Siemens i Google ułatwią korzystanie ze sztucznej inteligencji w produkcji

Firmy Siemens i Google Cloud ogłosiły współpracę mającą na celu optymalizację procesów fabrycznych i poprawę produktywności. Siemens planuje zintegrować chmurę danych Google Cloud i technologie AI/ML (artificial intelligence/machine learning) z własnymi systemami automatyzacji fabryk, aby pomóc producentom we wprowadzaniu innowacji.

Posłuchaj
00:00

Partnerzy twierdzą, że ich połączone technologie pozwolą zharmonizować dane fabryczne, uruchomić oparte na chmurze modele AI/ML na tych danych i wdrożyć algorytmy w sieci edge. Są one ukierunkowane na zastosowania takie, jak wizualna kontrola produktów lub przewidywanie zużycia maszyn na liniach montażowych.

Zdaniem Siemensa i Google'a wielu producentów nadal używa starszego oprogramowania i wielu systemów do analizy informacji o zakładzie, co wymaga dużej ilości zasobów i częstych ręcznych aktualizacji w celu zapewnienia dokładności. Ponadto wiele przedsiębiorstw wdrożyło "wyspowe" projekty AI w fabrykach, jednak z trudem wdrażają sztuczną inteligencję na dużą skalę, w ramach swoich globalnej działalności.

Wdrażanie sztucznej inteligencji w fabrykach i integrowanie jej z systemami automatyki i sieciami wymaga obecnie specjalistycznej wiedzy i technologii, takich jak np. Siemens Industrial Edge. Celem współpracy między Google Cloud a Siemensem jest ułatwienie wdrażania sztucznej inteligencji i zarządzania nią na dużą skalę.

- Potencjał sztucznej inteligencji do radykalnej transformacji hali produkcyjnej jest daleki od wyczerpania. Wielu producentów wciąż tkwi w projektach pilotażowych AI - chcemy to zmienić. Połączenie technologii AI/ML z Google Cloud z rozwiązaniami Siemensa dla Industrial Edge oraz operacji przemysłowych będzie dla branży produkcyjnej punktem zwrotnym - mówił Axel Lorenz, wiceprezes ds. sterowania i automatyzacji fabryk w Siemens Digital Industries.

Źródło: Drives & Controls

Powiązane treści
Siemens Polska z nową strategią zrównoważonego rozwoju
Siemens przejął Culgi
Nowe zlecenia Siemensa na kolei
Siemens sprzedaje biznes przekładniowy za 2 mld euro
Siemens Mobility planuje kupić Aldridge Traffic Controllers
Rekordowy wzrost na rynku sztucznej inteligencji w rolnictwie
Komputery modułowe dla przemysłowych systemów wizyjnych wykorzystujących sztuczną inteligencję
Rynek sztucznej inteligencji osiągnie w 2021 roku wartość 72 mld dolarów
Zobacz więcej w kategorii: Gospodarka
Silniki i napędy
Control Techniques Dynamics łączy siły z Nidec Drives
Silniki i napędy
Współpraca BMW i SEW-EURODRIVE - zaawansowana technologia produkcji modułów akumulatorowych
Roboty
Ten futrzany robot AI ma 4 miliony osobowości. Moflin wzbudza zachwyt u Japonek
Obudowy, złącza, komponenty
Technologia w górę, koszty w dół – kiedy plastik zmienia reguły gry
Roboty
Robotyczne mikrofabryki pomagają odbudować zniszczone przez pożar domy w Los Angeles
Bezpieczeństwo
Honeywell dostawcą awioniki dla nowych samolotów Boeing 737 MAX PLL LOT

Szafa wydawcza JotKEl

Nowoczesny przemysł stanowi szczególne wyzwanie dla gospodarki magazynowej. Duże znaczenie ma zwłaszcza pozyskanie informacji zwrotnej o aktualnym stanie zasobów, co umożliwia optymalizację dostaw. Dobrze zorganizowana gospodarka magazynowa zapewnia ciągłość produkcji, a to bezpośrednio wpływa na redukcję kosztów postojów. Wychodząc naprzeciw tym wymaganiom i bazując na prawie 50-letnim doświadczeniu, firma JotKEl stworzyła system automatycznych mebli wydawczych.
Zapytania ofertowe
Unikalny branżowy system komunikacji B2B Znajdź produkty i usługi, których potrzebujesz Katalog ponad 7000 firm i 60 tys. produktów