Czy Nvidia wprowadzi robotykę w świat AI?

| Gospodarka Aktualności

Sztuczna inteligencja upowszechnia się w kolejnych dziedzinach naszego życia, a po technologie z nią związane coraz chętniej sięga również przemysł. Są one rozwijane zarówno samodzielnie przez przedsiębiorstwa branżowe, takie jak Omron Automation czy Siemens, jak też – i chyba coraz częściej – w modelu współpracy z firmami z innych rynków. Przykładem jest Nvidia, której działalność może mieć znaczący wpływ na cały sektor przemysłowy. W czerwcu jej prezes poinformował o podpisaniu szeregu nowych umów i przedstawił postępy oraz plany rozwoju oferowanej platformy AI.

Czy Nvidia wprowadzi robotykę w świat AI?

Podczas targów Computex 2024 tajwańska Nvidia zakomunikowała o nawiązaniu partnerstwa z licznymi dostawcami automatyki i robotyki przemysłowej. Wśród nich są m.in.: Siemens, Rockwell Automation, Teradyne Robotics (właściciel Universal Robots i MiR), chiński producent samochodów BYD oraz Intrinsic, spółka zależna Alphabet. Zdaniem Jen-Hsun Huanga, prezesa Nvidia, współpraca ma doprowadzić do stworzenia dziesiątek milionów autonomicznych maszyn z AI.

Informacje te pojawiają się kilka miesięcy po tym, jak Nvidia zaprezentowała swoją platformę AI o nazwie Isaac. Korzysta z niej już kilkadziesiąt firm, wśród których znajdują się między innymi: Agility Robotics, Apptronik, Boston Dynamics, Figure AI, Unitree Robotics oraz Xpeng Robotics. Są to przedsiębiorstwa z branży robotyki, a do grupy tej dołączają dzisiaj kolejne podmioty – o znacznie szerszej skali działalności. Jaki jest zakres współpracy? W skrócie:

  • Siemens – wykorzystuje Isaac Sim do przyspieszenia rozwoju i testowania oprogramowania robotycznego Simatic Robot Pick AI oraz Robot Pack AI. Rozwija również algorytmy wizyjne z AI umożliwiające robotom autonomiczną pracę (pick-and-place) z dowolnie rozmieszczonymi przedmiotami bez wcześniejszego treningu programu;
  • Rockwell Automation – współpracuje z Nvidia w zakresie rozwoju wydajniejszych i bezpieczniejszych robotów mobilnych (chodzi o markę Otto Motors, którą Rockwell przejął w 2023 roku);
  • Intrinsic – rozwija technologie w obszarze oprogramowania i robotyki, w szczególności korzysta z Isaac Manipulator do programowania chwytaków robotycznych mogących pracować z różnorodnymi obiektami w zmieniającym się środowisku;
  • Universal Robots – stosuje Isaac Manipulator w swoim oprogramowaniu PolyScope X do tworzenia aplikacji cobotów, natomiast Mobile Industrial Robots używa Isaac Sim do symulacji pracy systemów z robotami mobilnymi;
  • BYD Electronics, spółka zależna chińskiej grupy BYD, która działa w sektorach elektroniki, motoryzacji i kolejnictwa, opracowuje gamę robotów mobilnych AMR do zastosowań produkcyjnych. Wykorzystywane technologie to: Isaac Sim oraz Isaac Perceptor;
  • Vention – kanadyjska firma rozwijająca chmurową platformę MAP (Manufacturing Automation Platform) stosuje rozwiązania AI do rozwoju systemów robotycznych komunikujących się w chmurze. Platforma pobiera i przetwarza dane z szeregu już istniejących instalacji zrobotyzowanych i umożliwia efektywniejsze tworzenie cyfrowych bliźniaków. Obszarem zainteresowań firmy są w szczególności możliwości automatyzacji i robotyzacji produkcji w mniejszych oraz średniej wielkości przedsiębiorstwach.

Czym jest Nvidia Isaac?

W skrócie: jest to modułowa platforma składająca się z pakietu bibliotek, modeli AI i technologii symulacyjnych, które w swoje systemy wbudowywać mogą projektanci robotów. Obejmuje ona moduły takie jak: Isaac Sim, Isaac Lab, ROS (system operacyjny dla robotów), a także Isaac Perceptor i Isaac Manipulator. Moduły można wykorzystywać osobno, jak też łącznie, zależnie od potrzeb. Celem twórców platformy było maksymalne uproszczenie projektowania, treningu, dostrajania i wdrażania autonomicznych algorytmów sterujących dla robotów. Informacje na stronie: https://developer.nvidia.com/isaac.

Podczas swojego wystąpienia Huang omówił zastosowania robotów (tych realnych i wirtualnych) w transporcie, opiece zdrowotnej oraz produkcji. Przykładowo Foxconn, największy na świecie wytwórca elektroniki, opracował autonomiczną, wirtualną fabrykę z flotą robotów wyposażonych w sztuczną inteligencję. Firma, która ma ponad 170 zakładów na całym świecie, wykorzystuje też cyfrowe bliźniaki. Tak jest przykładowo w nowym zakładzie produkcyjnym w Meksyku, gdzie służą one do analizy lokalizacji oraz działania robotów. Rzekomo pozwoliły istotnie zwiększyć wydajność produkcji z jednoczesnym zredukowaniem zużycia energii o ponad 30% w porównaniu do stanu wyjściowego!

„Era robotyki nadeszła” – mówił prezes Nvidia. „Pracujemy nad przyspieszeniem rozwoju generatywnej sztucznej inteligencji w świecie fizycznym, rozwijając nasz pakiet technologiczny dla robotyki, w tym Omniverse do symulacji, modele dla robotów humanoidalnych – projekt GR00T, a także komputer dla robotyki Jetson Thor” – dodał. Podczas konferencji poinformował również o planach stworzenia układów AI nowej generacji. Platforma Rubin będzie składać się z różnorodnych komponentów, w tym nowych GPU, CPU oraz układów sieciowych. Jej dostępność zapowiedziano na 2026 rok.

Na powyższe rewelacje proponuję spojrzeć szerzej niż tylko przez pryzmat kolejnych deklaracji targowych. Technologie sztucznej inteligencji rozwijają się w tempie wykładniczym, a na świecie powstają kolejne ośrodki naukowe i przedsiębiorstwa wyznaczające trendy w tej dziedzinie. Co też ważne – owa branża to nie tylko podmioty amerykańskie, takie jak OpenAI czy Google. Przykładowo wiele modeli AI tworzonych jest w Chinach i generalnie na Dalekim Wschodzie, a poprzez ich wykorzystanie – choćby w smartfonach i innej elektronice przenośnej – trafiają do użytkowników na całym świecie.

W tym kontekście szybkie postępy Nvidia i rozwój współpracy z czołowymi przemysłowymi firmami technologicznymi interpretować można jako działanie strategiczne mające na celu zajęcie silnej pozycji w ważnej i perspektywicznej niszy. I tak jak przyszłość elektrycznej motoryzacji może należeć do Chin, a nie do Europy lub Stanów Zjednoczonych, tak również rdzeniem automatyki i robotyki nowej generacji mogą być rozwiązania opracowywane w Chinach i na Tajwanie, a nie przykładowo w Niemczech. Działania Nvidia te procesy przyspieszają, a wszystko dzieje się z korzyścią dla użytkowników. Lada moment powinni oni uzyskać dostęp do obiecanych im w ramach czwartej rewolucji przemysłowej inteligentnych robotów i systemów produkcyjnych!

Zbigniew Piątek

Na zdjęciu głównym: Jen-Hsun Huang podczas Computex 2024