Strategiczna współpraca FANUC i Google
FANUC Corporation poinformował o rozpoczęciu strategicznej współpracy z Google w zakresie rozwoju technologii Physical AI w systemach robotów przemysłowych. Celem inicjatywy jest wykorzystanie najnowszych rozwiązań sztucznej inteligencji Google w robotyce przemysłowej oraz dalszy rozwój otwartych platform FANUC, które mają ułatwiać wdrażanie zaawansowanej automatyzacji w środowiskach produkcyjnych.
Jak podaje FANUC, współpraca ma wspierać rozwój systemów robotycznych zdolnych do bardziej elastycznego działania w rzeczywistych warunkach fabrycznych. Firma wskazuje, że Physical AI, rozumiana jako integracja inteligencji poznawczej z fizycznym działaniem, zyskuje obecnie duże znaczenie wraz z postępem w obszarze sztucznej inteligencji, w tym dużych modeli językowych.
W praktyce chodzi o roboty, które dzięki czujnikom postrzegają otoczenie, podejmują autonomiczne decyzje i wykonują zadania w odpowiedzi na zmienne warunki procesu. FANUC określa takie zastosowania jako jeden z głównych kierunków rozwoju Physical AI w przemyśle.
Otwarte platformy i zgodność z ROS
Istotnym elementem zapowiedzianej współpracy są otwarte platformy sterowania i integracji robotów. Roboty FANUC obsługują ROS, czyli branżowy standard otwartej platformy do sterowania robotami, za pośrednictwem otwartoźródłowych sterowników ROS rozwijanych przez FANUC.
Systemy te są również kompatybilne z powszechnie stosowanymi technologiami wykorzystywanymi przy tworzeniu aplikacji AI i integracji przemysłowej. Producent wymienia m.in. język Python, używany przy rozwoju sztucznej inteligencji, szybkie interfejsy komunikacyjne do zewnętrznego sterowania robotami oraz interfejsy umożliwiające łatwą obsługę z poziomu sterowników PLC.
Google, jak podkreślono w komunikacie, jest istotnym kontrybutorem i opiekunem ROS poprzez swoją grupę Intrinsic robotics AI. Współpraca obu firm ma więc łączyć doświadczenie FANUC w obszarze robotyki przemysłowej z kompetencjami Google w zakresie sztucznej inteligencji i narzędzi programistycznych dla robotyki.
Physical AI w rzeczywistych zastosowaniach produkcyjnych
Według FANUC otwarte możliwości platformowe mają umożliwiać producentom sprawniejsze wdrażanie systemów robotycznych opartych na Physical AI bezpośrednio w fabrykach. Firma wskazuje przy tym na szeroką ofertę robotów - od małych jednostek o udźwigu 3 kg po duże roboty o udźwigu 2,3 tony, w tym serię robotów współpracujących CRX.
Takie portfolio ma pozwalać na łączenie sprawdzonych rozwiązań robotyki przemysłowej FANUC z najnowszymi technologiami Physical AI, przy zachowaniu wymagań dotyczących niezawodności i pracy w warunkach produkcyjnych.
Zainteresowanie klientów rozwiązaniami Physical AI wzrosło po prezentacji systemu podczas International Robot Exhibition w Tokio w grudniu ubiegłego roku. Po targach firma wysłała już ponad 1000 robotów przeznaczonych do aplikacji związanych z Physical AI, a popyt nadal przyspiesza.
Znaczenie dla producentów w Ameryce Północnej
FANUC America wskazuje, że ogłoszenie współpracy z Google jest ważnym etapem w rozwoju bardziej elastycznej i adaptacyjnej automatyzacji dla producentów działających w Ameryce Północnej. Firma akcentuje przede wszystkim możliwość wykorzystania sztucznej inteligencji tam, gdzie ma ona bezpośrednie znaczenie dla procesu produkcyjnego na hali fabrycznej.
- Producenci wychodzą poza pytanie, czy wykorzystywać AI, i koncentrują się na tym, jak stosować ją tam, gdzie ma to największe znaczenie — na hali produkcyjnej - powiedział Mike Cicco, President and CEO of FANUC America. - Łącząc przemysłowej klasy robotykę FANUC z zaawansowaną sztuczną inteligencją Google, umożliwiamy klientom podejmowanie bardziej złożonej, zmiennej produkcji przy jednoczesnym zachowaniu niezawodności i wydajności, których wymagają środowiska produkcyjne.
Współpraca FANUC i Google wpisuje się w rosnące zainteresowanie wykorzystaniem sztucznej inteligencji w robotyce przemysłowej. W komunikacie podkreślono jednak przede wszystkim aspekt praktyczny: rozwój rozwiązań, które mają działać w rzeczywistych warunkach fabrycznych, wspierać różnorodne aplikacje produkcyjne i korzystać z istniejących standardów integracji, takich jak ROS, Python, szybka komunikacja zewnętrzna oraz interfejsy PLC.
Źródło: Fanuc
