Jak przekonuje Patrik Olsson, CPO w firmy Consafe Logistics, logistyka z pewnością wykorzysta potencjał sztucznej inteligencji (SI) i uczenia maszynowego (machine learning - ML). Dzięki większej ilości danych logistycznych możliwe będzie znaczne skrócenie czasu realizacji zleceń w magazynie oraz zwiększenie jakości obsługi klienta. Obecne zastosowanie sztucznej inteligencji w badaniach logistyki magazynowania pozwoli na identyfikację obszarów, które wymagają usprawnień za pomocą SI oraz ML.
Źródło: Consafe Logistics
Chcesz częściej widzieć nasze artykuły w Google?
Dodaj AutomatykaB2B do ulubionych źródeł
