Jak roboty i inteligentne czujniki 3D wpływają na wzrost automatyzacji fabryk

Zastosowanie robotów w aplikacjach automatyzacji fabryk rośnie w szybkim tempie. Coraz więcej producentów usprawnia swoje linie produkcyjne, zastępując proste i powtarzalne zadania wykonywane przez człowieka małymi i średnimi robotami współpracującymi, które mogą działać dokładniej i wydajniej.

Posłuchaj
00:00

Znaczenie pick-and-place

Chociaż roboty są w stanie wykonywać skomplikowane zadania, takie jak sterowanie wizualne lub skanowanie oparte na ruchu, z naszego doświadczenia wynika, że większość dzisiejszych aplikacji automatyzacji robotów to aplikacje typu pick-and-place, które wymagają od systemu robotycznego zlokalizowania i przeniesienia części z jednego miejsca na drugie. Części te mogą być pozycjonowane systematycznie albo losowo na ruchomych przenośnikach, w pojemnikach lub na paletach.

Systemy takie obejmują zwykle ramię robotyczne wyposażone w podciśnieniowy lub pneumatyczny uchwyt, który umożliwia robotowi kontakt z częścią o różnych powierzchniach i jej efektywny transport do miejsca docelowego, przy jednoczesnym unikaniu kolizji. Niektóre specyficzne zastosowania wymagają mechanicznych chwytaków, które mają "palce" do pobierania, manipulowania i umieszczania części.

Czyniąc roboty inteligentnymi

Roboty nie są wystarczająco "inteligentne", aby samodzielnie wykonywać aplikacje typu pick-and-place, ponieważ same ramiona robotyczne nie potrafią "widzieć" ani "myśleć". W rezultacie roboty wymagają zastosowania wizji maszynowej do wizualizacji otoczenia i przetwarzania informacji w celu podejmowania decyzji dotyczących kontroli i wykonywania precyzyjnych ruchów mechanicznych. Aby zapewnić te krytyczne funkcje, producenci integrują inteligentne czujniki 3D z robotami, tworząc kompletne rozwiązanie w aplikacjach automatyzacji.

Dlaczego czujnik 3D

Systemy 2D mogą lokalizować części tylko na płaskiej powierzchni względem robota. Systemy robotyczne wyposażone w wizję 3D potrafią zaś nie tylko lokalizować części, ale również identyfikować części losowo ustawione w trzech wymiarach (X-Y-Z) i dokładnie określać ich orientację w przestrzeni. Jest to kluczowa umiejętność dla efektywnego zrobotyzowanego zadania typu pick-and-place – 3D dostarcza zarówno informacji o pozycji, jak i orientacji.

Przykłady zastosowań – integracja czujnika Gocator z robotem UR

Czujnik 3D Gocator może być zamontowany bezpośrednio na robocie UR i lokalizowany przez sieć Ethernet za pomocą Gocator URCap oraz standardowej komunikacji przez protokół ASCII. Powstały w ten sposób robotyczny system wizyjny 3D jest prosty i niezwykle wydajny – składa się tylko z czujnika Gocator, standardowego zestawu narzędzi czujnika i robota UR. Nie jest wymagane żadne dodatkowe oprogramowanie ani komputer.

Przykładowe zastosowania aplikacyjne takiego systemu obejmują:

  • pick-and-place przychodzących surowców lub podzespołów poruszających się na systemie transportowym (np. przenośnik, palety) – Gocator skanuje wówczas docelową część/zespół, podaje jej pozycję we współrzędnych globalnych i umieszcza ją losowo lub bezpośrednio na przenośniku/palecie;
  • losowe umieszczanie i pobieranie z przenośnika (np. losowe wybieranie pojemników) – Gocator skanuje część, gdy przemieszcza się ona na przenośniku i steruje robotem, aby podniósł ją i umieścił w odpowiednim pojemniku;
  • umieszczanie gotowych produktów/zespołów w uporządkowanych pojemnikach według wysokości części (np. 1, 2, 3, 4 stosy wysokości) – czujnik Gocator wykorzystuje informacje 3D, aby umieścić części w odpowiednim pojemniku i ustawić je we właściwej pozycji za pomocą algorytmu dopasowania części, zaimplementowanego w oprogramowaniu czujnika Gocatora.

Gocator jest w stanie wykonać wszystkie trzy z wyżej wymienionych operacji typu pick-and-place, używając tylko trzech z ponad 140 wbudowanych narzędzi pomiarowych. Konkretne narzędzia używane w tej aplikacji to "Bounding Box", "Height" oraz "Part Matching". Parametry czujnika Gocator sprawiają, że inżynier może łatwo skonfigurować, uruchomić i uzyskać wymagane wyniki ze swojego systemu. Należy również pamiętać, że każdy czujnik Gocator jest fabrycznie skalibrowany, co oznacza, że nie musimy samodzielnie przeliczać pikseli na jednostki pomiarowe. Jednostki te są już wbudowane w czujnik, co pozwala na skanowanie i pomiary natychmiast po uruchomieniu systemu.

 

ITA
www.ita-polska.com.pl

Zobacz więcej w kategorii: Prezentacje firmowe
Silniki i napędy
Nowa definicja mocy w kompaktowej formie - MPR Performance
Pomiary
Przemysł 4.0 w ruchu – nowoczesne systemy percepcji dla autonomicznych robotów
Przemysł 4.0
BSH usprawnia produkcję pralek - inteligentna serwoprasa standardem
PLC, HMI, Oprogramowanie
Komputery panelowe z serii NuTAM-9 dla branży spożywczej, farmaceutycznej i chemicznej
Pomiary
SM Foodmag – higieniczny przepływomierz elektromagnetyczny z IO-Link
PLC, HMI, Oprogramowanie
Nowy sterownik AXC F 1252 – kompaktowe i wydajne rozwiązanie dla nowoczesnej automatyki
Zobacz więcej z tagiem: Roboty
Gospodarka
Kuka przedstawia strategię Automation 2.0 opartą na integracji AI z robotyką przemysłową
Gospodarka
Najważniejsze wydarzenie dla branży automatyki i robotyki - w maju Warsaw Industry Automatica
Gospodarka
DeepMind i Agile Robots integrują AI z robotyką. Kluczowe wyzwanie - praca w czasie rzeczywistym

Automatyzacja przemysłu na rozdrożu: dylemat między przywiązaniem a otwartością. E-book do pobrania

Współczesny przemysł, od produkcji po intralogistykę, funkcjonuje w środowisku bezprecedensowej zmienności. Dynamiczne trendy konsumenckie, nowe regulacje prawne i nieprzewidywalne wstrząsy w globalnych łańcuchach dostaw zmuszają firmy do fundamentalnej refleksji nad swoimi strategiami operacyjnymi. W centrum tej dyskusji znajduje się kluczowe pytanie o model technologiczny: czy trwać w przywiązaniu do zamkniętych, specyficznych dla jednego dostawcy standardów, czy też otworzyć się na nowe możliwości, jakie niesie ze sobą elastyczność i interoperacyjność?
Zapytania ofertowe
Unikalny branżowy system komunikacji B2B Znajdź produkty i usługi, których potrzebujesz Katalog ponad 7000 firm i 60 tys. produktów