Cognite i Snowflake łączą siły: integracja danych IT/OT fundamentem nowych rozwiązań dla energetyki

Integracja danych IT, OT i IoT w ramach jednej platformy chmurowej oraz zaawansowana analityka oparta na sztucznej inteligencji to fundamenty współpracy Cognite i Snowflake. Nowe rozwiązanie „Snowflake Energy Solutions” ma na celu przyspieszenie cyfryzacji infrastruktury krytycznej i optymalizację kosztów utrzymania ruchu (O&M) w przemyśle.

Posłuchaj
00:00

Cognite, globalny dostawca rozwiązań Industrial AI, oraz Snowflake, specjalista w obszarze AI Data Cloud, ogłosiły partnerstwo strategiczne ukierunkowane na sektor energetyczny i utilities. Współpraca ta rozwiązuje jeden z największych problemów nowoczesnego przemysłu: silosowość danych, czyli brak komunikacji między systemami operacyjnymi (OT) a systemami informatycznymi (IT).

Konwergencja IT/OT w praktyce

Kluczowym elementem ogłoszonego rozwiązania jest wykorzystanie platformy Industrial AI i zarządzania danymi od Cognite do zasilania środowiska Snowflake wysokiej jakości danymi przemysłowymi. System automatycznie przekształca surowe dane inżynieryjne – w tym wysokoczęstotliwościowe szeregi czasowe z czujników oraz skomplikowane modele 3D – w ustandaryzowane produkty danych.

Dzięki zastosowaniu tzw. grafu wiedzy (Industrial Knowledge Graph), użytkownicy Snowflake zyskują kontekstowy wgląd w operacje. Pozwala to na budowanie wiarygodnych modeli AI, które nie tylko monitorują stan maszyn, ale potrafią przewidzieć realne koszty przestojów i wskazać punkty krytyczne w infrastrukturze przesyłowej.

Kluczowe obszary optymalizacji dla sektora B2B

Partnerstwo Snowflake i Cognite koncentruje się na pięciu filarach efektywności przemysłowej:

  • Zarządzanie kondycją aktywów: Wykorzystanie modeli ML do monitorowania parametrów pracy urządzeń w czasie rzeczywistym, co umożliwia wcześniejsze wykrywanie anomalii i ograniczanie ryzyka nieplanowanych przestojów.

  • Unifikacja strumieni danych: Konsolidacja danych z systemów IT, OT oraz IoT w jednej bezpiecznej platformie, zapewniającej pełną widoczność łańcucha dostaw energii.

  • Bezpieczeństwo i Data Lineage: Zapewnienie pełnej identyfikowalności pochodzenia danych, co ma kluczowe znaczenie dla cyberbezpieczeństwa infrastruktury krytycznej oraz spełnienia wymogów regulacyjnych.

  • Redukcja emisji i optymalizacja throughputu: Korelacja danych z czujników polowych z systemami korporacyjnymi pozwala na precyzyjne zarządzanie zużyciem energii i minimalizację strat procesowych.

  • Ekosystem wymiany danych: Wykorzystanie Snowflake Marketplace do bezpiecznego współdzielenia danych operacyjnych z dostawcami usług serwisowych i regulatorami w modelu multi-party collaboration.

Perspektywy rynkowe

Wprowadzenie Snowflake Energy Solutions przy wsparciu technologii Cognite to sygnał dla rynku, że przemysłowa sztuczna inteligencja wychodzi z fazy pilotaży (PoC) do fazy skalowalnych wdrożeń korporacyjnych. Dla przedsiębiorstw z sektorów oil & gas, energetyki zawodowej oraz gospodarki wodno-kanalizacyjnej oznacza to możliwość tworzenia zaawansowanych, cyfrowych reprezentacji procesów operacyjnych w oparciu o sprawdzone, chmurowe fundamenty, co bezpośrednio przekłada się na zwiększenie niezawodności operacyjnej i odporności na wahania rynkowe.

Źródło: Cognite

Powiązane treści
Hydraulic Hub firmy Bosch Rexroth - nowy wymiar serwisu i utrzymania ruchu
Siemens i NEWAG będą razem pracować na rzecz rozwoju polskiego kolejnictwa
Akumulator piaskowy jako źródło bezemisyjnego ciepła dla przemysłu
Nagoja stawia na materiały przyszłości – nowe targi w sercu japońskiego przemysłu
Panattoni zamyka 2025 rok z inwestycjami o wartości 2,83 mld zł – rynek nieruchomości przemysłowych wchodzi w fazę wzrostu
Ukryty ślad węglowy centrów danych. Dlaczego beton staje się problemem automatyki i AI
Koniec air-commerce. Sprzedawanie powietrza przestanie się opłacać
Edge AI na nowym poziomie – Aetina MX5000B XA z architekturą NVIDIA Blackwell
Zobacz więcej w kategorii: Gospodarka
Roboty
Od komponentów do humanoidów: RBTX staje się centrum usług dla ekonomicznej automatyzacji
Przemysł 4.0
Przemysłowy druk 3D MJF w kompaktowej formie - HP prezentuje Multi Jet Fusion 1200
PLC, HMI, Oprogramowanie
Sterowniki Astraada One dla AGH. Nowe laboratorium dla przyszłych automatyków
Roboty
Czy robot już nie potrzebuje człowieka?
Przemysł 4.0
Szwecja uruchamia AI Gothenburg - hub dla startupów AI z udziałem NVIDIA
Przemysł 4.0
NORD Drivesystems na targach interpack 2026 - higieniczne rozwiązania napędowe dla przemysłu opakowaniowego

Automatyzacja przemysłu na rozdrożu: dylemat między przywiązaniem a otwartością. E-book do pobrania

Współczesny przemysł, od produkcji po intralogistykę, funkcjonuje w środowisku bezprecedensowej zmienności. Dynamiczne trendy konsumenckie, nowe regulacje prawne i nieprzewidywalne wstrząsy w globalnych łańcuchach dostaw zmuszają firmy do fundamentalnej refleksji nad swoimi strategiami operacyjnymi. W centrum tej dyskusji znajduje się kluczowe pytanie o model technologiczny: czy trwać w przywiązaniu do zamkniętych, specyficznych dla jednego dostawcy standardów, czy też otworzyć się na nowe możliwości, jakie niesie ze sobą elastyczność i interoperacyjność?
Zapytania ofertowe
Unikalny branżowy system komunikacji B2B Znajdź produkty i usługi, których potrzebujesz Katalog ponad 7000 firm i 60 tys. produktów