Jak efektywnie wdrażać Edge AI?

Wraz z dynamicznym rozwojem algorytmów sztucznej inteligencji w ostatnich latach procesy na brzegu sieci (Edge AI) stają się kluczowym elementem wielu zastosowań przemysłowych. Dzięki obliczeniom wykonywanym lokalnie (np. w fabryce, pojeździe lub przy urządzeniu końcowym) możliwe stają się: analiza danych w czasie rzeczywistym i podejmowanie natychmiastowych decyzji – bez opóźnień wynikających z przesyłania informacji do chmury i z powrotem. W efekcie rośnie efektywność linii produkcyjnych, poprawie ulega bezpieczeństwo pracowników i zwiększa się konkurencyjność przedsiębiorstw, które decydują się na tę technologię. Przedstawiamy główne obszary zastosowań Edge AI w przemyśle oraz wybrane przykłady urządzeń, które mogą wspierać takie rozwiązania.

Posłuchaj
00:00

Wszystkie opisane poniżej modele charakteryzują się dużą wydajnością obliczeniową, kompaktową budową i możliwością pracy w trudnych warunkach przemysłowych.

Kluczowe zastosowania EDGE AI w przemyśle

Kontrola jakości i inspekcja produktów

Kamery oraz czujniki zamontowane na liniach produkcyjnych są w stanie w czasie rzeczywistym analizować wygląd, wymiary czy poprawność montażu każdego wyrobu. Wykrywanie defektów lub odchyleń od normy może odbywać się natychmiast, co pozwala na błyskawiczne odrzucenie wadliwej partii i zapobieganie dalszym stratom.

Systemy wizyjne dla robotów współpracujących (cobotów)

Roboty współpracujące z ludźmi wymagają zaawansowanych modułów wizyjnych, aby precyzyjnie rozpoznawać obiekty i zapewniać bezpieczną koegzystencję w przestrzeni pracy człowieka. Dzięki Edge AI cobot może np. rozpoznawać konkretne elementy na taśmie lub omijać przeszkody w dynamicznie zmieniającym się otoczeniu.

Analiza wideo w pojazdach autonomicznych i mobilnych aplikacjach przemysłowych

Wózki AGV, drony inspekcyjne czy samochody autonomiczne korzystają z przetwarzania obrazu w czasie rzeczywistym, aby wykrywać przeszkody, rozpoznawać znaki i wspierać lokalizację w przestrzeni. Zastosowanie Edge AI zmniejsza ryzyko opóźnień w krytycznych sytuacjach, gdy liczy się ułamek sekundy na reakcję.

Optymalizacja procesów i predykcyjna konserwacja

Analiza danych z różnych czujników (np. temperatury, wibracji, zużycia energii) pozwala na prognozowanie awarii maszyn, jeszcze zanim nastąpią, co zapobiega kosztownym przestojom. Edge AI w takich sytuacjach szybko przetwarza dane na miejscu, dając możliwość natychmiastowego alarmowania obsługi.

Przegląd wybranych rozwiązań sprzętowych EDGE AI

Poniżej opisano pięć modeli komputerów przeznaczonych do zastosowań Edge AI w przemyśle. Każdy z nich wyróżnia się inną specyfiką i może być stosowany w nieco odmiennych scenariuszach.

MIC-713 – kompaktowy system z NVIDIA Jetson Orin NX

Model ten oferuje wydajność do 100 TOPS przy zachowaniu niewielkich rozmiarów i bezwentylatorowej konstrukcji, co ułatwia integrację tam, gdzie przestrzeń jest ograniczona.

Fot. 1. Kompaktowy system MIC-713
  • Główne cechy:
    • maks. 100 TOPS (NVIDIA Jetson Orin NX);
    • 2×GbE, 6×USB 3.2 Gen2;
    • odporność na wibracje i szeroki zakres temperatur (od –10°C/~ 60°C).
  • Przykładowe zastosowania:
    • kontrola jakości w czasie rzeczywistym na liniach produkcyjnych o ograniczonej przestrzeni;
    • inteligentne kamery wizyjne montowane na maszynach;

• wsparcie robotów współpracujących przy zadaniach wymagających szybkiej klasyfikacji obiektów.

MIC-733 – wysoka moc obliczeniowa Jetson AGX Orin

Dzięki mocy do 275 TOPS (Jetson AGX Orin) i czterem portom GbE, a także opcjonalnej obsłudze PoE, MIC-733 nadaje się znakomicie do zaawansowanych systemów wizyjnych, które wymagają wielu równoległych strumieni wideo.

Fot. 2. MIC-733
  • Główne cechy:
    • do 275 TOPS przy wykorzystaniu NVIDIA Jetson AGX Orin;
    • 4×GbE (opcjonalnie PoE), 4×USB 3.2 Gen2;
    • możliwość rozbudowy o karty GMSL (np. do zastosowań wielokamerowych).
  • Przykładowe zastosowania:
    • zaawansowane roboty przemysłowe wymagające wysokiej rozdzielczości analizy obrazu;
    • systemy wizyjne do detekcji wad produktów z dużą przepływnością (wiele kamer pracujących równocześnie);
    • inteligentne sortownie, w których szybkie rozpoznawanie obiektów w locie jest kluczowe.

MIC-770 – modułowa konstrukcja z obsługą kart graficznych RTX

Ten model, oparty na platformie Intel (LGA1700), wyróżnia się modułową budową oraz możliwością zainstalowania nawet dwóch kart graficznych RTX lub karty RTX w połączeniu z dodatkowymi frame grabberami.

  • Główne cechy:
    • elastyczna architektura umożliwiająca montaż do dwóch pełnowymiarowych GPU (NVIDIA RTX);
    • obsługa szerokiej gamy procesorów Intel 12./13./14. generacji;
    • konstrukcja przemysłowa z możliwością pracy w temperaturze –20°C/~ 60°C.
  • Przykładowe zastosowania.
    • złożone systemy widzenia maszynowego 3D w fabrykach, wymagające dużej mocy GPU;
    • platformy z głębokimi sieciami neuronowymi do analiz Big Data w czasie rzeczywistym (np. analityka obrazu w ultrawysokiej rozdzielczości);
    • integracja z robotami i maszynami, gdzie oprócz przetwarzania wideo potrzebne są też karty przechwytujące sygnały z kamer specjalistycznych.

NRU-230/240 (seria NRU) – odporne systemy mobilne z GMSL2

Modele z serii NRU są szczególnie przystosowane do zastosowań mobilnych, np. w autonomicznych pojazdach przemysłowych lub do zewnętrznego monitoringu. Oferują obsługę do ośmiu kamer GMSL2, które zapewniają stabilną transmisję w warunkach wstrząsów i wibracji.

Fot. 3. Odporny system mobilny NRU-230
  • Główne cechy:
    • wbudowany NVIDIA Jetson AGX Orin (do 275 TOPS) lub konfigurowalne warianty, zależnie od modelu;
    • odporność na ekstremalne temperatury, wibracje i wstrząsy (IP66);
    • szeroki zakres zasilania (8~48 V) oraz możliwość obsługi PoE+. – Przykładowe zastosowania:
    • autonomiczne wózki widłowe, drony inspekcyjne czy pojazdy górnicze;
    • mobilne systemy monitoringu wizyjnego do zastosowań w transporcie, logistyce i bezpieczeństwie;
    • projekty Smart City, gdzie kamery w przestrzeni publicznej muszą działać w trudnych warunkach pogodowych.

Nuvo-10108GC – wysokowydajna platforma dla GPU NVIDIA RTX

Platforma Nuvo-10108GC obsługuje karty graficzne NVIDIA RTX (o poborze mocy do 350 W), zapewniając wyjątkowo dużą moc obliczeniową do zadań Edge AI w przemyśle. Wzmocniona konstrukcja umożliwia niezawodną pracę przy wysokich wibracjach i wstrząsach, co przekłada się na wszechstronność zastosowań – od pojazdów autonomicznych w logistyce po zaawansowane linie produkcyjne, gdzie liczy się obróbka danych w czasie rzeczywistym z wielu źródeł jednocześnie.

Fot. 4. Wysokowydajna platforma Nuvo-10108GC
  • Główne cechy:
    • obsługa kart graficznych do 350 W (NVIDIA RTX 40 Series/RTX 6000 Ada);
    • wzmocniona, przemysłowa obudowa odporna na wstrząsy i wibracje;
    • duża moc obliczeniowa do zaawansowanych algorytmów AI;
    • możliwość pracy w szerokim zakresie temperatur i środowisk przemysłowych.
  • Przykładowe zastosowania:
    • pojazdy autonomiczne w transporcie i logistyce;
    • zaawansowane linie produkcyjne z przetwarzaniem wielu strustrumieni danych w czasie rzeczywistym;
    • monitoring wizyjny w dużych obiektach przemysłowych (wykrywanie anomalii i zdarzeń);
    • analiza obrazu 2D/3D w czasie rzeczywistym (np. kontroli jakości, inspekcji i bezpieczeństwa).

Wsparcie i personalizacja dzięki Marce Elmatic

Wybór komputera przemysłowego to nie tylko kwestia dobrania odpowiedniej platformy sprzętowej. To także dopasowanie jej do wymagań konkretnego projektu. Marka Elmatic oferuje możliwość głębokiej personalizacji rozwiązań pod indywidualne wymogi klienta.

  • Możliwość doboru komponentów: od dodatkowej pamięci RAM, procesora czy SSD, poprzez wydajne GPU, aż po specjalistyczne karty akwizycji sygnałów.
  • Dostosowanie konstrukcji: w tym dobór niestandardowych obudów, dopasowanie sposobu chłodzenia czy konfigurowanie złączy i rozszerzeń pod konkretne czujniki oraz kamery.
  • Pełne wsparcie: konsultacje inżynieryjne i testy kompatybilności, aby rozwiązanie było gotowe do wdrożenia bezpośrednio w hali produkcyjnej czy w wymagających środowiskach atmosferycznych.

W efekcie firmy, które potrzebują rozwiązań stricte pod siebie, mogą liczyć na kompleksowe wsparcie marki Elmatic, dzięki czemu ograniczają ryzyko nieprzewidzianych problemów i skracają czas od pomysłu do uruchomienia produkcji.

W razie pytań zapraszamy do kontaktu!

  • elmatic@elmarkcom.pl
  • tel. 22 763 91 03

Elmark Automatyka S.A.
ul. Bukowińska 22, lokal 1B
02-703 Warszawa
tel. 22 773 79 37
elmark@elmark.com.pl
www.elmark.com.pl

 

Więcej na www.elmark.com.pl
Zobacz więcej w kategorii: Prezentacje firmowe
PLC, HMI, Oprogramowanie
Zintegrowane technologie dla przemysłu spożywczego - precyzja, kontrola, niezawodność
Przemysł 4.0
Nowe standardy w przemyśle spożywczym, farmaceutycznym i medycznym
PLC, HMI, Oprogramowanie
Jak zintegrować dane ze starszego sprzętu w branży farmaceutycznej
Pomiary
PQ Cube – precyzyjna kontrola ciśnienia w zaawansowanych aplikacjach pneumatycznych
Silniki i napędy
Falowniki szafowe MOVITRAC – nowoczesne rozwiązania SEW-EURODRIVE do sterowania silnikami
Bezpieczeństwo
Jak bezpieczeństwo funkcjonalne przyczynia się do wzrostu produktywności maszyn i systemów?
Zobacz więcej z tagiem: PLC, HMI, Oprogramowanie
Prezentacje firmowe
Zintegrowane technologie dla przemysłu spożywczego - precyzja, kontrola, niezawodność
Prezentacje firmowe
Jak zintegrować dane ze starszego sprzętu w branży farmaceutycznej
Technika
Jak projektować interfejsy człowiek-maszyna?

Poradnik doboru rozwiązań drukujących - drukarki mobilne, stacjonarne i przemysłowe

Jak dobrać drukarkę do zastosowań w logistyce, przemyśle czy handlu? Na co zwrócić uwagę, jeżeli chodzi o cechy i funkcje urządzenia? Jak zapewnić wysoką niezawodność pracy oraz trwałość systemu drukującego? A co z oprogramowaniem? W artykule odpowiadamy na powyższe pytania, przedstawiając przykłady nowoczesnych urządzeń drukujących, które z powodzeniem sprawdzają się w wymienionych zastosowaniach.
Zapytania ofertowe
Unikalny branżowy system komunikacji B2B Znajdź produkty i usługi, których potrzebujesz Katalog ponad 7000 firm i 60 tys. produktów