Nowe technologie napędzają transformację w dziedzinie inspekcji w produkcji. Coraz częściej w kontroli jakości wykorzystywana jest sztuczna inteligencja. Umożliwia ona szybsze i dokładniejsze wykrywanie wad w porównaniu do tradycyjnych metod, a dzięki algorytmom uczenia maszynowego systemy inspekcji mogą się adaptować do nowych wzorców defektów. W połączeniu z postępami w zakresie widzenia maszynowego pozwala to na detekcję w ułamkach sekund wad niewidocznych gołym okiem. W branżach takich, jak przetwórstwo żywności, produkcja półprzewodników i leków, w przypadku których nawet drobne defekty lub zanieczyszczenia mogą prowadzić do kosztownych wycofań produktów, wykorzystanie systemów wizyjnych i sztucznej inteligencji w kontroli jakości staje się obecnie standardem.
Równocześnie rośnie popularność modułowych platform inspekcyjnych, które oferują elastyczność niespotykaną w tradycyjnych systemach. Zapewniają ją głównie wymienne sensory, umożliwiające jednemu urządzeniu wykonywanie różnych zadań – od wykrywania metalowych zanieczyszczeń, przez skanowanie rentgenowskie, aż po obrazowanie 3D, przy minimalnych przestojach. Uzupełnienie sprzętu stanowi oprogramowanie, pozwalające na rozszerzanie możliwości systemów inspekcji bez konieczności wymiany urządzeń. To ułatwia dostosowanie do nowych wymagań jakościowych oraz zmian w asortymencie produktów.
Roboty i badania nieniszczące
Na znaczeniu w kontroli jakości zyskują także roboty współpracujące, które przejmują powtarzalne i niebezpieczne zadania inspekcyjne, wspierając operatorów. Coboty wyposażone w kamery i czujniki siły są w stanie dokładnie kontrolować np. jakość powłok malarskich i spawów.
Dzięki rozwojowi Przemysłowego Internetu Rzeczy ważnym trendem staje się transmisja wyników inspekcji do centralnych systemów zarządzania produkcją w czasie rzeczywistym. Pozwala to na szybkie reagowanie na problemy w procesach produkcyjnych, skutkujące pogorszeniem jakości wyrobów i w konsekwencji stratami surowców. Oprócz tego w branżach objętych regulacjami – takich jak przemysł farmaceutyczny czy produkcja urządzeń medycznych – wykorzystanie technologii w rodzaju blockchain gwarantuje niezmienność danych, wymaganą przez organy nadzorujące.
Rośnie też znaczenie badań nieniszczących, pozwalających kontrolować produkty bez konieczności ich demontażu albo uszkodzenia. Takie techniki, jak inspekcja rentgenowska i skanowanie laserowe, umożliwiają wykrywanie wewnętrznych defektów i dokładny pomiar skomplikowanych geometrii w 3D. Metody te zyskują popularność m.in. w przemyśle lotniczym, motoryzacyjnym, medycznym, w których priorytetem jest zapewnienie integralności strukturalnej oraz tolerancji wymiarowej komponentów umożliwiającej ich dopasowanie.
