firmie łatwiej jest zapewniać nieprzerwane dostawy energii elektrycznej o właściwych parametrach jakościowych.

Powiązane treści

Enea wycofuje się z projektu bloku gazowego w Elektrowni Ostrołęka

Enea Operator zmodernizuje stacje GPZ

Enea Operator kupi 45 tys. liczników energii elektrycznej

Nowa instalacja kogeneracyjna Grupy Enea

Zobacz więcej w kategorii: Gospodarka

Silniki i napędy

Control Techniques Dynamics częścią Nidec Drives

Przemysł 4.0

Nowe pokolenie liderów w przemyśle - ASTOR partnerem II edycji Akademii Liderów Transformacji Przemysłowej Fundacji PAGA

Roboty

Nowe centrum kompetencji technologicznych FANUC Polska

Aktualności

Rynek materiałów lotniczych

Przemysł 4.0

AI i autonomiczne sieci napędzają zeroemisyjną energetykę - wnioski z raportu Siemens Infrastructure Transition Monitor 2025

Roboty

Ucz się przez zabawę: nowy robot edukacyjny do nauki robotyki, elektroniki i programowania

Autonomiczna intralogistyka – elastyczność, bezpieczeństwo, efektywność

Wymagania w zakresie wydajności i ciągłości procesów sprawiają, że przedsiębiorcy coraz chętniej inwestują w automatyzację intralogistyki. Dynamicznie rozwijającym się obszarem są autonomiczne roboty mobilne (AGV/AMR), które realizują zadania transportowe w sposób skalowalny, bezpieczny i dostosowany do zmiennych warunków środowiska produkcyjnego i magazynowego.