Roboty mogą dość dobrze nauczyć się rozpoznawania przedmiotów i wzorów, ale interpretowanie i przekształcanie na działanie danych wizualnych jest o wiele trudniejsze. Program MSEE koncentrował się od początku nie tylko na identyfikacji obiektów, ale na procesie rozpoznawania, który obejmuje postrzeganie i zrozumienie tego, co dzieje się w danej scenie wideo. Znaczącym postępem jest przejście etapu badań, który umożliwił robotom uzyskanie umiejętności gromadzenia i dzielenia się wiedzą. Typowe systemy czujników pozwalają obserwować otoczenie na nowo w każdym momencie, bez możliwości zastosowania wcześniejszej wiedzy.
- Zamiast długiego i kosztownego procesu programowania robota w celu wykonania określonego zadania, prowadzone badania otwierają możliwości znacznie szybszego uczenia robotów, co znacznie obniży koszty, i - o ile będą do tego upoważnione - dzielenia się nabytą wiedzą z innymi robotami. Podejście to jest znaczącym krokiem w stronę rozwoju technologii, które mogłyby przynieść korzyści w zastosowaniach militarnych i w logistyce - mówił menadżer projektu DARPA, Reza Ghanadan.
źródło: DARPA
