Siemens MindSphere pomaga optymalizować przemysł - wywiad z Łukaszem Otta, Digital Transformation Directorem w Siemens Polska

| Wywiady

Z Łukaszem Otta rozmawiamy o działającym w Internecie Rzeczy Siemens MindSphere, pozwalającym między innymi usprawnić działanie zakładów produkcyjnych, optymalizować efektywność energetyczną i zapewnić predykcyjne utrzymanie maszyn.

Siemens MindSphere pomaga optymalizować przemysł - wywiad z Łukaszem Otta, Digital Transformation Directorem w Siemens Polska
  • Czym jest Internet Rzeczy?

Rozwijająca się przez ostatnie 20 lat technologia poczyniła duże postępy w zakresie zbierania i gromadzenia informacji. Chmura danych pozwala przechowywać je oddalone znacznie od miejsca powstawania, czyli np. informacje zbierane z wielu maszyn w zakładach pracy mogą być przechowywane i przetwarzane w centralnym repozytorium. Gromadzenie informacji odbywające się obecnie najczęściej w sposób bezprzewodowy, z wielu punktów pomiarowych, wielu urządzeń, umożliwia analizy i ułatwia podejmowanie decyzji. Internet Rzeczy jest środowiskiem, w którym te dane powstają i gdzie są przechowywane oraz przetwarzane.

  • Czym jest MindSphere?

MindSphere jest oprogramowaniem narzędziowym zapewniającym bezpieczne pozyskiwanie danych, ich obróbkę i przechowywanie w chmurze. Pozyskanie dużej ilości informacji o procesach produkcyjnych, stanie maszyn, stanach magazynowych w tym surowców do produkcji, kosztach energii, dostępności personelu i innych informacji otwiera drogę do bardzo konkretnych innowacji i usprawnień działania przedsiębiorstwa. Dzięki MindSphere możemy zebrać wszystkie dane produkcyjne i wyeksportować je do bezpiecznej chmury danych. Za pomocą dedykowanych aplikacji, ze zgromadzonych w chmurze danych możemy tworzyć dowolne wskaźniki i raporty wspierające podejmowanie strategicznych decyzji w przedsiębiorstwie.

  • Jakie usprawnienia działania zakładów pracy mogą być możliwe dzięki tym rozwiązaniom?

Może to być na przykład personalizacja zamówienia realizowana w sposób automatyczny i na skalę masową przy relatywnie niskich kosztach, tak jak to ma miejsce w fabryce czekoladek Chocolat Frey AG. Inny przykład zastosowań to optymalizacja zużycia środków czyszczących, w Calvatis GmbH lub dostęp do szczegółowych analiz zużycia zasobów. Możliwa jest także identyfikacja najważniejszych odbiorników energii pozwalająca znajdywać oszczędności, co ma miejsce w przypadku REXEL Austria GmbH. Jeszcze inne to lepsze wykorzystanie zasobów, konserwacja predykcyjna, oszczędności i wyższa jakość usług transportowych, realizowane przez Urząd Transportu Lądowego (LTA) w Singapurze.

Ale zastosowań tej technologii przeznaczonej dla Internetu Rzeczy jest dużo więcej i cały czas pojawiają się nowe rozwiązania. Mogą to być także aplikacje analizujące dane produkcyjne pod kątem realizacji planu wytwórczego lub analizy jakościowej, współpracujące z platformami MES, ERP, PLM oraz QMS. Zapewniają one informacje o najważniejszych czynnikach mających wpływ na jakość produkcji.

Inny rodzaj systemów tworzonych dzięki MindSphere to aplikacje mobilne na smartfony i tablety dla zarządu i kadry menedżerskiej udostępniające dane o produkcji. Uzupełnienie tych informacji zapewniają aplikacje związane z utrzymaniem w ruchu maszyn, dostępne na smartfony lub tablety, dające wgląd w informacje z całego zakładu produkcyjnego.

  • W jaki sposób zapewniany będzie dostęp do danych zgromadzonych w chmurze MindSphere?

To co odróżnia naszą platformę od większości rozwiązań chmurowych to możliwość bardzo szybkiej i prostej adaptacji tego rozwiązania do istniejących maszyn, czy linii produkcyjnych. W pakiecie narzędzi użytkownik otrzymuje aplikacje standardowe, takie jak Asset Manager czy Fleet Manager. Ten pierwszy służy m.in. do definiowania struktury. Natomiast Fleet Manager zapewnia kontrolę statusu urządzeń obiektowych i wizualizację.

Dostarczane narzędzia są intuicyjne, w związku z czym do korzystania z tych rozwiązań nie są wymagane kompetencje wysokospecjalizowanej kadry IT. To do czego zachęcamy naszych klientów w pierwszym kroku to po prostu podłączenie maszyn i monitorowanie wybranych parametrów ich pracy już w środowisku chmurowym. Bardzo dużo pomysłów na zastosowanie tej technologii rodzi się dopiero po tym jak na własne oczy widzimy jak łatwa może być integracja danych z wielu różnych obszarów przedsiębiorstwa produkcyjnego. Przekucie pomysłów na konkretne korzyści dla różnych działów każdej organizacji okazuje się wtedy znacznie prostsze.

Wychodząc naprzeciw zróżnicowanym wymaganiom naszych klientów, a także różnym stopniom zaawansowania konkretnych firm jeżeli chodzi o tematykę digitalizacji, przygotowaliśmy pakiety rozwiązań. Pierwszym z nich jest pakiet Connect and Monitor służący do podłączania do chmury krytycznych zasobów, pozwalający podjąć działania optymalizujące wydajność i poprawiające sprawność zasobów zakładu. Pakiet Analyze and Predict służy z kolei do analizy i predykcji, a jego zawartość obejmuje uczenie predykcyjne, integrację między innymi z systemami i bazami danych oraz inne funkcje dodatkowe. Wreszcie Digitalize and Transform pomaga producentom w tworzeniu zaawansowanych aplikacji do użytku wewnętrznego oraz dla klientów wspierających cyfrową transformację, rozwój strategii i nowych modeli biznesowych.

  • Czy wszystkie aplikacje tworzone na platformie MindSphere będą ogólnie dostępne?

Aplikacje standardowe będzie można pobrać za opłatą podobnie jak dzisiaj pobierane są aplikacje w AppStore na smartfony. W praktyce profile poszczególnych zakładów produkcyjnych nawet tej samej branży znacząco się różnią. W większości przypadków konieczne będzie wdrożenie aplikacji w MindSphere na życzenie klienta i pod jego konkretne potrzeby produkcyjne.

  • MindSphere pozwala tworzyć rozwiązania i usługi oparte na danych. Kto i w jaki sposób może dzięki tej platformie budować aplikacje?
  • Czy w Polsce są już integratorzy, którzy dostarczają aplikacje dla platformy MindSphere lub przygotowują się do świadczenia takich usług?

Pierwszym partnerem w zakresie platformy MindSphere w Polsce została firma AterNet. W tej chwili w AterNet trwa rozwój aplikacji służącej do tworzenia raportów o stanie efektywności energetycznej zakładu produkcyjnego. Nasz partner, który posiada doświadczenie w modernizacjach związanych właśnie z podnoszeniem efektywności energetycznej w przemyśle, chce do swoich usług dołączyć post modernizacyjną analizę danych z przedsiębiorstw, z którymi współpracuje. Takie analizy, czy też regularne raporty, pozwolą utrzymać i ciągle udoskonalać jakość parametrów związanych z efektywnością energetyczną, w sposób bezpośredni przekładając się na optymalizację kosztów produkcji. W kontekście tego, co mówimy o podnoszeniu efektywności energetycznej zakładu jest to idealny przykład rozwiązania chmurowego mogącego generować nowe modele biznesowe "as a service".

Pobierz white paper "Od chmury do Internetu Rzeczy - droga do cyfrowego przemysłu"

Array
(
    [title] => Siemens MindSphere pomaga optymalizować przemysł - wywiad z Łukaszem Otta, Digital Transformation Directorem w Siemens Polska
    [date] => Wtorek, 11 czerwca 2019
    [introtext] => 

Z Łukaszem Otta rozmawiamy o działającym w Internecie Rzeczy Siemens MindSphere, pozwalającym między innymi usprawnić działanie zakładów produkcyjnych, optymalizować efektywność energetyczną i zapewnić predykcyjne utrzymanie maszyn.

[fulltext] =>
  • Czym jest Internet Rzeczy?

Rozwijająca się przez ostatnie 20 lat technologia poczyniła duże postępy w zakresie zbierania i gromadzenia informacji. Chmura danych pozwala przechowywać je oddalone znacznie od miejsca powstawania, czyli np. informacje zbierane z wielu maszyn w zakładach pracy mogą być przechowywane i przetwarzane w centralnym repozytorium. Gromadzenie informacji odbywające się obecnie najczęściej w sposób bezprzewodowy, z wielu punktów pomiarowych, wielu urządzeń, umożliwia analizy i ułatwia podejmowanie decyzji. Internet Rzeczy jest środowiskiem, w którym te dane powstają i gdzie są przechowywane oraz przetwarzane.

  • Czym jest MindSphere?

MindSphere jest oprogramowaniem narzędziowym zapewniającym bezpieczne pozyskiwanie danych, ich obróbkę i przechowywanie w chmurze. Pozyskanie dużej ilości informacji o procesach produkcyjnych, stanie maszyn, stanach magazynowych w tym surowców do produkcji, kosztach energii, dostępności personelu i innych informacji otwiera drogę do bardzo konkretnych innowacji i usprawnień działania przedsiębiorstwa. Dzięki MindSphere możemy zebrać wszystkie dane produkcyjne i wyeksportować je do bezpiecznej chmury danych. Za pomocą dedykowanych aplikacji, ze zgromadzonych w chmurze danych możemy tworzyć dowolne wskaźniki i raporty wspierające podejmowanie strategicznych decyzji w przedsiębiorstwie.

  • Jakie usprawnienia działania zakładów pracy mogą być możliwe dzięki tym rozwiązaniom?

Może to być na przykład personalizacja zamówienia realizowana w sposób automatyczny i na skalę masową przy relatywnie niskich kosztach, tak jak to ma miejsce w fabryce czekoladek Chocolat Frey AG. Inny przykład zastosowań to optymalizacja zużycia środków czyszczących, w Calvatis GmbH lub dostęp do szczegółowych analiz zużycia zasobów. Możliwa jest także identyfikacja najważniejszych odbiorników energii pozwalająca znajdywać oszczędności, co ma miejsce w przypadku REXEL Austria GmbH. Jeszcze inne to lepsze wykorzystanie zasobów, konserwacja predykcyjna, oszczędności i wyższa jakość usług transportowych, realizowane przez Urząd Transportu Lądowego (LTA) w Singapurze.

Ale zastosowań tej technologii przeznaczonej dla Internetu Rzeczy jest dużo więcej i cały czas pojawiają się nowe rozwiązania. Mogą to być także aplikacje analizujące dane produkcyjne pod kątem realizacji planu wytwórczego lub analizy jakościowej, współpracujące z platformami MES, ERP, PLM oraz QMS. Zapewniają one informacje o najważniejszych czynnikach mających wpływ na jakość produkcji.

Inny rodzaj systemów tworzonych dzięki MindSphere to aplikacje mobilne na smartfony i tablety dla zarządu i kadry menedżerskiej udostępniające dane o produkcji. Uzupełnienie tych informacji zapewniają aplikacje związane z utrzymaniem w ruchu maszyn, dostępne na smartfony lub tablety, dające wgląd w informacje z całego zakładu produkcyjnego.

  • W jaki sposób zapewniany będzie dostęp do danych zgromadzonych w chmurze MindSphere?

To co odróżnia naszą platformę od większości rozwiązań chmurowych to możliwość bardzo szybkiej i prostej adaptacji tego rozwiązania do istniejących maszyn, czy linii produkcyjnych. W pakiecie narzędzi użytkownik otrzymuje aplikacje standardowe, takie jak Asset Manager czy Fleet Manager. Ten pierwszy służy m.in. do definiowania struktury. Natomiast Fleet Manager zapewnia kontrolę statusu urządzeń obiektowych i wizualizację.

Dostarczane narzędzia są intuicyjne, w związku z czym do korzystania z tych rozwiązań nie są wymagane kompetencje wysokospecjalizowanej kadry IT. To do czego zachęcamy naszych klientów w pierwszym kroku to po prostu podłączenie maszyn i monitorowanie wybranych parametrów ich pracy już w środowisku chmurowym. Bardzo dużo pomysłów na zastosowanie tej technologii rodzi się dopiero po tym jak na własne oczy widzimy jak łatwa może być integracja danych z wielu różnych obszarów przedsiębiorstwa produkcyjnego. Przekucie pomysłów na konkretne korzyści dla różnych działów każdej organizacji okazuje się wtedy znacznie prostsze.

Wychodząc naprzeciw zróżnicowanym wymaganiom naszych klientów, a także różnym stopniom zaawansowania konkretnych firm jeżeli chodzi o tematykę digitalizacji, przygotowaliśmy pakiety rozwiązań. Pierwszym z nich jest pakiet Connect and Monitor służący do podłączania do chmury krytycznych zasobów, pozwalający podjąć działania optymalizujące wydajność i poprawiające sprawność zasobów zakładu. Pakiet Analyze and Predict służy z kolei do analizy i predykcji, a jego zawartość obejmuje uczenie predykcyjne, integrację między innymi z systemami i bazami danych oraz inne funkcje dodatkowe. Wreszcie Digitalize and Transform pomaga producentom w tworzeniu zaawansowanych aplikacji do użytku wewnętrznego oraz dla klientów wspierających cyfrową transformację, rozwój strategii i nowych modeli biznesowych.

  • Czy wszystkie aplikacje tworzone na platformie MindSphere będą ogólnie dostępne?

Aplikacje standardowe będzie można pobrać za opłatą podobnie jak dzisiaj pobierane są aplikacje w AppStore na smartfony. W praktyce profile poszczególnych zakładów produkcyjnych nawet tej samej branży znacząco się różnią. W większości przypadków konieczne będzie wdrożenie aplikacji w MindSphere na życzenie klienta i pod jego konkretne potrzeby produkcyjne.

  • MindSphere pozwala tworzyć rozwiązania i usługi oparte na danych. Kto i w jaki sposób może dzięki tej platformie budować aplikacje?
  • Czy w Polsce są już integratorzy, którzy dostarczają aplikacje dla platformy MindSphere lub przygotowują się do świadczenia takich usług?

Pierwszym partnerem w zakresie platformy MindSphere w Polsce została firma AterNet. W tej chwili w AterNet trwa rozwój aplikacji służącej do tworzenia raportów o stanie efektywności energetycznej zakładu produkcyjnego. Nasz partner, który posiada doświadczenie w modernizacjach związanych właśnie z podnoszeniem efektywności energetycznej w przemyśle, chce do swoich usług dołączyć post modernizacyjną analizę danych z przedsiębiorstw, z którymi współpracuje. Takie analizy, czy też regularne raporty, pozwolą utrzymać i ciągle udoskonalać jakość parametrów związanych z efektywnością energetyczną, w sposób bezpośredni przekładając się na optymalizację kosztów produkcji. W kontekście tego, co mówimy o podnoszeniu efektywności energetycznej zakładu jest to idealny przykład rozwiązania chmurowego mogącego generować nowe modele biznesowe "as a service".

Pobierz white paper "Od chmury do Internetu Rzeczy - droga do cyfrowego przemysłu"

[image] => AvtimagesHelperImage Object ( [_src:AvtimagesHelperImage:private] => /images/2/7/5/162275-lukasz_otta_siemens.jpg [_width:AvtimagesHelperImage:private] => 670 [_height:AvtimagesHelperImage:private] => 447 [_alt:AvtimagesHelperImage:private] => Siemens MindSphere pomaga optymalizować przemysł - wywiad z Łukaszem Otta, Digital Transformation Directorem w Siemens Polska [_emptySrc:AvtimagesHelperImage:private] => /templates/main/images/zaslepka.jpg [_screens:AvtimagesHelperImage:private] => Array ( [0] => stdClass Object ( [image] => [media] => (max-width: 575px) [w1x] => /i/images/2/7/5/d2FjPTU0NXgxLjQ5OQ==_src_162275-lukasz_otta_siemens.jpg [w15x] => /i/images/2/7/5/d2FjPTgxNy41eDEuNDk5_src_162275-lukasz_otta_siemens.jpg [w2x] => /i/images/2/7/5/d2FjPTEwOTB4MS40OTk=_src_162275-lukasz_otta_siemens.jpg ) [1] => stdClass Object ( [image] => [media] => (max-width: 767px) [w1x] => /i/images/2/7/5/d2FjPTczN3gxLjQ5OQ==_src_162275-lukasz_otta_siemens.jpg [w15x] => /i/images/2/7/5/d2FjPTExMDUuNXgxLjQ5OQ==_src_162275-lukasz_otta_siemens.jpg [w2x] => /i/images/2/7/5/d2FjPTE0NzR4MS40OTk=_src_162275-lukasz_otta_siemens.jpg ) [2] => stdClass Object ( [image] => [media] => (max-width: 1024px) [w1x] => /i/images/2/7/5/d2FjPTk5NHgxLjQ5OQ==_src_162275-lukasz_otta_siemens.jpg [w15x] => /i/images/2/7/5/d2FjPTE0OTF4MS40OTk=_src_162275-lukasz_otta_siemens.jpg [w2x] => /i/images/2/7/5/d2FjPTE5ODh4MS40OTk=_src_162275-lukasz_otta_siemens.jpg ) [3] => stdClass Object ( [image] => 1 [media] => [w1x] => /i/images/2/7/5/d2FjPTc3MHgxLjQ5OQ==_src_162275-lukasz_otta_siemens.jpg [w15x] => /i/images/2/7/5/d2FjPTExNTV4MS40OTk=_src_162275-lukasz_otta_siemens.jpg [w2x] => /i/images/2/7/5/d2FjPTE1NDB4MS40OTk=_src_162275-lukasz_otta_siemens.jpg ) ) ) [imgSrc] => /images/2/7/5/162275-lukasz_otta_siemens.jpg [zoomablePhoto] => 1 [info] => Array ( [category] => Array ( [name] => Wywiady [link] => /wywiady ) ) [link] => /wywiady/51220-siemens-mindsphere-pomaga-optymalizowac-przemysl-wywiad-z-lukaszem-otta-digital-transformation-directorem-w-siemens-polska [next] => stdClass Object ( [id] => 51255 [title] => Nie ma przemysłu bez chmury - rozmowa ze Steffenem Leidelem [alias] => nie-ma-przemyslu-bez-chmury-rozmowa-ze-steffenem-leidelem [categories_id] => 2388 [categories_type_id] => 2691 [date_publish] => 2019-06-19 08:01:06 [categoryTitle] => Wywiady [dir] => next [link] => /wywiady/51255-nie-ma-przemyslu-bez-chmury-rozmowa-ze-steffenem-leidelem [date] => Avt\Date\Parser Object ( [day:Avt\Date\Parser:private] => 19 [month:Avt\Date\Parser:private] => 06 [year:Avt\Date\Parser:private] => 2019 [format:Avt\Date\Parser:private] => D, d M y [monthName:Avt\Date\Parser:private] => Array ( [0] => Styczeń [1] => Luty [2] => Marzec [3] => Kwiecień [4] => Maj [5] => Czerwiec [6] => Lipiec [7] => Sierpień [8] => Wrzesień [9] => Październik [10] => Listopad [11] => Grudzień ) [shortMonth:Avt\Date\Parser:private] => Array ( [0] => Sty [1] => Lut [2] => Mar [3] => Kwi [4] => Maj [5] => Cze [6] => Lip [7] => Sie [8] => Wrz [9] => Paź [10] => Lis [11] => Gru ) [weekDayName:Avt\Date\Parser:private] => Array ( [0] => Poniedziałek [1] => Wtorek [2] => Środa [3] => Czwartek [4] => Piątek [5] => Sobota [6] => Niedziela ) ) ) [prev] => stdClass Object ( [id] => 51169 [title] => Rozmowa z Mariuszem Matejczykiem, dyrektorem zarządzającym HARTING Polska [alias] => rozmowa-z-mariuszem-matejczykiem-dyrektorem-zarzadzajacym-harting-polska [categories_id] => 2388 [categories_type_id] => 457 [date_publish] => 2019-06-03 18:46:12 [categoryTitle] => Wywiady [dir] => prev [link] => /wywiady/51169-rozmowa-z-mariuszem-matejczykiem-dyrektorem-zarzadzajacym-harting-polska [date] => Avt\Date\Parser Object ( [day:Avt\Date\Parser:private] => 03 [month:Avt\Date\Parser:private] => 06 [year:Avt\Date\Parser:private] => 2019 [format:Avt\Date\Parser:private] => D, d M y [monthName:Avt\Date\Parser:private] => Array ( [0] => Styczeń [1] => Luty [2] => Marzec [3] => Kwiecień [4] => Maj [5] => Czerwiec [6] => Lipiec [7] => Sierpień [8] => Wrzesień [9] => Październik [10] => Listopad [11] => Grudzień ) [shortMonth:Avt\Date\Parser:private] => Array ( [0] => Sty [1] => Lut [2] => Mar [3] => Kwi [4] => Maj [5] => Cze [6] => Lip [7] => Sie [8] => Wrz [9] => Paź [10] => Lis [11] => Gru ) [weekDayName:Avt\Date\Parser:private] => Array ( [0] => Poniedziałek [1] => Wtorek [2] => Środa [3] => Czwartek [4] => Piątek [5] => Sobota [6] => Niedziela ) ) ) [connected] => stdClass Object ( [id] => 187 [name] => SIEMENS Sp. z o.o. [www] => http://www.siemens.pl [domain] => siemens [categories_id] => 2457 [categories_type_id] => 1975 [categories_options_id] => 582 [categories_address_id] => 2704 [content_id] => 51220 [categoryTitle] => Firmy / Produkty [categoryAlias] => kategorie-produktow [offers] => 1 [image] => /images/2/0/2/143202-25815siemens.jpg [typeAlias] => handel [typeTitle] => Handel [address_zipcode] => 03-821 [contact_telephone] => 022 870 90 00 [contact_fax] => [address_postcode] => [address_city] => Warszawa [address_street] => ul. Żupnicza 11 [address_nr_home] => [address_nr_flat] => [email] => siemens.pl@siemens.com [paid] => 1 [link] => /firmy/187-siemens [linkRoute] => index.php?option=com_avtcatalog&view=firm&id=187&alias=siemens&catid=2457&Itemid=423 ) [extWww] => [source] => Siemens )

źródło: Siemens