Do 2030 roku wartość rynku robotyki mobilnej przekroczy 157 mld dolarów

Infrastruktura chmurowa dla robotów mobilnych w początkowej fazie rozwoju ma kluczowe znaczenie od strony wdrażania i obsługi. Przetwarzanie danych w chmurze do 2030 roku stanie się kluczowym narzędziem dla robotyki mobilnej i usług. Firma analityczna ABI Research prognozuje, że wartość tego sektora wyniesie do tego czasu 157,8 mld dolarów. Wraz z rosnącą popularnością robotyki mobilnej, wdrażanej w szerokim zakresie branż, konieczne będzie wykorzystanie mocy obliczeniowej infrastruktury chmurowej do przechowywania i zarządzania ogromnymi zbiorami zgromadzonych danych, a także do szkolenia bardziej zaawansowanych algorytmów wspomagających funkcje poznawcze robotów.

Posłuchaj
00:00

- Od 1961 roku większość robotów komercyjnych została okablowana i powiązana z zewnętrzną infrastrukturą przemysłową. Kolejna generacja robotów będzie bardziej związana z technologią łączności komórkowej i Wi-Fi , zużyje ogromne ilości danych w celu niezależnego działania i będzie wymagać skutecznego zarządzania poprzez wykonywanie pomiarów w czasie rzeczywistym w zakresie wydajności, statusu i operatywności - powiedział Rian Whitton, starszy analityk w ABI Research.

Kilku dostawców usług w chmurze, w tym AWS, Microsoft Azure i Google Cloud, rozpoczęło współpracę z programistami w zakresie robotyki, podczas gdy start-upy, takie jak InOrbit, obsługują operacje w chmurze.

Analityk wskazuje, że rozwój sektora robotów - od pojedynczych pojazdów i jednostek, do flot i większych systemów - jest napędzany przez szersze włączenie maszyn do środowiska Internetu Rzeczy. Błędem byłoby jednak sugerowanie, że roboty po prostu pasują do urządzeń, poszczególnych czujników i maszyn stacjonarnych w ramach poszerzonego systemu IoT. Stopień zaawansowania technologicznego robotów rośnie pod względem stosowania wielu czujników, sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego. Oczekuje się, że będą działać na całym świecie, generując ogromne ilości danych, w porównaniu do innych maszyn.

Obecne stwierdzenie, że sama chmura może zapewnić moc obliczeniową do obsługi robotów może być zgubne, szczególnie podczas powolnego wdrażania technologii 5G. Obserwatorzy powinni prowadzić działania w kierunku elastycznych systemów chmurowych, które koncentrują się na jakości ponad ilością, jeśli chodzi o działanie robotyki, przetwarzanie danych i analizy.

Robotyka chmurowa, zdefiniowana jako Robotics-as-a-Service (RaaS) i Software-as-a-Service (SaaS), może do 2030 roku zwiększyć przychody z segmentu samej robotyki do 157,8 mld dolarów, co odpowiada za 30% całkowitej wartości tej branży. Dla porównania, w 2019 roku przychody z tego sektora wynosiły 3,3 mld dolarów. Wzrost ten oznacza ogromną szansę dla nowych przedsiębiorstw, które rozszerzają swoje działania, aby umożliwić nowym technologiom szybsze wejście na rynek oraz pomóc użytkownikom końcowym i operatorom w dostępie i zarządzaniu coraz większą flotą robotów.

To nowe środowisko związane z robotyką będzie zdominowane przez trzy podkategorie firm, takie jak programiści robotów, dostawcy IoT i platform chmurowych oraz dostawcy usług w chmurze ( CSP), do których grona będą należeć Microsoft Azure, Amazon Web Services (AWS) i Google Cloud. Ci, którzy koncentrują się wyłącznie na sprzęcie, stracą względną wartość i będą wymagać partnerstwa lub odważnych strategii, aby zostać dostawcami rozwiązań. Przykładem mogą być firmy, takie jak Universal Robots i Fetch Robotics, które wprowadziły oprogramowanie i usługi serwisowe do swojej oferty. Rynek ten jest obecnie dosyć młody. ABI Research spodziewa się, że konsolidacja z przodującymi dostawcami rozwiązań dla robotów i dostawcami usług CSP, zwiększającymi ich względny wpływ na rynek, nastąpi w ciągu następnej dekady.

Technologia robotyki w chmurze jest podzielona na segment pionowy, w którym są opracowywane zaawansowane systemy nawigacji. Drugim jest sektor horyzontalny, który odpowiada za dostęp i skalowalność. Przetwarzanie w chmurze obecnie jest kluczowym elementem horyzontalnego segmentu dla branży robotyki i umożliwi dalsze wdrażanie rozwiązań na szerszą skalę w sektorze pionowym, takich jak inteligencja oparta na roju, autonomia i zaawansowane funkcje motoryczne.

Źródło: ABI Research

Powiązane treści
Robot ABB znacznie przyspieszył produkcję maseczek dla Tiki Safety
Boston Dynamics uruchamia komercyjną sprzedaż swoich robotów
Do 2030 roku przemysł farmaceutyczny przeznaczy na cyfryzację ponad 4 mld dolarów
FAULHABER intensywnie rozwija technologie neutralne dla klimatu
W tym roku sprzedaż robotów przemysłowych odnotuje silny wzrost
Rynek autonomicznych robotów mobilnych na plusie
Duży wzrost na rynku autonomicznych robotów mobilnych
DB Schenker wdrożył inteligentne okulary i rękawice
Realtime Robotics ogłosił współpracę z firmą Siemens
Zobacz więcej w kategorii: Gospodarka
Zasilanie, aparatura nn
ENERGETAB 2025 już za kilka dni! Oto krótki przewodnik targowy
Zasilanie, aparatura nn
Rynek transformatorów rozdzielczych
Roboty
Coboty UR wkraczają do mainstreamu: spawanie laserowe i cięcie plazmowe na FABTECH 2025
Roboty
RealMan Robotics otwiera w Pekinie największe centrum szkoleniowe dla robotów humanoidalnych
Przemysł 4.0
Cyfrowy bliźniak Energi
PLC, HMI, Oprogramowanie
Systemy SCADA

Szafa wydawcza JotKEl

Nowoczesny przemysł stanowi szczególne wyzwanie dla gospodarki magazynowej. Duże znaczenie ma zwłaszcza pozyskanie informacji zwrotnej o aktualnym stanie zasobów, co umożliwia optymalizację dostaw. Dobrze zorganizowana gospodarka magazynowa zapewnia ciągłość produkcji, a to bezpośrednio wpływa na redukcję kosztów postojów. Wychodząc naprzeciw tym wymaganiom i bazując na prawie 50-letnim doświadczeniu, firma JotKEl stworzyła system automatycznych mebli wydawczych.
Zapytania ofertowe
Unikalny branżowy system komunikacji B2B Znajdź produkty i usługi, których potrzebujesz Katalog ponad 7000 firm i 60 tys. produktów