Dzięki rozwiązaniom z dziedziny sztucznej inteligencji, stosowanym w robotach, dronach, Internecie Rzeczy i sieciach czujników bezprzewodowych, grunty rolne mogą być wykorzystywane wydajniej przy równoczesnej poprawie jakości plonów. Wśród najbardziej perspektywicznych zastosowań AI w rolnictwie wymienić można analizę danych z gospodarstwa ułatwiającą określenie optymalnego terminu siewu oraz wymaganej liczby nasion, monitorowanie gleby ułatwiające zarządzanie jej nawadnianiem i odwadnianiem oraz wykrywanie chorób roślin i szkodników ułatwiające dobór odpowiednich ilości środków ochronnych.
