Siemens i P&G wdrażają inspekcję jakości opartą na AI

Siemens i Procter & Gamble rozszerzają wykorzystanie systemu kontroli jakości opartego na sztucznej inteligencji w zakładach produkcyjnych P&G na całym świecie. Rozwiązanie wykorzystuje platformę Siemens Industrial Edge i modele deep learning, a według firm pozwala ograniczyć ilość odpadów produkcyjnych o 10–20% oraz uruchamiać nowe wdrożenia od pięciu do dziesięciu razy szybciej niż tradycyjne systemy wizyjne.

Dodaj do ulubionych źródeł w Google
Posłuchaj
00:00

Kontrola jakości w czasie rzeczywistym

Siemens i Procter & Gamble (P&G) rozszerzają wdrożenie systemu Visual Inspection Cockpit (VIC), przeznaczonego do automatycznej kontroli jakości produktów w czasie rzeczywistym. Rozwiązanie jest wykorzystywane podczas produkcji i umożliwia prowadzenie inspekcji przy pełnej prędkości linii.

System ma zwiększać powtarzalność kontroli jakości i ograniczać liczbę wadliwych produktów. W zależności od rodzaju wyrobu zastosowanie VIC pozwoliło zmniejszyć ilość odpadów produkcyjnych o 10–20%.

Według Siemens i P&G uruchamianie systemu na kolejnych liniach może być również od pięciu do dziesięciu razy szybsze niż wdrażanie tradycyjnych, projektowanych indywidualnie systemów wizyjnych.

AI dla zmiennych produktów

Visual Inspection Cockpit został opracowany z myślą o szybko działających liniach produkcyjnych dóbr konsumpcyjnych. Kontrolowane produkty mogą być wykonane z delikatnych i teksturowanych materiałów, które przy dużych prędkościach produkcji przesuwają się, rozciągają lub marszczą.

Takie zmiany utrudniają stosowanie klasycznych systemów wizyjnych, które mogą wymagać ponownej konfiguracji po zmianie materiału, wzoru opakowania lub warunków produkcji.

W VIC wykorzystywana jest przemysłowa sztuczna inteligencja. Dzięki temu system może dostosowywać się do zmienności kontrolowanych produktów i utrzymywać skuteczność inspekcji w przypadku różnych materiałów oraz wariantów wyrobów.

Rozwiązanie ma umożliwiać między innymi ocenę nakładających się na siebie elementów, identyfikowanie wad o niewielkim kontraście oraz kontrolę produktów i opakowań o złożonej dekoracji.

Siemens Industrial Edge i modele P&G

System został opracowany wspólnie przez Siemens i Procter & Gamble. Łączy modele deep learning przygotowane przez P&G z platformą obliczeniową Siemens Industrial Edge, przemysłowymi komputerami wyposażonymi w procesory graficzne Nvidia oraz sprzętem i oprogramowaniem przeznaczonym do zastosowań AI.

Siemens odpowiada za przemysłową infrastrukturę obliczeniową, mechanizmy umożliwiające skalowanie oprogramowania oraz rozwiązania wspierające długoterminową eksploatację systemu w zakładach produkcyjnych.

Architektura została przygotowana z myślą o skalowaniu rozwiązania od pojedynczej linii produkcyjnej do wielu zakładów. System może prowadzić ciągłą kontrolę tysięcy produktów na minutę.

Integracja z linią i sterownikami PLC

Wyniki kontroli są przetwarzane bezpośrednio w pobliżu urządzeń produkcyjnych za pomocą platformy Siemens Industrial Edge. System jest jednocześnie integrowany z procesami realizowanymi na linii produkcyjnej.

VIC może automatycznie inicjować określone działania, na przykład generować alarm albo powodować usunięcie wadliwego produktu z linii. Rozwiązanie współpracuje również ze sterownikami PLC i pozwala realizować odrzucanie pojedynczych produktów przy wysokich prędkościach produkcji.

Dane dotyczące jakości mogą być ponadto gromadzone i analizowane w dłuższym okresie. Pozwala to zespołom produkcyjnym obserwować zmiany i trendy oraz wykorzystywać wyniki inspekcji w działaniach związanych z ciągłym doskonaleniem procesów.

Rozszerzenie wdrożenia VIC obejmuje zakłady produkcyjne P&G na całym świecie. Kluczowym elementem projektu jest możliwość stosowania tej samej architektury kontroli jakości na kolejnych liniach i w różnych środowiskach produkcyjnych bez konieczności budowania dla każdego zastosowania oddzielnego systemu wizyjnego.

Źródło: Siemens

Chcesz częściej widzieć nasze artykuły w Google? Dodaj AutomatykaB2B do ulubionych źródeł

Powiązane treści
Siemens Xcelerator przyspiesza rozwój statków kosmicznych wielokrotnego użytku
Siemens zainwestuje 300 mln euro w produkcję rozdzielnic dla przemysłu i centrów danych
ASKOM uczestniczył w Siemens EMEA MOM Partner Days 2026
Accenture przejmuje Industries eXcellence Group i wzmacnia współpracę z Siemensem w cyfryzacji przemysłu
Siemens Mobility prezentuje zdigitalizowaną lokomotywę Vectron X i zwiększa moce serwisowe w Monachium
Siemens Mobility przejmie kluczowe obszary działalności MERMEC
Zobacz więcej w kategorii: Gospodarka
Przemysł 4.0
Linie montażowe - rynek światowy
Przemysł 4.0
Rynek spawarek laserowych
Roboty
Unilever zainwestuje ponad 100 mln zł w automatyzację fabryki w Bydgoszczy
Bezpieczeństwo
Cybersecurity Day: cyberbezpieczeństwo środowisk OT w praktyce
Roboty
Neura Robotics i Seco będą wspólnie produkować moduły obliczeniowe do robotów
Zasilanie, aparatura nn
Trwają 39. Międzynarodowe Energetyczne Targi Bielskie ENERGETAB 2026 - dostępna jest nowa hala B

Cyberbezpieczeństwo OT - od technicznego tła do elementu odporności organizacji

Systemy automatyki przemysłowej, budynkowej i infrastrukturalnej przez lata funkcjonowały jako środowiska techniczne, których kluczowym zadaniem było zapewnienie ciągłości działania procesów. Projektowane z myślą o niezawodności i stabilności, pozostawały relatywnie odseparowane od szerszej dyskusji o cyberbezpieczeństwie. Nie oznaczało to jednak, że bezpieczeństwo stanowiło kwestię drugorzędną. Wręcz przeciwnie – było wpisane w samą naturę tych systemów. Dziś zmienia się przede wszystkim to, że zaczynamy tę zależność świadomie identyfikować i wprost nią zarządzać.
Zapytania ofertowe
Unikalny branżowy system komunikacji B2B Znajdź produkty i usługi, których potrzebujesz Katalog ponad 7000 firm i 60 tys. produktów