Autonomiczne roboty realizują zadania z systemu SAP EWM
Współpraca Intela i SAP koncentruje się na wykorzystaniu sztucznej inteligencji do integracji systemów informatycznych przedsiębiorstwa z technologiami operacyjnymi odpowiedzialnymi za sterowanie urządzeniami i procesami fizycznymi. Firmy przedstawiły demonstrację typu proof of concept (PoC), pokazującą zastosowanie tego podejścia w automatyzacji transportu wewnątrzmagazynowego.
W zaprezentowanym rozwiązaniu system SAP Extended Warehouse Management odpowiada za inicjowanie zadań i koordynację procesów magazynowych. Zlecenia są przekazywane do autonomicznych robotów wykorzystujących sprzęt i oprogramowanie Intela do przetwarzania danych oraz realizacji funkcji sztucznej inteligencji na brzegu sieci (edge AI). Roboty wykonują zadania transportowe, a następnie przesyłają do SAP EWM informacje o ich statusie i zakończeniu. Dzięki temu system zarządzania magazynem otrzymuje dane zwrotne dotyczące fizycznej realizacji zleconych operacji.
Według Intela i SAP demonstracja wykazała możliwość usprawnienia procesów magazynowych, w tym skrócenia odległości pokonywanych podczas transportu materiałów oraz ograniczenia powtarzalnych czynności wykonywanych ręcznie. Firmy nie podały jednak szczegółowych danych liczbowych określających skalę uzyskanych usprawnień.
Integracja IT i OT w zamkniętym obiegu informacji
Istotnym elementem zaprezentowanej koncepcji jest utworzenie zamkniętego obiegu informacji pomiędzy systemami IT a technologiami operacyjnymi (OT). W odróżnieniu od autonomicznych rozwiązań robotycznych działających niezależnie od systemów biznesowych przedsiębiorstwa proponowana architektura pozwala bezpośrednio powiązać wykonywane zadania z procesami zarządzanymi przez SAP.
SAP dostarcza kontekst biznesowy, reguły procesowe oraz mechanizmy koordynacji przepływu pracy. Intel zapewnia natomiast technologie edge AI umożliwiające robotom lokalne przetwarzanie informacji, rozpoznawanie otoczenia, nawigację i realizację zadań. Informacje o przebiegu operacji, ich zakończeniu oraz występujących wyjątkach są przekazywane z powrotem do systemów przedsiębiorstwa. Pozwala to powiązać decyzje podejmowane na poziomie zarządzania procesami z działaniami urządzeń w środowisku magazynowym.
– Organizacje chcą bezpośrednio łączyć sztuczną inteligencję z operacjami fizycznymi. Łącząc kontekst biznesowy i koordynację procesów SAP z technologiami edge AI i robotyki Intela, możemy pomóc klientom przejść od decyzji biznesowych do ich rzeczywistej realizacji – powiedział John Healy, wiceprezes i dyrektor generalny ds. przemysłu i robotyki w Intelu.
Edge AI i heterogeniczne przetwarzanie danych
Podstawą technologiczną rozwiązania są rozwijane przez Intela platformy sprzętowe i programowe przeznaczone do zastosowań physical AI. Wykorzystują one heterogeniczną architekturę obliczeniową, w której współpracują procesory CPU, układy graficzne GPU oraz jednostki NPU odpowiedzialne za przyspieszanie obliczeń związanych ze sztuczną inteligencją.
Takie podejście ma umożliwiać lokalną realizację różnych zadań obliczeniowych, obejmujących analizę danych sensorycznych, wnioskowanie modeli AI, nawigację, inspekcję oraz sterowanie w czasie rzeczywistym. Intel wskazuje również na możliwość obsługi multimodalnych modeli sztucznej inteligencji, przetwarzających różne rodzaje danych.
Wśród technologii tworzących zaplecze programowe wymieniono OpenVINO Physical AI, Physical AI Studio oraz Robotics AI Suite. Rozwiązania te stanowią część rozwijanej przez Intela platformy obejmującej układy obliczeniowe przystosowane do zastosowań przemysłowych, oprogramowanie oraz mechanizmy pracy w czasie rzeczywistym. Według Intela wspólna podstawa sprzętowa i programowa może ułatwiać obsługę różnych obciążeń obliczeniowych, ograniczać fragmentację środowisk integracyjnych oraz wspierać przechodzenie od demonstracji technologii do powtarzalnych wdrożeń.
Otwarta architektura niezależna od producenta robotów
Intel i SAP podkreślają, że opracowywana architektura ma zachować niezależność od konkretnych producentów robotów oraz wybranych technologii programowych. Zakłada ona możliwość współpracy z różnymi platformami robotycznymi, systemami operacyjnymi i modelami sztucznej inteligencji.
Projekt przewiduje również elastyczność w zakresie sposobu wdrażania rozwiązania, zarówno z wykorzystaniem infrastruktury chmurowej, jak i systemów działających lokalnie (on-premises). Celem jest umożliwienie rozbudowy środowiska automatyzacji bez konieczności uzależniania go od jednego dostawcy technologii.
– Physical AI może zmienić sposób realizacji operacji poprzez połączenie systemów przedsiębiorstwa z technologiami operacyjnymi – powiedział dr Łukasz Ostrowski, kierujący obszarem physical AI i robotyki w SAP Research and Innovation. Jak zaznaczył, współpraca z Intelem ma wspierać integrację automatyzacji opartej na AI z podstawowymi procesami przedsiębiorstw, przy zachowaniu elastyczności wyboru platform robotycznych, modeli wdrożenia oraz partnerów technologicznych.
Od demonstracji do skalowalnej automatyzacji magazynów
Przedstawiony proof of concept stanowi punkt wyjścia do dalszego rozwijania integracji systemów biznesowych z autonomicznymi urządzeniami. Intel i SAP zamierzają wykorzystać doświadczenia z demonstracji do stworzenia powtarzalnego modelu wdrażania physical AI w przedsiębiorstwach. Docelowo architektura ma umożliwiać rozszerzanie automatyzacji na kolejne lokalizacje, platformy robotyczne i zastosowania operacyjne, bez konieczności ograniczania się do jednego ekosystemu sprzętowego lub programowego.
Na obecnym etapie firmy przedstawiły demonstrację możliwości technologicznych. Nie ogłosiły harmonogramu komercyjnego wdrożenia rozwiązania ani szczegółowych wyników ilościowych dotyczących jego efektywności.
Źródło: Intel
