Grupa PSA uruchamia kolejne laboratorium sztucznej inteligencji

- Prace badawcze OpenLabu dotyczyć będą na przykład algorytmów sztucznej inteligencji na potrzeby sterowania autonomicznymi samochodami w złożonym środowisku, przeglądów zapobiegawczych, optymalizacji projektowania sieci trakcyjnych i modelowania złożonych systemów, takich jak miasta, a to wszystko w celu stworzenia usług związanych z mobilnością dostosowanych do potrzeb - mówiła Carla Gohin, dyrektor ds. badań i zaawansowanej inżynierii w Grupie PSA.

Działania OpenLabu prowadzone w dziedzinie motoryzacji będą się opierały na wynikach badań podstawowych przeprowadzonych w Instytucie PRAIRIE. Częściowo autonomiczne pojazdy Grupy PSA mają trafić na rynek już w 2020 r.

Chcesz częściej widzieć nasze artykuły w Google? Dodaj AutomatykaB2B do ulubionych źródeł

Powiązane treści

PSA będzie na Słowacji montować akumulatory do pojazdów elektrycznych

Wkrótce uruchomienie produkcji silników w Tychach

Rekordowe wzrosty na rynku AI w produkcji

Nidec Leroy-Somer tworzy spółkę joint venture z koncernem PSA

PSA otwiera fabrykę o wartości 630 mln dolarów

Rynek sztucznej inteligencji osiągnie w 2021 roku wartość 72 mld dolarów

PSA finalizuje przejęcie Opla i Vauxhalla

PSA przenosi produkcję samochodów do Polski i innych krajów europejskich

Zobacz więcej w kategorii: Gospodarka

Bezpieczeństwo

Cybersecurity Day: cyberbezpieczeństwo środowisk OT w praktyce

Roboty

Neura Robotics i Seco będą wspólnie produkować moduły obliczeniowe do robotów

Zasilanie, aparatura nn

Trwają 39. Międzynarodowe Energetyczne Targi Bielskie ENERGETAB 2026 - dostępna jest nowa hala B

Zasilanie, aparatura nn

Modernizacja elektrowni szczytowo-pompowej PGE

PLC, HMI, Oprogramowanie

ABB powołuje Christiana Strahbergera na stanowisko prezesa dywizji Machine Automation (B&R)

Przemysł 4.0

Nowe inwestycje: beton i meble

Cyberbezpieczeństwo OT - od technicznego tła do elementu odporności organizacji

Systemy automatyki przemysłowej, budynkowej i infrastrukturalnej przez lata funkcjonowały jako środowiska techniczne, których kluczowym zadaniem było zapewnienie ciągłości działania procesów. Projektowane z myślą o niezawodności i stabilności, pozostawały relatywnie odseparowane od szerszej dyskusji o cyberbezpieczeństwie. Nie oznaczało to jednak, że bezpieczeństwo stanowiło kwestię drugorzędną. Wręcz przeciwnie – było wpisane w samą naturę tych systemów. Dziś zmienia się przede wszystkim to, że zaczynamy tę zależność świadomie identyfikować i wprost nią zarządzać.