Możliwości użycia czujnika wizyjnego VISOR Object AI są tak różnorodne i wszechstronne, jak jego zdolności klasyfikacji. W przypadku produkcji samochodów prezentowany czujnik może z łatwością rozróżniać warianty komponentów i stwierdzać, czy dany wariant jest odpowiedni do określonego wyposażenia pojazdu. Z kolei jeżeli chodzi o elastyczne oraz zmieniające kształty obiekty - np. sprężyny lub plastikowe torebki, wykrywa przez cały czas te, które obarczone są skazami, zapewniając wysoce wiarygodne wyniki przy niedużym nakładzie konfiguracyjnym w stosunku do zróżnicowanych produktów oraz realizowanych procesów.
Dzięki zastosowaniu sztucznej inteligencji (AI), czujnik wizyjny VISOR Object AI jest w stanie łatwo rozpoznawać obiekty i uczyć się ich cech przez cały czas, na podstawie szeregu fotografii. Nawet najbardziej znaczące rozbieżności między różnymi produktami zostają natychmiast wychwycone i nie ma znaczenia czy są to zanieczyszczenia, czy odbicia, odkształcenia lub zmiany orientacji 3D. Analizowane przedmioty mogą być oceniane m.in. jako dobre lub złe, albo można je przydzielić do jednej z 200 kategorii, aby mieć pewność, że zawsze właściwy produkt zostanie dostarczony. Raz wyuczona klasyfikacja działa wprost niezawodnie bez konieczności ręcznego ustalania reguł oraz parametrów detekcji, jak ma to miejsce w przypadku standardowego przetwarzania obrazów m.in. za pomocą porównywania wzorców i rozpoznawania konturów. Wystarczy tylko 5 przykładowych obrazów na każdą z kategorii obiektu, a sam algorytm AI jest bezpośrednio wdrożony w czujniku i nie wymaga połączeń realizowanych z użyciem chmury bądź innych rozwiązań, które są na rynku, oczywiście tych sieciowych.
