Do 2025 roku będzie działać 90 mln systemów widzenia maszynowego

Według raportu Machine Vision in Industrial Applications przygotowanego przez firmę analityczną ABI Research, technologia widzenia maszynowego zajmuje ugruntowaną pozycję na rynku. Znaczny postęp w rozwoju mikroukładów, oprogramowania i standardów wprowadza nowe rozwiązania w obszarze deep learningu (głębokiego uczenia maszynowego) wykorzystywanego w widzeniu maszynowym. Do roku 2025 całkowite dostawy czujników i kamer wizyjnych osiągną 16,9 mln sztuk. Do tego czasu będzie działać 94 mln systemów widzenia maszynowego w produkcji przemysłowej, a 11% z nich ma być oparte o technologię głębokiego uczenia.

Posłuchaj
00:00

Systemy wizyjne są podstawowym elementem linii produkcyjnych. Są one wykorzystywane do odczytu kodów kreskowych, kontroli jakości i zarządzania zapasami.

- Rozwiązania te często mają długie cykle wymiany i są mniej podatne na awarie. Ze względu na rosnące zapotrzebowanie automatyzacji procesów produkcyjnych, widzenie maszynowe znajduje zastosowanie w nowych obszarach. Przykładowo jednym z nich jest robotyka, w której coboty bazują na widzeniu maszynowym w zakresie prowadzenia i klasyfikacji obiektów, a roboty mobilne wykorzystują tę technologię w zakresie SLAM i bezpieczeństwa - powiedział Lian Jye Su, główny analityk w ABI Research.

Widzenie maszynowe oparte o deep learning wykorzystuje metody statystyczne i zgromadzone informacje w celu ulepszania modeli działań. Główni dostawcy technologii widzenia maszynowego wykorzystali potencjał tego rozwiązania. Na przykład firma Cognex przejęła SUALAB, koreańskiego dostawcę oprogramowania wizyjnego wykorzystującego deep learning do zastosowań przemysłowych. Przedsiębiorstwo Zebra Technologies przejęło Cortexica Vision Systems, który zajmował miejsce lidera w zakresie rozwiązań informatycznych bazujących na sztucznej inteligencji (AI).

Dostawcy chipów wprowadzają do swojej oferty nowe układy i oprogramowanie, aby ułatwić wdrażanie widzenia maszynowego opartego o deep learning. Frima Xilinx specjalizujaca się w układach FPGA ściśle współpracowała z producentem czujników obrazu - Sony i dostawcami kamer takimi, jak Framos i IDS Imaging. Inny dostawca chipów tego typu, Lattice Semiconductor koncentruje się na sztucznej inteligencji dla układów o małej mocy obliczeniowej. W tym czasie Intel wprowadził do swojej oferty narzędzie OpenVINO, które ma pomóc programistom we wdrażaniu wstępnie przeszkolonych modeli AI do widzenia maszynowego. To rozwiązanie stworzone przez Intela charakteryzuje się wspólnym interfejsem programistycznym (API), który może być wykorzystywany na wielu platformach obliczeniowych.

W kwestii standardów producenci wprowadzają na rynek kamery do zastosowań przemysłowych wyposażone w interfejs 10GigE i 25GigE (Gigabit Ethernet) . Ciągły rozwój technologii przechwytywania i kompresji obrazu pozwala generować lepszej jakości dane dla systemów widzenia maszynowego opartych o deep learning.

Źródło: ABI Research

Powiązane treści
Nowoczesne maszyny do zimowego utrzymania płyty lotnisk z elektroniką BODAS Bosch Rexroth
Atlas Copco chce wejść w sektor widzenia maszynowego, płacąc 1,09 mld euro za firmę Isra Vision
Sztuczna inteligencja wesprze automatyzację magazynowania towarów
W Danii powstanie największy na świecie hub dla robotów współpracujących
ABB dostarczy systemy obrazowania wielospektralnego
BMW wdrożyło w monachijskiej fabryce rozwiązania oparte o AI
Rynek robotów chirurgicznych będzie rósł o 22% rocznie
Obrazowanie trójwymiarowe, czyli coraz lepsze systemy wizyjne
Zobacz więcej w kategorii: Gospodarka
Aktualności
Warsaw Industry Week 2025 - przewodnik targowy
Zasilanie, aparatura nn
Polski zakład produkujący urządzenia dla energetyki zarobi dzięki unijnym regulacjom
Przemysł 4.0
ABB i LKAB wspólnie opracują technologie dla zrównoważonego i zautomatyzowanego górnictwa
Roboty
Roboty w Polsce - najwięcej nowych instalacji w motoryzacji
Przemysł 4.0
MAAG Polska rozbudowuje fabrykę obrzeży meblowych
Aktualności
Exotec świętuje 10 lat innowacji i wyznacza nową erę technologii magazynowej

MES Plex od Rockwell Automation - dane, które napędzają produkcję

Dane to dziś jeden z najcenniejszych zasobów, również, a może przede wszystkim w przedsiębiorstwach produkcyjnych. Współczesny przemysł bazuje na automatyzacji, co wymaga stałego dostępu do ogromnych ilości danych cyfrowych. Ich analiza pozwala optymalizować produkcję pod kątem kosztów, jakości i efektywności, a to z kolei ma bezpośrednie przełożenie na konkurencyjność i rentowność przedsiębiorstwa.
Zapytania ofertowe
Unikalny branżowy system komunikacji B2B Znajdź produkty i usługi, których potrzebujesz Katalog ponad 7000 firm i 60 tys. produktów