Współpraca została ogłoszona podczas konferencji 3DExperience World, corocznego wydarzenia Dassault Systèmes poświęconego projektowaniu i inżynierii.
Wirtualne bliźniaki i modele świata przemysłu
W ramach partnerstwa platforma 3DExperience oraz technologie wirtualnych bliźniaków Dassault Systèmes zostaną zintegrowane z infrastrukturą AI Nvidii, otwartymi modelami oraz przyspieszonymi bibliotekami programistycznymi. Efektem mają być - jak określają to firmy - „zweryfikowane naukowo modele świata przemysłu”.
Modele te mają wspierać wielkoskalowe symulacje, projektowanie oraz eksploatację złożonych systemów w obszarach takich jak produkcja, inżynieria oraz nauki przyrodnicze i medyczne.
Wirtualny bliźniak jako fundament projektowania przemysłowego
- Wirtualny bliźniak to naukowa, multidyscyplinarna i wieloskalowa reprezentacja, którą można w pełni testować w warunkach rzeczywistych, zanim cokolwiek fizycznie powstanie - powiedziała Florence Hu, wiceprezes wykonawcza ds. badań i innowacji w Dassault Systèmes, podczas spotkania prasowego.
Jak dodała, technologia ta umożliwia całościową walidację produktów jeszcze przed ich fizycznym wdrożeniem, wspierając transformację przemysłową już na etapie koncepcji projektu.
-Dla producenta z branży lotniczej projektującego nowy silnik, wirtualny bliźniak to nie tylko model 3D. To symulacja dynamiki cieplnej, naprężeń, obciążeń oraz osiągów w rzeczywistych warunkach lotu - wyjaśniła Hu. - Zanim powstanie pierwszy prototyp, można ocenić, czy projekt zadziała, przewidywać potrzeby serwisowe i testować dowolne modyfikacje w świecie wirtualnym.
Wirtualni asystenci AI w środowisku inżynierskim
Kolejnym kluczowym elementem platformy są tzw. wirtualni asystenci - agentowe systemy AI osadzone w platformie 3DExperience. Jak podkreśla Hu, działają one jak eksperci AI, którzy „rozumieją intencje użytkownika, potrafią wnioskować na podstawie modeli świata przemysłu i koordynować działania”.
Do tej pory opracowano trzy takie systemy:
-
Aura - do zastosowań biznesowych,
-
Leo - wspierający zadania inżynierskie,
-
Marie - przeznaczony do zastosowań naukowych.
Hu określiła tę zmianę jako przejście od modelu SaaS (Software as a Service) do Agents as a Service, możliwe dzięki modelom AI i narzędziom orkiestracji Nvidii.
- Bez fabryk AI działających na dużą skalę nie ma fabryk wirtualnych bliźniaków, modeli świata przemysłu ani wirtualnych asystentów - zaznaczyła Hu. - To partnerstwo to nie tylko integracja technologii, ale wspólna wizja tego, jak AI - oparta na nauce i wiarygodnej walidacji zmieni przemysł.
Physical AI i fabryki sztucznej inteligencji
Rozszerzona współpraca wpisuje się również w strategię Nvidii związaną z rozwojem tzw. physical AI, czyli systemów AI bezpośrednio powiązanych ze światem fizycznym.
Nvidia wykorzystuje podejście MBSE (Model-Based Systems Engineering) stosowane przez Dassault Systèmes do projektowania własnych fabryk AI, począwszy od platformy Nvidia Rubin, zintegrowanej z rozwiązaniem Nvidia Omniverse Blueprint do wdrażania wielkoskalowych centrów AI.
- Wspólnie z Dassault Systèmes zmieniamy sposób, w jaki miliony naukowców, projektantów i inżynierów budują największe gałęzie światowego przemysłu - powiedział Jensen Huang, założyciel i CEO Nvidii, w oficjalnym komunikacie.
Źródło: AI Business
