Uprość automatyzację dzięki łatwej w użyciu sztucznej inteligencji i wizji maszynowej

W każdej branży producenci wykorzystują wizję maszynową do poprawy kontroli jakości, przyspieszenia działania linii produkcyjnych i optymalizacji wydajności. Istnieje jednak powszechne – aczkolwiek błędne – przekonanie, że wdrożenie tej technologii pozostaje skomplikowane i wymaga znacznej wiedzy technicznej lub pomocy ekspertów od widzenia maszynowego. Nie jest to prawdą w przypadku systemów wizyjnych opartych na sztucznej inteligencji.

Posłuchaj
00:00

W przeciwieństwie do wizji maszynowej opartej na regułach, głębokie uczenie opiera się na ekspertach merytorycznych, którzy oznaczają obrazy jako prawidłowe lub nieprawidłowe i klasyfikują rodzaje wad. Eliminuje to potrzebę zatrudniania wysoko wykwalifikowanych specjalistów w dziedzinie widzenia maszynowego, niezbędnych do wdrażania i utrzymywania rozwiązań w tym zakresie. Kiedy coś się zmienia, każdy, kto wie, jak wygląda wada, może ponownie wytrenować model, rejestrując i oznaczając nowe obrazy.

Edge learning: moc sztucznej inteligencji bez złożoności

Edge learning to podzbiór sztucznej inteligencji, w którym przetwarzanie danych odbywa się bezpośrednio w urządzeniu, czyli „na krawędzi”, przy użyciu wcześniej wytrenowanych algorytmów. Dzięki temu osoby, które nie są ekspertami w dziedzinie systemów wizyjnych, mogą wdrożyć narzędzia edge learning w ciągu ledwie kilku minut, wykorzystując tylko od 5 do 10 obrazów szkoleniowych, aby uzyskać spójne wyniki inspekcji.

Ten rodzaj głębokiego uczenia oparty jest więc na zbiorze wcześniej istniejących algorytmów, które ułatwiają szkolenie modelu i późniejszą analizę obrazu bezpośrednio w urządzeniu. Szkolenie odbywa się w dwóch etapach: wstępnym oraz dla konkretnych przypadków użycia.

Konfiguracja i akwizycja obrazu także zajmują mniej czasu, ponieważ inteligentne platformy kamer łączą wiele elementów, takich jak czujnik, optyka, procesor, a czasem nawet oświetlenie. Takie podejście zmniejsza liczbę problemów związanych z integracją sprzętu, która może być czasochłonna i złożona.

Edge learning oferuje kilka korzyści. Jest znacznie mniej kosztowne we wdrożeniu niż oparte na regułach widzenie maszynowe i rozwiązania głębokiego uczenia. Wymaga mniejszej liczby obrazów, a szkolenia i obliczenia zajmują mniej czasu. Ponadto pozwala szybciej zwiększyć skalę produkcji oraz wprowadzać zmiany produktów, ponieważ szkolenie i produkcja odbywają się w tym samym miejscu, na tym samym urządzeniu.

Należy przy tym zauważyć, że technologia edge learning nie nadaje się do najbardziej złożonych problemów. Może jednak rozwiązać problemy związane z dużą częścią aplikacji bez konieczności podejmowania dodatkowych kroków.

 

Cognex
www.cognex.com

Powiązane treści
Identyfikacja w produkcji i logistyce
Zobacz więcej w kategorii: Prezentacje firmowe
PLC, HMI, Oprogramowanie
Hipermobilni pracownicy w centrum uwagi. Panasonic TOUGHBOOK pokazuje, jak technologia wspiera pierwszą linię
Bezpieczeństwo
Od ręcznych kontroli bezpieczeństwa funkcjonalnego po testy z przewodnikiem: modernizacja weryfikacji bezpieczeństwa
Silniki i napędy
Opłacalny mikroskop chirurgiczny dla krajów o słabej infrastrukturze wygrywa konkurs na polimerowe łożysko w konkursie manus 2025
Przemysł 4.0
Modernizacja maszyn zgodna z wymogami UE. Nie ryzykuj przestojów – sprawdź zgodność maszyn z normami UE!
Obudowy, złącza, komponenty
Firma igus wprowadza na rynek odporne na zużycie łożyska ślizgowe testowane pod kątem obecności PTFE
Silniki i napędy
Rozwiązania napędowe Hägglunds wspierają proces rafinacji konwertorowej w firmie UHT
Zobacz więcej z tagiem: PLC, HMI, Oprogramowanie
Prezentacje firmowe
Hipermobilni pracownicy w centrum uwagi. Panasonic TOUGHBOOK pokazuje, jak technologia wspiera pierwszą linię
Prezentacje firmowe
Sterowanie bez kompromisów: wydajność i bezpieczeństwo w kompaktowej formie
Gospodarka
Współpraca firm Dassault Systèmes i KUKA

Poradnik doboru rozwiązań drukujących - drukarki mobilne, stacjonarne i przemysłowe

Jak dobrać drukarkę do zastosowań w logistyce, przemyśle czy handlu? Na co zwrócić uwagę, jeżeli chodzi o cechy i funkcje urządzenia? Jak zapewnić wysoką niezawodność pracy oraz trwałość systemu drukującego? A co z oprogramowaniem? W artykule odpowiadamy na powyższe pytania, przedstawiając przykłady nowoczesnych urządzeń drukujących, które z powodzeniem sprawdzają się w wymienionych zastosowaniach.
Zapytania ofertowe
Unikalny branżowy system komunikacji B2B Znajdź produkty i usługi, których potrzebujesz Katalog ponad 7000 firm i 60 tys. produktów