NVIDIA Jetson Orin w standardzie PC/104 - przemysłowa architektura embedded AI nowej generacji

Współczesne systemy autonomiczne, robotyka przemysłowa oraz aplikacje edge computing wymagają dziś nie tylko wysokiej mocy obliczeniowej, ale również przewidywalnej architektury sprzętowej i możliwości skalowalnej rozbudowy. W praktyce projektowej oznacza to konieczność połączenia wydajności AI klasy serwerowej z przemysłową konstrukcją modułową.

Posłuchaj
00:00

Taką architekturę oferują rozwiązania RTD Embedded Technologies, które integrują moduły NVIDIA Jetson AGX Orin, Jetson Orin NX, Jetson Orin Nano oraz Jetson Xavier NX z przemysłowym standardem PC/104 (PCIe/104). Efektem jest układana w stosy kompletna platforma embedded AI, umożliwiająca budowę systemów przetwarzających dane w czasie rzeczywistym, bez konieczności projektowania dedykowanej elektroniki bazowej.

Dla producentów OEM i integratorów oznacza to skrócenie czasu wdrożenia, mniejsze ryzyko integracyjne oraz elastyczność konfiguracji w zależności od wymagań aplikacji.

Skalowalność wydajności – od 21 do 275 TOPS

Rodzina platform NVIDIA Jetson dostępnych w architekturze PC/104 RTD Embedded Technologies obejmuje cztery warianty różniące się mocą obliczeniową i charakterem zastosowań. 

Tak szeroki zakres wydajności pozwala dobrać konfigurację adekwatnie do rzeczywistego obciążenia obliczeniowego – od kompaktowych systemów edge AI po rozbudowane systemy autonomiczne.

Gdy kluczowa jest maksymalna wydajność – Jetson AGX Orin

W aplikacjach, w których system musi równolegle przetwarzać wiele strumieni danych wizyjnych, realizować złożone algorytmy deep learning i podejmować decyzje w czasie rzeczywistym ograniczeniem przestaje być architektura. Staje się nim moc obliczeniowa.

Jetson AGX Orin w standardzie PC/104 oferuje do 275 TOPS wydajności AI oraz nawet 8-krotnie wyższą moc względem poprzedniej generacji. W praktyce umożliwia to przeniesienie przetwarzania, które dotychczas wymagało infrastruktury serwerowej, bezpośrednio do urządzenia brzegowego.

Platforma znajduje zastosowanie w robotyce mobilnej, systemach autonomicznych, zaawansowanej kontroli jakości, systemach transportowych oraz aplikacjach wymagających integracji wielu czujników wysokiej rozdzielczości.

Wysoka wydajność w ograniczonej przestrzeni – Jetson Orin NX

Nie każdy projekt wymaga maksymalnej mocy obliczeniowej, ale wiele z nich wymaga kompromisu pomiędzy wydajnością, przestrzenią instalacyjną i poborem mocy.

Jetson Orin NX w architekturze PC/104 oferuje do 100 TOPS oraz znaczący wzrost wydajności względem Jetson Xavier NX, przy zachowaniu kompaktowej konstrukcji. Rozwiązanie to sprawdza się w systemach edge computing, inteligentnych maszynach przemysłowych oraz aplikacjach wymagających lokalnej inferencji AI w czasie rzeczywistym.

W praktyce jest to często optymalny wybór dla systemów, w których ograniczeniem jest przestrzeń montażowa, a nie złożoność algorytmów.

Efektywność energetyczna jako priorytet – Jetson Orin Nano

W wielu projektach przemysłowych kluczowe znaczenie ma nie maksymalna wydajność, lecz efektywność energetyczna i stabilna praca w ograniczonym budżecie mocy.

Jetson Orin Nano w PC/104 zapewnia do 40 TOPS przy zapotrzebowaniu energetycznym w zakresie od 5 W do 15 W. W porównaniu do NVIDIA Jetson Nano oferuje nawet 80-krotnie wyższą wydajność, zachowując kompaktowy format.
Platforma ta znajduje zastosowanie w inteligentnych czujnikach, systemach monitoringu, rozwiązaniach IoT oraz kompaktowych urządzeniach wymagających lokalnego przetwarzania danych.

Sprawdzona baza produkcyjna – Jetson Xavier NX

Dla projektów wymagających dojrzałej, sprawdzonej platformy o stabilnym środowisku programistycznym, Jetson Xavier NX w PC/104 pozostaje solidnym rozwiązaniem. Oferuje do 21 TOPS mocy obliczeniowej AI oraz obsługę równoległych sieci neuronowych.

W aplikacjach, w których kluczowe znaczenie ma przewidywalność wdrożenia i długoterminowa dostępność, platforma ta stanowi bezpieczny wybór.

Architektura systemowa – więcej niż sam moduł AI

W praktyce projektowej moduł obliczeniowy jest tylko jednym z elementów całego systemu embedded. Równie istotne są akwizycja danych, komunikacja przemysłowa, storage oraz integracja sieciowa.

Platformy NVIDIA w PC/104 są kompatybilne z szeroką gamą modułów RTD obejmujących:

  • moduły DAQ do 25 MHz,
  • szybkie cyfrowe I/O z PWM,
  • optoizolowane wejścia i wyjścia cyfrowe,
  • moduły przekaźnikowe,
  • kontrolery SATA 2,5",
  • nośniki M.2 Socket 3 (M Key),
  • podwójne Ethernet 10 Gbit/s (miedź i światłowód),
  • niezależne podwójne Gigabit Ethernet,
  • 5- i 8-portowe switche Gigabit Ethernet,
  • 8-portowe interfejsy RS-232/422/485,
  • moduły USB 3.0,
  • nośniki Mini PCIe z WLAN i modemem.

Dzięki magistrali PCIe/104 możliwe jest tworzenie zwartych systemów o wysokiej odporności mechanicznej i skalowalnej funkcjonalności.

PC/104 – przemysłowa platforma modułowa

Standard PC/104 oraz jego rozszerzenie PCIe/104 to architektura modułowa w układzie stosowym, wykorzystywana w aplikacjach przemysłowych, wymagających zwartej konstrukcji i wysokiej niezawodności.

Połączenie tej architektury z platformami NVIDIA Jetson Orin umożliwia budowę systemów:

  • skalowalnych pod względem mocy obliczeniowej,
  • zoptymalizowanych pod kątem czasu wdrożenia,
  • przeznaczonych do pracy w wymagających środowiskach przemysłowych,
  • projektowanych z myślą o długim cyklu życia produktu.

Podsumowanie

Rozwiązania RTD oparte na modułach NVIDIA Jetson Orin oraz Jetson Xavier NX w standardzie PC/104 stanowią kompletną, skalowalną platformę embedded AI dla wymagających aplikacji przemysłowych.

Zakres wydajności od 21 do 275 TOPS, kompatybilność z rozbudowanym ekosystemem modułów peryferyjnych oraz przemysłowa architektura PCIe/104 pozwalają projektować systemy dopasowane do rzeczywistych wymagań aplikacyjnych – od energooszczędnych urządzeń edge po zaawansowane systemy autonomiczne.

Jako CSI S.A. wspieramy klientów w doborze konfiguracji sprzętowej oraz integracji platform NVIDIA Jetson w projektach przemysłowych, zapewniając doradztwo techniczne na etapie koncepcji, prototypowania i wdrożenia.

Źródło: CSI

Więcej na csi.pl
Powiązane treści
Poprawa jakości sygnału i niezawodności automatyki procesowej. Izolatory sygnału 4–20 mA
AAEON de next-RAP8 - gdy wysoka wydajność musi zmieścić się w formacie karty kredytowej
Edge AI na nowym poziomie – Aetina MX5000B XA z architekturą NVIDIA Blackwell
conga-SMX95 – wysokowydajny moduł SMARC 2.2 z NXP i.MX 95 dla Edge AI i automatyki przemysłowej
Zobacz więcej w kategorii: Prezentacje firmowe
Roboty
Firma OMRON wprowadza na rynek nowe roboty współpracujące o dużym udźwigu i udostępnia aktualizację oprogramowania TMflow
Przemysł 4.0
conga-SMX95 – wysokowydajny moduł SMARC 2.2 z NXP i.MX 95 dla Edge AI i automatyki przemysłowej
Pomiary
Bezpieczny proces zaczyna się od pewnego pomiaru – czujniki LMT i LMC od ifm electronic
Przemysł 4.0
Innowacyjne podejście do transportu materiałów
Przemysł 4.0
EMT-Systems: zaawansowane laboratoria szkoleń przemysłowych
Przemysł 4.0
Cleanroom i strefy EPA: infrastruktura krytyczna nowoczesnej produkcji - od projektowania środowiska, przez wyposażenie, po kompetencje personelu
Zobacz więcej z tagiem: Przemysł 4.0
Prezentacje firmowe
conga-SMX95 – wysokowydajny moduł SMARC 2.2 z NXP i.MX 95 dla Edge AI i automatyki przemysłowej
Prezentacje firmowe
Innowacyjne podejście do transportu materiałów
Gospodarka
Większe możliwości produkcyjne i nowe miejsca pracy na Pomorzu - powstaje zakład Danfoss

Autonomiczna intralogistyka – elastyczność, bezpieczeństwo, efektywność

Wymagania w zakresie wydajności i ciągłości procesów sprawiają, że przedsiębiorcy coraz chętniej inwestują w automatyzację intralogistyki. Dynamicznie rozwijającym się obszarem są autonomiczne roboty mobilne (AGV/AMR), które realizują zadania transportowe w sposób skalowalny, bezpieczny i dostosowany do zmiennych warunków środowiska produkcyjnego i magazynowego.
Zapytania ofertowe
Unikalny branżowy system komunikacji B2B Znajdź produkty i usługi, których potrzebujesz Katalog ponad 7000 firm i 60 tys. produktów