IPC napędzane innowacjami z innych branż
Z danych zebranych w badaniu wynika, że branża IPC dynamicznie adaptuje nowoczesne technologie i innowacje, zarówno te wywodzące się z rynku konsumenckiego, jak i IT. Jednym z najważniejszych obszarów rozwoju jest sztuczna inteligencja (AI) i uczenie maszynowe, które znajdują coraz szersze zastosowanie w aplikacjach przemysłowych. Integracja algorytmów AI pozwala na zaawansowaną analizę danych, optymalizację procesów produkcyjnych oraz wdrażanie strategii predykcyjnego utrzymania ruchu. Rozwój tej technologii wymusza stosowanie bardziej wydajnych podzespołów, takich jak nowoczesne CPU i GPU, co zapewnia płynne przetwarzanie dużych zbiorów danych w czasie rzeczywistym.
Kolejnym kluczowym trendem w branży jest miniaturyzacja i kompaktowość urządzeń, która umożliwia tworzenie coraz mniejszych komputerów przemysłowych i ich komponentów. Dzięki temu urządzenia takie jak Single Board Computers (SBC) znajdują zastosowanie w środowiskach wymagających kompaktowych rozwiązań oraz niskiego zużycia energii. Miniaturyzacja wpływa również na elastyczność zastosowań IPC, umożliwiając ich integrację w ograniczonych przestrzeniach.
W obliczu rosnącej liczby zagrożeń cybernetycznych, cyberbezpieczeństwo stało się jednym z najważniejszych wymagań w komputerach przemysłowych. Standardy takie jak TPM (Trusted Platform Module) zyskują na znaczeniu, oferując ochronę danych oraz zapobieganie atakom na infrastrukturę przemysłową. Respondenci badania wskazali, że wysoka jakość zabezpieczeń oraz wdrażanie zaawansowanych technologii ochrony danych są kluczowe dla klientów IPC.
Technologie konsumenckie również wywierają wpływ na rozwój IPC. W ostatnich latach widoczna jest popularność systemów opartych na Linuksie w sektorze przemysłowym. Linux, dzięki swojej otwartości, elastyczności oraz możliwości dostosowywania do specyficznych aplikacji, zyskał znaczącą pozycję w systemach embedded. Dodatkowo, rozwój sztucznej inteligencji wspieranej przez nowoczesne karty graficzne zwiększa możliwości IPC w zakresie analizy obrazów, rozpoznawania wzorców oraz optymalizacji procesów.
Oprogramowanie komputerów przemysłowych
W obszarze oprogramowania komputerów przemysłowych dominują systemy operacyjne, które łączą niezawodność, elastyczność i możliwość dopasowania do specyficznych aplikacji (rys. 7). W najnowszym zestawieniu systemów operacyjnych stosowanych w komputerach przemysłowych, Linux wyprzedził Windows, stając się najczęściej wybieranym systemem. Jego elastyczność, brak kosztów licencyjnych oraz możliwość dostosowania do unikalnych wymagań sprawiają, że jest szczególnie ceniony przez użytkowników w systemach wymagających wysokiego poziomu personalizacji.
Windows, w różnych wersjach, również utrzymuje silną pozycję na rynku. Windows 10 oraz jego wersja IoT wciąż cieszą się dużym zainteresowaniem, dzięki swojej stabilności oraz kompatybilności z szeroką gamą urządzeń i aplikacji przemysłowych. Nowsze systemy, takie jak Windows 11 oraz Windows 11 IoT, zdobywają coraz większą popularność, jednak ich adaptacja przebiega stopniowo, głównie w nowych projektach i środowiskach, które wymagają najnowszych technologii.
System Android znajduje zastosowanie w specyficznych obszarach, takich jak panele operatorskie oraz urządzenia mobilne w środowiskach IoT. Jego popularność wynika z prostoty obsługi oraz możliwości zastosowania w urządzeniach o ograniczonych zasobach.
Nowoczesne wersje systemów, takie jak Windows 11 Pro oraz dedykowane dystrybucje Linuksa, np. Ubuntu, powoli zyskują uznanie użytkowników, zwłaszcza w środowiskach wymagających zaawansowanych funkcji oraz wsparcia dla nowoczesnych architektur systemowych.
