NVIDIA i giganci finansowi szykują 500 mld dolarów na infrastrukturę AI

NVIDIA podpisała memoranda o współpracy z Apollo, BlackRock, Blackstone, Brookfield, Goldman Sachs i KKR w sprawie utworzenia niezależnych platform finansowania infrastruktury obliczeniowej dla sztucznej inteligencji. Partnerzy chcą w dłuższym okresie uruchomić ponad 500 mld dolarów zewnętrznego finansowania na rozwój infrastruktury AI wykorzystującej rozwiązania NVIDIA.

Dodaj do ulubionych źródeł w Google
Posłuchaj
00:00

Ponad 500 mld dolarów na rozbudowę infrastruktury AI

NVIDIA zamierza wspólnie z sześcioma największymi instytucjami finansowymi stworzyć dedykowane platformy, które umożliwią finansowanie rozbudowy infrastruktury AI na dużą skalę. Porozumienia zawarto z Apollo, BlackRock, Blackstone, Brookfield, Goldman Sachs oraz KKR.

Celem inicjatywy jest utworzenie dużych pul kapitału dostępnych dla klientów NVIDIA, w tym laboratoriów rozwijających zaawansowane systemy AI, przedsiębiorstw oraz dostawców usług chmurowych. Środki mają być przeznaczane na budowę infrastruktury obliczeniowej potrzebnej do trenowania i obsługi systemów sztucznej inteligencji.

Według NVIDIA zapotrzebowanie na takie zasoby rośnie wraz z rozwojem zastosowań AI w przedsiębiorstwach, startupach oraz sektorze publicznym. Nowe platformy mają umożliwić finansowanie inwestycji na skalę trudną do osiągnięcia przy wykorzystaniu tradycyjnych modeli zakupu infrastruktury.

NVIDIA chce uczynić moc obliczeniową aktywem infrastrukturalnym

Jednym z kluczowych założeń przedsięwzięcia jest potraktowanie infrastruktury obliczeniowej NVIDIA jako klasy aktywów, która może być finansowana przez długoterminowy kapitał podobnie jak inne projekty infrastrukturalne.

Firma wskazuje, że jej platforma może być wykorzystywana do różnych modeli i obciążeń roboczych oraz przenoszona pomiędzy klientami i operatorami. Istotnym elementem tego modelu jest również środowisko CUDA, którego rozwój pozwala zwiększać możliwości istniejącej infrastruktury i wydłużać okres jej wykorzystania.

Jensen Huang, założyciel i CEO NVIDIA, podkreślił, że firma przeszła drogę od producenta układów scalonych do dostawcy technologii wykorzystywanej do budowy całych „fabryk AI”. Jego zdaniem infrastruktura obliczeniowa NVIDIA może być szeroko wykorzystywana, pozostaje elastyczna względem modeli i zastosowań oraz jest stale rozwijana poprzez oprogramowanie CUDA.

Finansowanie ma wspierać sprzedaż sprzętu i rozwój ekosystemu NVIDIA

Nowy model ma przede wszystkim ułatwić klientom dostęp do kapitału potrzebnego do budowy dużych instalacji obliczeniowych. NVIDIA wskazuje, że powstające platformy finansowania mają jednocześnie wspierać rozwój jej ekosystemu, obejmujący sprzedaż sprzętu oraz zwiększanie wykorzystania oprogramowania.

Mechanizm ma więc połączyć dostawców długoterminowego kapitału z przedsiębiorstwami i operatorami potrzebującymi coraz większych zasobów obliczeniowych. NVIDIA chce w ten sposób zwiększyć dostępność finansowania infrastruktury określanej przez firmę jako „fabryki AI”.

Ogłoszone partnerstwa pozostają obecnie na etapie memorandum o porozumieniu. Ich realizacja jest uzależniona od podpisania ostatecznych umów pomiędzy NVIDIA a poszczególnymi instytucjami finansowymi.

Źródło: NVIDIA

Chcesz częściej widzieć nasze artykuły w Google? Dodaj AutomatykaB2B do ulubionych źródeł

Powiązane treści
Przemysłowa AI przyspiesza konsolidację rynku. Miliardowe przejęcia największych dostawców automatyki
AI Act w praktyce - od 2 sierpnia firmy mają obowiązek ujawniania zastosowań sztucznej inteligencji
Siemens Xcelerator przyspiesza rozwój statków kosmicznych wielokrotnego użytku
Rodzina Joya Smart firmy Datalogic zdobywa nagrodę Red Dot Design Award 2026
Japoński przemysł wdraża lokalne modele AI oparte na NVIDIA Nemotron
Globalny rynek elektrycznych wózków widłowych
Zobacz więcej w kategorii: Gospodarka
Bezpieczeństwo
Ransomware coraz częściej uderza w przemysł. W II kwartale liczba ataków wzrosła o 12%
Roboty
Rynek robotów humanoidalnych
Przemysł 4.0
Przemysłowa AI przyspiesza konsolidację rynku. Miliardowe przejęcia największych dostawców automatyki
Zasilanie, aparatura nn
Enea inwestuje w bezpieczeństwo energetyczne terminala LNG
Roboty
Robot bez programowania? Reimagine Robotics stawia na naukę od operatorów
Bezpieczeństwo
Kompozyty do budowy bezzałogowców

Cyberbezpieczeństwo OT - od technicznego tła do elementu odporności organizacji

Systemy automatyki przemysłowej, budynkowej i infrastrukturalnej przez lata funkcjonowały jako środowiska techniczne, których kluczowym zadaniem było zapewnienie ciągłości działania procesów. Projektowane z myślą o niezawodności i stabilności, pozostawały relatywnie odseparowane od szerszej dyskusji o cyberbezpieczeństwie. Nie oznaczało to jednak, że bezpieczeństwo stanowiło kwestię drugorzędną. Wręcz przeciwnie – było wpisane w samą naturę tych systemów. Dziś zmienia się przede wszystkim to, że zaczynamy tę zależność świadomie identyfikować i wprost nią zarządzać.
Zapytania ofertowe
Unikalny branżowy system komunikacji B2B Znajdź produkty i usługi, których potrzebujesz Katalog ponad 7000 firm i 60 tys. produktów