Zobacz wszystkie

Kategorie

Kamera przemysłowa z czujnikiem obrazu SONY IMX 296 i modułem NVIDIA Jetson Nano

Kategoria produktu: Czujniki i kamery wizyjne

Advantech informuje o wprowadzeniu do oferty kamery przemysłowej ICAM-500 z wbudowanym modułem NVIDIA Jetson Nano, przeznaczonej do zastosowań w przemysłowych systemach wizyjnych, korzystających ze sztucznej inteligencji. Przykładem mogą być systemy automatycznej inspekcji optycznej, rozpoznawania pisma i rozpoznawania obiektów, wymagające reakcji w czasie rzeczywistym. Kamera została wyposażona w czujnik obrazu SONY IMX 296 klasy przemysłowej (1,6 megapiksela @ 60 fps), system oświetleniowy LED i optykę ze zmienną ogniskową. Całość zamknięto w obudowie o wymiarach 121 x 82 x 53 mm.

Kamera ICAM-500 zawiera wejście wyzwalania oparte na FPGA, wyjście stroboskopowe i interfejs MIPI, co umożliwia akwizycję obrazów z małymi opóźnieniami przy dużej przepustowości. Obsługuje środowisko projektowe SDK NVIDIA DeepStream. Projektanci aplikacji AI mogą tworzyć aplikacje w języku C/C++ lub Python oraz w oparciu o opracowane przez firmę NVIDIA narzędzie Graph Composer, pozwalającym na szybką integrację wstępnie wytrenowanych modeli w systemach wizyjnych.

Model ICAM-500 występuje w wersji monochromatycznej (ozn. ICAM-500-10/12R) i kolorowej (ICAM-500-10/12W). Zawiera interfejsy 10/100/1000 Base-T, USB 3.0 Type C, RS485 HDMI 2.0 oraz 3 wejścia DI i 2 wyjścia DO. Istnieje też możliwość komunikacji bezprzewodowej za pośrednictwom modułów WiFi/5G, podłączanych do portu USB.

Pozostałe cechy:

  • optyka:
    • zmienna ogniskowa 12 mm: FOV 50 x 50 mm @ 137 mm, FOV 500 x 500 @ 1262 mm,
    • zmienna ogniskowa 16 mm: FOV 50 x 50 mm @ 182 mm, FOV 500 x 500 @ 1682 mm,
  • zasilanie: 24 VDC/15 W,
  • stopień ochrony: IP54,
  • synchronizacja: programowa, sprzętowa, free-run
  • system operacyjny: Ubuntu 18.04, Jetpack 4.5.1,
  • oprogramowanie: pakiet wsparcia Azure AVA (Azure Video Analyzer),\
  • SDK: CAMNavi SDK, narzędzie do konfiguracji przez WWW, narzędzie konfiguracyjne IP, NVIDIA DeepStream SDK + przykłady.