30 lat TwinCAT: jedna platforma dla funkcji automatyki przemysłowej

Wprowadzenie TwinCAT w 1996 roku było jednym z kluczowych etapów rozwoju koncepcji sterowania opartego na komputerach PC. Platforma Beckhoff połączyła programowanie zgodne z IEC 61131-3, deterministyczne środowisko czasu rzeczywistego oraz zintegrowane narzędzia inżynierskie, tworząc podstawę dla skalowalnego modelu automatyki. Obecnie TwinCAT obejmuje funkcje od PLC i motion control po CNC, pomiary, systemy wizyjne, robotykę oraz narzędzia AI.

Posłuchaj
00:00

TwinCAT jako etap rozwoju sterowania PC-based control

W 1996 roku, wraz z przejściem od środowiska DOS do Windows, TwinCAT wprowadził do koncepcji PC-based control zintegrowane środowisko programowe oparte na separacji sprzętu i oprogramowania, umożliwiające uniezależnienie funkcji sterowania od własnościowego sprzętu urządzeniowego.

Beckhoff rozwijał tę koncepcję już od 1986 roku, odchodząc od sterowania ściśle powiązanego z konkretnym sprzętem na rzecz rozwiązań, w których funkcje sterujące realizuje oprogramowanie. Wprowadzenie TwinCAT, czyli The Windows Control and Automation Technology, uzupełniło ten kierunek o zintegrowaną platformę programową, która przeniosła standardy IT do automatyki i połączyła je z wymaganiami deterministycznego sterowania w czasie rzeczywistym.

Początkowo TwinCAT koncentrował się na systemie Windows i jego rozszerzeniach czasu rzeczywistego. Z czasem platforma objęła również inne systemy operacyjne, w tym TwinCAT/BSD oraz Linux. Istotną częścią koncepcji było także zebranie narzędzi inżynierskich w jednym środowisku programowym oraz wsparcie dla programowania PLC zgodnego z IEC 61131-3. Beckhoff wskazuje również na wykorzystanie standardów IT, takich jak C, C++, MATLAB i Simulink.

Wydajność i skalowalność w sterowaniu maszynami

Od początku TwinCAT był rozwijany jako platforma o wysokiej wydajności. Pozwolił na znaczące skrócenie cykli PLC, a jednocześnie udostępnił zasoby pamięci operacyjnej w skali, która w praktyce była znacznie większa niż w konwencjonalnych rozwiązaniach sterujących. Równolegle platforma zapewniała rozbudowane funkcje motion control.

Wraz z rozwojem systemu rosła liczba obsługiwanych osi napędowych w aplikacjach motion control - od 10, przez 50 i 100, do ponad 1000 osi obecnie. Jednocześnie spadał koszt przypadający na jedną oś sterowaną. Miało to znaczenie zarówno dla postępującej elektryfikacji maszyn, jak i dla możliwości wdrażania bardziej precyzyjnych, wydajnych oraz efektywnych rozwiązań napędowych.

Takie podejście przesuwa punkt ciężkości ze sprzętu na oprogramowanie, a ograniczenia typowe dla klasycznych sterowników zastępuje skalowalnością komputerów przemysłowych. Dla producentów maszyn oznaczało to możliwość projektowania systemów sterowania o większej elastyczności i z wyższą rezerwą wydajnościową.

Jedno środowisko dla wielu funkcji automatyki

Jedną z kluczowych cech architektury TwinCAT pozostaje otwartość. Platforma, która początkowo obejmowała przede wszystkim PLC, motion control oraz obsługę wejść i wyjść, została rozszerzona do ponad 100 wyspecjalizowanych funkcji. Obejmują one m.in. technikę pomiarową o wysokiej wydajności, regulację oraz komunikację przemysłową.

Wszystkie funkcje maszyny mogą być obliczane deterministycznie na centralnym komputerze przemysłowym. Następnie dane są przesyłane na poziom I/O z dokładnym taktowaniem za pośrednictwem szybkiej magistrali EtherCAT. Takie podejście pozwala dokładniej sterować i regulować przebiegi procesowe.

Z punktu widzenia praktycznej integracji Beckhoff wskazuje na ograniczenie nakładów instalacyjnych, zmniejszenie zapotrzebowania na miejsce w szafie sterowniczej oraz redukcję kosztów całego rozwiązania. Wysokowydajna architektura umożliwia również osiąganie bardzo krótkich czasów cyklu, takich jak 2 ms, 250 µs, a nawet 50 µs.

Systemy wizyjne, robotyka i AI w środowisku sterowania

Rozwój komputerów przemysłowych umożliwił włączenie do TwinCAT kolejnych technologii, które wcześniej często funkcjonowały jako oddzielne systemy. Przykładem jest TwinCAT Vision, czyli integracja przetwarzania obrazu bezpośrednio w środowisku sterowania. Podobnie systemowo zintegrowany kontroler robotów został osadzony w oprogramowaniu jako natywny moduł runtime.

Coraz większe znaczenie zyskuje również sztuczna inteligencja. Beckhoff wskazuje na TwinCAT Machine Learning Creator jako narzędzie umożliwiające generowanie modeli AI do analizy danych obrazowych, szeregów czasowych oraz danych procesowych. Według firmy rozwiązanie to może być używane bez wcześniejszego doświadczenia lub specjalistycznej wiedzy, a jego zastosowaniem są m.in. lokalne systemy monitorowania oraz detekcja anomalii bezpośrednio w środowisku sterowania.

Elementem rozwijającym funkcje wsparcia użytkownika jest także TwinCAT CoAgent. Narzędzie to ma wspierać użytkowników w całym cyklu życia systemu - od etapu inżynierii po pracę maszyny w trybie rzeczywistym.

Architektura przygotowana na dalszą integrację IT i OT

Po trzech dekadach od wprowadzenia na rynek TwinCAT pozostaje rozwijany zgodnie z założeniami skalowalności i konwergencji. Beckhoff podkreśla, że architektura platformy, oparta przede wszystkim na oprogramowaniu, pozwala dostosowywać TwinCAT do kolejnych wymagań rynku automatyki.

PC-based control stanowi podstawę dla głębszej integracji IT/OT oraz połączenia systemów sterowania z infrastrukturą cloud i edge. Modularna struktura TwinCAT umożliwia również adaptację do nowych obszarów, takich jak physical AI, nowe standardy komunikacyjne czy zaawansowane koncepcje cyberbezpieczeństwa.

Dla producentów maszyn znaczenie ma połączenie mocy obliczeniowej, dostępności oraz otwartości systemu. W takim modelu funkcje automatyki mogą być rozwijane w ramach jednej platformy, bez konieczności rozdzielania sterowania, pomiarów, komunikacji, robotyki, systemów wizyjnych i analizy danych na odrębne środowiska.

Źródło: Beckhoff Automation

Więcej na www.beckhoff.com

Powiązane treści
Kompaktowa technika napędowa Beckhoff w etykieciarce Weber weLABEL
Beckhoff zaprezentuje systemy sterowania i automatyzacji na Warsaw Industry Automatica
Modułowa platforma Beckhoff zapewnia precyzyjne i bezpieczne testowanie wodoru
Duża wydajność, kompaktowe wymiary - nowe komputery Beckhoff C6040
Niskonapięciowa technika napędowa od Beckhoff Automation
Beckhoff Automation: doskonałe szkolenia dla profesjonalistów automatyki
Zobacz więcej w kategorii: Technika
Pomiary
Wysokoprecyzyjne cęgi do pomiaru prądu stałego marki Voltcraft
Pomiary
Z oferty Conrad Electronic: Voltcraft prezentuje zaawansowany miernik cęgowy VC-771 PV
Pomiary
Digitalizacja, automatyzacja, usprawnienie - firma Zebra na pierwszej linii innowacji
Przemysł 4.0
Układanie palet bez kierowcy? Autonomiczny wózek widłowy od igus zwiększa wydajność logistyki
Bezpieczeństwo
Zapewnienie zgodności z NIS2 w środowiskach OT
Bezpieczeństwo
Cyberbezpieczeństwo OT - od technicznego tła do elementu odporności organizacji
Zobacz więcej z tagiem: Artykuły
Gospodarka
NDT w lotnictwie
Targi zagraniczne
EUROSATORY 2026 - globalne wydarzenie poświęcone obronności i bezpieczeństwu
Automatyczny import
Wydajność Edge AI w formacie COM Express: Moduł conga-TC300/7-350

Cyberbezpieczeństwo OT - od technicznego tła do elementu odporności organizacji

Systemy automatyki przemysłowej, budynkowej i infrastrukturalnej przez lata funkcjonowały jako środowiska techniczne, których kluczowym zadaniem było zapewnienie ciągłości działania procesów. Projektowane z myślą o niezawodności i stabilności, pozostawały relatywnie odseparowane od szerszej dyskusji o cyberbezpieczeństwie. Nie oznaczało to jednak, że bezpieczeństwo stanowiło kwestię drugorzędną. Wręcz przeciwnie – było wpisane w samą naturę tych systemów. Dziś zmienia się przede wszystkim to, że zaczynamy tę zależność świadomie identyfikować i wprost nią zarządzać.
Zapytania ofertowe
Unikalny branżowy system komunikacji B2B Znajdź produkty i usługi, których potrzebujesz Katalog ponad 7000 firm i 60 tys. produktów