W 2026 roku producenci przeznaczą 19,8 mld dolarów na technologię przetwarzania danych

Zakłady produkcyjne w ciągu każdego dnia generują ogromne ilości danych. Tradycyjnie notowano je na papierze lub analizowano w arkuszach kalkulacyjnych. Obecnie można je zbierać w sposób zautomatyzowany, przy pomocy czujników, i analizować, wykorzystując odpowiednie narzędzia, które znacznie przekraczają dotychczasowe możliwości. Firma analityczna ABI Research szacuje, że w 2026 roku producenci i przedsiębiorstwa przemysłowe przeznaczą 19,8 mld dolarów na technologię zarządzania danymi i związane z tym usługi.

Posłuchaj
00:00

- Wielu producentów jest świadomych tego, że decyzje operacyjne muszą opierać się na dowodach poprzedzonych wcześniej badaniami, a nie na domysłach. Wyzwania niekoniecznie polegają na gromadzeniu i analizowaniu danych, a przede wszystkim na tym, co należy analizować. Ustalenia muszą mieć znaczący wpływ na działalność - powiedział Michael Larner, główny analityk w ABI Research.

Producenci powinni angażować dostawców w ustalanie priorytetów podejmowanych działań i kształtowania projektów. Przykładowo mogę być one związane ze zwiększaniem mocy produkcyjnych, zmniejszeniem ilości odpadów, poprawą jakości lub wyznaczaniem momentu, w którym maszyny mają być serwisowane. Konserwacja predykcyjna ma kluczowe znaczenie dla uniknięcia przestojów i poprawy bezpieczeństwa w hali produkcyjnej. Jednocześnie oprogramowanie do kontroli obrazu z kamer rejestruje defekty z większą dokładnością niż ludzkie oko.

W miarę rosnącej liczy przypadków użycia tego typu rozwiązań środowisko dostawców rozwija się, aby im sprostać. Takie firmy, jak Bright Wolf, InVMA i Dploy Solutions łączą wiedzę technologiczną i konsultacyjną, aby pomóc swoim klientom lepiej wykorzystać transformację cyfrową z perspektywy biznesowej. Davra stara się zadbać o to, aby firmy korzystały z danych pierwotnych. Relimetrics skupia się na inspekcjach przeprowadzanych przy pomocy obrazu, a Altair na możliwościach analitycznych wspierających cyfrowe bliźniaki, Senseye - na konserwacji prewencyjnej.

Znaczne postępy w rozwoju sztucznej inteligencji i uczeniu maszynowym oznaczają dla dostawców, że nie muszą być ograniczeni tylko do zbierania danych ale mogą także prognozować wyniki i sugerować zalecane działania. Ukierunkowanie na podejmowanie odpowiednich działań tworzy przekonujące propozycje, a w połączeniu z platformami do wizualizacji danych są one osadzane w wielu różnych rolach. Pojawienie się na rynku rozwiązań, które nie wymagają umiejętności programowania lub takich, wykorzystujących język wysokopoziomowy pozwala pracownikom bez specjalistycznej wiedzy poddać dane analizie w swojej dziedzinie.

- Wiele firm przez dekady udoskonalało fizycznie swoje linie produkcyjne, jednak obecnie przedsiębiorcy muszą się skupić na optymalizacji procesów gromadzenia i analizowania danych - podsumował główny analityk w ABI Research.

Źródło: ABI Research

Powiązane treści
Cyfryzacja po polsku - ogrom danych, które nie są analizowane
Harting organizuje webinar związany z okablowaniem szaf
Dachser inwestuje w nowy ośrodek logistyczny w niemieckiej Turyngii
Covariant pozyskał 40 mln dolarów na rozwój AI dla robotów
Rekordowy wzrost na rynku robotów współpracujących
Zobacz więcej w kategorii: Gospodarka
Przemysł 4.0
Przemysłowa sztuczna inteligencja osiąga punkt krytyczny: firmy wdrażają AI szybciej, niż może to obsłużyć ich personel
Aktualności
Potentat AGD zainwestuje 3 mld dolarów w produkcję w USA
Obudowy, złącza, komponenty
Vertiv sfinalizował przejęcie Great Lakes Data Racks & Cabinets
Roboty
Roboty kanibale w służbie nauki. To może być idealne ciało dla AI
Silniki i napędy
Control Techniques Dynamics łączy siły z Nidec Drives
Silniki i napędy
Współpraca BMW i SEW-EURODRIVE - zaawansowana technologia produkcji modułów akumulatorowych

Szafa wydawcza JotKEl

Nowoczesny przemysł stanowi szczególne wyzwanie dla gospodarki magazynowej. Duże znaczenie ma zwłaszcza pozyskanie informacji zwrotnej o aktualnym stanie zasobów, co umożliwia optymalizację dostaw. Dobrze zorganizowana gospodarka magazynowa zapewnia ciągłość produkcji, a to bezpośrednio wpływa na redukcję kosztów postojów. Wychodząc naprzeciw tym wymaganiom i bazując na prawie 50-letnim doświadczeniu, firma JotKEl stworzyła system automatycznych mebli wydawczych.
Zapytania ofertowe
Unikalny branżowy system komunikacji B2B Znajdź produkty i usługi, których potrzebujesz Katalog ponad 7000 firm i 60 tys. produktów