Czy sztuczna inteligencja spopularyzuje się w przemyśle produkcyjnym?

Sztuczna inteligencja pozwala na automatyzację procesów produkcyjnych, zwiększanie ich wydajności, a także jakości samych produktów. Wiele firm już wdraża tego typu rozwiązania w swoich fabrykach, zaś rynek związany z technologiami artificial intelligence (AI) rozwija się dynamicznie. Jego wartość w 2025 roku może przekroczyć 190 miliardów dolarów, zaś 5 lat później – 300 mld dolarów. W Polsce, według niektórych prognoz, wielkość tego sektora za dwa lata wyniesie ponad dwa miliardy dolarów, przy czym istotną jego częścią będzie ta związana z przemysłem.

Posłuchaj
00:00

Jakie są obszary zastosowań sztucznej inteligencji w naszej branży? Należą do nich: automatyzacja procesów produkcyjnych, w tym sortowania i kontroli jakości, oraz monitorowanie i analiza danych produkcyjnych. To ostatnie pozwala m.in. na wczesne wykrywanie problemów i stosowanie strategii predykcyjnego utrzymania ruchu. Kolejnymi ważnymi obszarami są sterowanie procesami produkcyjnymi za pomocą algorytmów wykorzystujących uczenie maszynowe, a także optymalizacja logistyki magazynowej – w efekcie zaś zwiększanie efektywności wytwarzania i redukcja kosztów.

Co konkretnie, jakie urządzenia oraz oprogramowanie powiązane są ze sztuczną inteligencją? Przykładem są systemy wykorzystujące uczenie maszynowe do automatyzacji procesów produkcyjnych – np. kontrolery robotów przemysłowych. AI używana jest też w systemach wizyjnych do kontroli jakości, pozwalając na automatyczne wykrywanie i raportowanie wad produktów. Oczywiście dużym obszarem jest różnorodne oprogramowanie do analizy danych – IBM Watson, Microsoft Azure ML czy przykładowo Google Cloud ML. Rozwiązania bazujące na sztucznej inteligencji dostarcza też wiele firm z branży automatyki. Przykładowo ABB oferuje roboty przemysłowe korzystające z omawianych algorytmów, zaś Siemens, GE Digital, Mitsubishi Electric oraz Rockwell Automation – systemy automatyzacji procesów produkcyjnych, które wykorzystują AI do monitorowania produkcji i analizy danych. Na tej podstawie możliwa jest optymalizacja procesów, a także implementacja strategii predykcyjnego utrzymania ruchu.

Omawiane technologie rozwijane i wdrażane są również w Polsce. W sektorze przemysłowym jako przykłady można podać zarówno obszary automatyzacji procesów produkcyjnych (Siemens, GE), inteligentnej robotyki (FANUC, ABB), jak też monitorowania oraz analizy danych. W ostatnim z przypadków aktywne są m.in. firmy Asseco Poland oraz Comarch. Wiele przedsiębiorstw, w szczególności start-upy, specjalizuje się w niszowych, mniej typowych zastosowaniach AI.

Przyszłość sztucznej inteligencji w przemyśle jest obiecująca, głównie dzięki postępującemu rozwojowi algorytmów uczenia maszynowego i sieci neuronowych. Będzie ona coraz częściej wykorzystywana do automatyzacji procesów produkcyjnych, zapewniając dalsze zwiększanie opłacalności wytwarzania i jakości wyrobów. Powstawać też będą inteligentne fabryki, tj. takie, które mogą samodzielnie planować i koordynować procesy. Również po stronie dostawców będą pojawiały się (właściwie już są) nowe podmioty specjalizujące się w dostarczaniu rozwiązań AI. Podsumowując – wiele technologii i innowacji, które były kiedyś tylko przedmiotem fantastyki naukowej, staje się dzisiaj rzeczywistością. Sztuczna inteligencja jest niewątpliwie jedną z nich.

ChatGPT, Zbigniew Piątek

PS. Powyższy felieton napisany został przez ChatGPT, chatbota opracowanego przez OpenAI. Przeprowadziłem z nim rozmowę, zadając pytania dotyczące perspektyw sztucznej inteligencji w przemyśle, następnie skróciłem i zredagowałem otrzymane wypowiedzi. Wszystkie informacje pochodzą jednak od maszyny. Polecam zapoznanie się z nią (o ile już Państwo tego nie robili) i samodzielną rozmowę: https://openai.com/blog/chatgpt/. Chatbot potrafi również pisać kod programów, w tym w językach sterowników programowalnych!

Powiązane treści
AI dla przemysłu - przyszłość, która nadeszła
Sztuczna inteligencja rozpędza się w branży automotive
Sztuczna inteligencja zarządza najnowocześniejszym data center w regionie bałtyckim
Sztuczna inteligencja zapewnia wysoki zwrot z inwestycji
Efekt Mandeli i deepfake – co to takiego? Jak rozpoznać manipulację w dobie sztucznej inteligencji?
Zobacz więcej w kategorii: Gospodarka
Zasilanie, aparatura nn
ENERGETAB 2025 już za kilka dni! Oto krótki przewodnik targowy
Zasilanie, aparatura nn
Rynek transformatorów rozdzielczych
Roboty
Coboty UR wkraczają do mainstreamu: spawanie laserowe i cięcie plazmowe na FABTECH 2025
Roboty
RealMan Robotics otwiera w Pekinie największe centrum szkoleniowe dla robotów humanoidalnych
Przemysł 4.0
Cyfrowy bliźniak Energi
PLC, HMI, Oprogramowanie
Systemy SCADA

Szafa wydawcza JotKEl

Nowoczesny przemysł stanowi szczególne wyzwanie dla gospodarki magazynowej. Duże znaczenie ma zwłaszcza pozyskanie informacji zwrotnej o aktualnym stanie zasobów, co umożliwia optymalizację dostaw. Dobrze zorganizowana gospodarka magazynowa zapewnia ciągłość produkcji, a to bezpośrednio wpływa na redukcję kosztów postojów. Wychodząc naprzeciw tym wymaganiom i bazując na prawie 50-letnim doświadczeniu, firma JotKEl stworzyła system automatycznych mebli wydawczych.
Zapytania ofertowe
Unikalny branżowy system komunikacji B2B Znajdź produkty i usługi, których potrzebujesz Katalog ponad 7000 firm i 60 tys. produktów