ABB inwestuje w AI dla centrów danych – partnerstwo z OctaiPipe ma obniżyć koszty chłodzenia nawet o 30%

ABB stawia na sztuczną inteligencję w infrastrukturze IT, inwestując w OctaiPipe i jej rozwiązania do inteligentnej optymalizacji chłodzenia centrów danych. Technologia umożliwia redukcję zużycia energii nawet o 30% bez modernizacji sprzętu, wspierając operatorów w spełnianiu rosnących wymagań dotyczących efektywności energetycznej i niezawodności pracy obiektów.

Posłuchaj
00:00

Strategiczna inwestycja ABB w rozwój inteligentnych systemów chłodzenia

Firma ABB ogłosiła strategiczną inwestycję, realizowaną przez ABB Motion Ventures, w firmę OctaiPipe – brytyjskiego innowatora specjalizującego się w oprogramowaniu opartym na sztucznej inteligencji, przeznaczonym do optymalizacji systemów chłodzenia w centrach danych. Współpraca ma wyposażyć operatorów centrów danych w inteligentne narzędzia umożliwiające znaczne oszczędności energii, zwiększenie odporności operacyjnej oraz spełnienie rosnących wymagań w obszarach zrównoważonego rozwoju i transparentności. Transakcja zakłada objęcie przez ABB mniejszościowego pakietu udziałów w OctaiPipe. Jej finalizacja uzależniona jest od standardowych warunków domknięcia. Szczegóły finansowe nie zostały ujawnione.

Rosnące zapotrzebowanie na moc centrów danych wymaga nowych technologii

W związku z prognozowanym wzrostem globalnego zapotrzebowania na moc obliczeniową centrów danych na poziomie 19–22% rocznie w latach 2023–2030, zużycie energii gwałtownie rośnie - samo chłodzenie odpowiada nawet za 40% całkowitej konsumpcji energii w typowym obiekcie. Inwestycja ABB w OctaiPipe stanowi istotny krok naprzód: opracowane przez firmę rozwiązanie AI działające lokalnie pozwala osiągnąć nawet 30% oszczędności energii zużywanej na chłodzenie, przy bardzo krótkim okresie zwrotu i szybkim wdrożeniu - bez konieczności instalowania nowej infrastruktury sprzętowej.

Według danych z 2024 roku centra danych zużywały około 1,5% globalnej energii elektrycznej, z czego aż 45% przypadło na Stany Zjednoczone. Prognozy wskazują, że amerykańskie centra danych będą odpowiadać za niemal połowę wzrostu zapotrzebowania na energię elektryczną do 2030 roku.

Sztuczna inteligencja jako „dyrygent” infrastruktury chłodzenia

– Centra danych są silnikami gospodarki cyfrowej, lecz ich ślad energetyczny jest nie do utrzymania bez radykalnych innowacji – podkreślił Eric Topham, CEO i współzałożyciel OctaiPipe. – Nasz system federated learning działa jak dyrygent orkiestry – inteligentnie dostosowując pracę systemu chłodzenia do rzeczywistych potrzeb. Dzięki temu nasze oprogramowanie oparte na AI zapewnia bezpieczną, zgodną z regulacjami i w pełni użyteczną optymalizację. Współpracując z ABB, skalujemy nie tylko technologię – umożliwiamy operatorom centrów danych budowanie infrastruktury odpornej na wyzwania przyszłości i rozwój na zmieniającym się rynku.

– Efektywność energetyczna to warunek konieczny, aby przemysł mógł działać szybciej, czyściej i oszczędniej - to obowiązek, a nie opcja – zaznaczył dr Ankush Gulati, Energy Efficiency Program Lead w ABB Motion Services. – Integracja zaawansowanych rozwiązań AI firmy OctaiPipe poszerza naszą sprawdzoną ofertę o zaawansowane możliwości programowe, które pozwalają centrom danych optymalizować zużycie energii w infrastrukturze chłodzenia. W sytuacji, gdy prognozuje się, że w 2030 roku gospodarka amerykańska zużyje więcej energii elektrycznej na przetwarzanie danych niż na produkcję wszystkich energochłonnych dóbr łącznie, potencjał wpływu jest ogromny.

Federated AI, cyfrowe bliźniaki i uczenie wieloagentowe w praktyce

Rozwiązanie OctaiPipe wykorzystuje zaawansowane autorskie algorytmy sztucznej inteligencji, w tym federated AI, wieloagentowe uczenie ze wzmocnieniem oraz cyfrowe bliźniaki, aby dynamicznie optymalizować nastawy systemów chłodzenia, przy jednoczesnym zapewnieniu bezpieczeństwa i zgodności z przepisami. Architektura on-premise, projektowana w modelu „privacy-first”, odpowiada na potrzeby operatorów centrów danych, którzy oczekują płynnej skalowalności, ale jednocześnie chcą unikać rozwiązań opartych na chmurze. Współpraca opiera się na solidnej mapie rozwoju technologii, oferując centrom danych liczne możliwości zwiększenia niezawodności i poprawy wydajności.

Źródło: ABB

Powiązane treści
ABB zmodernizuje systemy automatyki w hiszpańskich elektrowniach słonecznych CSP
Współpraca ABB i LandingAI
ABB z najwyższym poziomem certyfikacji TÜV Rheinland w zarządzaniu bezpieczeństwem funkcjonalnym
B&R Innovation Days – ABB i B&R wspólnie kształtują przyszłość automatyki
ABB i LKAB wspólnie opracują technologie dla zrównoważonego i zautomatyzowanego górnictwa
ABB sprzedaje swój biznes robotyki japońskiej firmie SoftBank Group
Zobacz więcej w kategorii: Gospodarka
Komunikacja
Zunifikowany standard Ethernet otwiera nowe możliwości cyfryzacji przemysłu automatyki
PLC, HMI, Oprogramowanie
Siemens Mobility realizuje w Chile cyfryzację kolei
Obudowy, złącza, komponenty
Połączenia we współczesnym przemyśle - pewne, wydajne i bezpieczne
Przemysł 4.0
Uproszczenie kontroli jakości - kontrola wizyjna korzystająca z AI
Obudowy, złącza, komponenty
W Poznaniu powstanie zautomatyzowany magazyn wysokości wieżowca
Aktualności
Finansowanie używanych maszyn do obróbki metali, których wiek sięga nawet 10 lat

Autonomiczna intralogistyka – elastyczność, bezpieczeństwo, efektywność

Wymagania w zakresie wydajności i ciągłości procesów sprawiają, że przedsiębiorcy coraz chętniej inwestują w automatyzację intralogistyki. Dynamicznie rozwijającym się obszarem są autonomiczne roboty mobilne (AGV/AMR), które realizują zadania transportowe w sposób skalowalny, bezpieczny i dostosowany do zmiennych warunków środowiska produkcyjnego i magazynowego.
Zapytania ofertowe
Unikalny branżowy system komunikacji B2B Znajdź produkty i usługi, których potrzebujesz Katalog ponad 7000 firm i 60 tys. produktów