Cognite i Snowflake łączą siły: integracja danych IT/OT fundamentem nowych rozwiązań dla energetyki

Integracja danych IT, OT i IoT w ramach jednej platformy chmurowej oraz zaawansowana analityka oparta na sztucznej inteligencji to fundamenty współpracy Cognite i Snowflake. Nowe rozwiązanie „Snowflake Energy Solutions” ma na celu przyspieszenie cyfryzacji infrastruktury krytycznej i optymalizację kosztów utrzymania ruchu (O&M) w przemyśle.

Posłuchaj
00:00

Cognite, globalny dostawca rozwiązań Industrial AI, oraz Snowflake, specjalista w obszarze AI Data Cloud, ogłosiły partnerstwo strategiczne ukierunkowane na sektor energetyczny i utilities. Współpraca ta rozwiązuje jeden z największych problemów nowoczesnego przemysłu: silosowość danych, czyli brak komunikacji między systemami operacyjnymi (OT) a systemami informatycznymi (IT).

Konwergencja IT/OT w praktyce

Kluczowym elementem ogłoszonego rozwiązania jest wykorzystanie platformy Industrial AI i zarządzania danymi od Cognite do zasilania środowiska Snowflake wysokiej jakości danymi przemysłowymi. System automatycznie przekształca surowe dane inżynieryjne – w tym wysokoczęstotliwościowe szeregi czasowe z czujników oraz skomplikowane modele 3D – w ustandaryzowane produkty danych.

Dzięki zastosowaniu tzw. grafu wiedzy (Industrial Knowledge Graph), użytkownicy Snowflake zyskują kontekstowy wgląd w operacje. Pozwala to na budowanie wiarygodnych modeli AI, które nie tylko monitorują stan maszyn, ale potrafią przewidzieć realne koszty przestojów i wskazać punkty krytyczne w infrastrukturze przesyłowej.

Kluczowe obszary optymalizacji dla sektora B2B

Partnerstwo Snowflake i Cognite koncentruje się na pięciu filarach efektywności przemysłowej:

  • Zarządzanie kondycją aktywów: Wykorzystanie modeli ML do monitorowania parametrów pracy urządzeń w czasie rzeczywistym, co umożliwia wcześniejsze wykrywanie anomalii i ograniczanie ryzyka nieplanowanych przestojów.

  • Unifikacja strumieni danych: Konsolidacja danych z systemów IT, OT oraz IoT w jednej bezpiecznej platformie, zapewniającej pełną widoczność łańcucha dostaw energii.

  • Bezpieczeństwo i Data Lineage: Zapewnienie pełnej identyfikowalności pochodzenia danych, co ma kluczowe znaczenie dla cyberbezpieczeństwa infrastruktury krytycznej oraz spełnienia wymogów regulacyjnych.

  • Redukcja emisji i optymalizacja throughputu: Korelacja danych z czujników polowych z systemami korporacyjnymi pozwala na precyzyjne zarządzanie zużyciem energii i minimalizację strat procesowych.

  • Ekosystem wymiany danych: Wykorzystanie Snowflake Marketplace do bezpiecznego współdzielenia danych operacyjnych z dostawcami usług serwisowych i regulatorami w modelu multi-party collaboration.

Perspektywy rynkowe

Wprowadzenie Snowflake Energy Solutions przy wsparciu technologii Cognite to sygnał dla rynku, że przemysłowa sztuczna inteligencja wychodzi z fazy pilotaży (PoC) do fazy skalowalnych wdrożeń korporacyjnych. Dla przedsiębiorstw z sektorów oil & gas, energetyki zawodowej oraz gospodarki wodno-kanalizacyjnej oznacza to możliwość tworzenia zaawansowanych, cyfrowych reprezentacji procesów operacyjnych w oparciu o sprawdzone, chmurowe fundamenty, co bezpośrednio przekłada się na zwiększenie niezawodności operacyjnej i odporności na wahania rynkowe.

Źródło: Cognite

Powiązane treści
Hydraulic Hub firmy Bosch Rexroth - nowy wymiar serwisu i utrzymania ruchu
Siemens i NEWAG będą razem pracować na rzecz rozwoju polskiego kolejnictwa
Akumulator piaskowy jako źródło bezemisyjnego ciepła dla przemysłu
Nagoja stawia na materiały przyszłości – nowe targi w sercu japońskiego przemysłu
Panattoni zamyka 2025 rok z inwestycjami o wartości 2,83 mld zł – rynek nieruchomości przemysłowych wchodzi w fazę wzrostu
Ukryty ślad węglowy centrów danych. Dlaczego beton staje się problemem automatyki i AI
Koniec air-commerce. Sprzedawanie powietrza przestanie się opłacać
Edge AI na nowym poziomie – Aetina MX5000B XA z architekturą NVIDIA Blackwell
Zobacz więcej w kategorii: Gospodarka
Silniki i napędy
Valeo otwiera w Polsce europejskie centrum R&D elektromobilności i rekrutuje ponad 100 inżynierów
Przemysł 4.0
Accenture przejmuje Industries eXcellence Group i wzmacnia współpracę z Siemensem w cyfryzacji przemysłu
Aktualności
Rozbudowa fabryki mebli
Bezpieczeństwo
5. edycja Akademii bezpieczeństwa INSTOM
Bezpieczeństwo
Obuwie ochronne w przemyśle
Przemysł 4.0
Przemysłowa AI: od strategii do skali. Hannover Messe 2026 – relacja z panelu „AI in Industry”

Cyberbezpieczeństwo OT - od technicznego tła do elementu odporności organizacji

Systemy automatyki przemysłowej, budynkowej i infrastrukturalnej przez lata funkcjonowały jako środowiska techniczne, których kluczowym zadaniem było zapewnienie ciągłości działania procesów. Projektowane z myślą o niezawodności i stabilności, pozostawały relatywnie odseparowane od szerszej dyskusji o cyberbezpieczeństwie. Nie oznaczało to jednak, że bezpieczeństwo stanowiło kwestię drugorzędną. Wręcz przeciwnie – było wpisane w samą naturę tych systemów. Dziś zmienia się przede wszystkim to, że zaczynamy tę zależność świadomie identyfikować i wprost nią zarządzać.
Zapytania ofertowe
Unikalny branżowy system komunikacji B2B Znajdź produkty i usługi, których potrzebujesz Katalog ponad 7000 firm i 60 tys. produktów