Figure AI wysyła humanoidy na 8-godzinną zmianę w trybie autonomicznym

Figure AI poinformowała, że jej humanoidalne roboty wyposażone w system Helix-02 są w stanie autonomicznie realizować pełną, ośmiogodzinną zmianę roboczą. Według firmy rozwiązanie ma umożliwiać pracę zespołu robotów na poziomie zbliżonym do ludzkiej wydajności, bez interwencji operatora.

Posłuchaj
00:00

Osiem godzin pracy bez interwencji człowieka

Figure AI poinformowała, że zespół jej humanoidalnych robotów pracował autonomicznie przez pełną, ośmiogodzinną zmianę z wykorzystaniem systemu Helix-02. Firma zaprezentowała nagranie demonstracji i podkreśliła, że roboty działały bez interwencji człowieka, realizując zadania na poziomie określonym przez producenta jako odpowiadający ludzkiej wydajności.

Deklaracja ta jest jedną z mocniejszych zapowiedzi Figure AI dotyczących wykorzystania robotów humanoidalnych do pracy w rzeczywistych środowiskach operacyjnych. Z punktu widzenia przemysłu istotna jest tu nie sama forma maszyny, lecz zdolność do długotrwałego działania, utrzymywania stabilności, manipulowania obiektami i reagowania na zmienne warunki pracy.

Helix-02 łączy ruch, manipulację i percepcję

Podstawą najnowszej demonstracji jest system Helix-02, opisywany przez Figure AI jako zunifikowana sieć neuronowa dla robotów humanoidalnych. Ma ona umożliwiać chodzenie, manipulowanie obiektami, utrzymywanie równowagi oraz ciągłą koordynację ruchów na podstawie danych z czujników pokładowych.

W odróżnieniu od klasycznych robotów przemysłowych, w których funkcje ruchu i manipulacji są zwykle obsługiwane przez oddzielne kontrolery, Helix-02 integruje wiele strumieni danych w jeden system uczący się. Obejmuje to obraz z kamer, informacje dotykowe, propriocepcję oraz sterowanie całym ciałem robota.

Według Figure AI takie podejście ma umożliwiać realizację wieloetapowych zadań w dynamicznym otoczeniu. Dla zastosowań przemysłowych oznacza to potencjalnie większą elastyczność w miejscach, w których robot musi reagować na zmieniające się położenie detali, ludzi, innych maszyn lub wyposażenia stanowiska.

Czujniki w dłoniach i pełnociałowe sterowanie

Figure AI informuje, że Helix-02 przetwarza dane z kamer umieszczonych w głowie robota, kamer w dłoniach, dotykowych czujników w opuszkach palców oraz dane propriocepcyjne z całego układu ruchu robota. Na tej podstawie system generuje ruchy stawów obejmujące nogi, tułów, ramiona, nadgarstki i palce.

Firma zaprezentowała również rozwiązanie nazwane „System 0” - system sterowania ruchem całego robota oparty na modelu neuronowym, trenowanym na ponad 1000 godzin danych dotyczących ruchu człowieka. Według Figure AI system ten zastępuje ponad 109 tys. linii ręcznie opracowanego kodu C++ neuronowym układem sterowania, którego zadaniem jest utrzymywanie stabilnego, zbliżonego do ludzkiego sposobu poruszania się.

Z punktu widzenia automatyzacji produkcji szczególnie ważne są demonstracje zadań wymagających precyzyjnej manipulacji. Wymieniono m.in. odkręcanie zakrętek butelek, wyjmowanie tabletek z organizerów, dozowanie dokładnych objętości strzykawką oraz pobieranie metalowych części z nieuporządkowanych pojemników z wykorzystaniem czujników dotykowych i systemu widzenia w dłoni.

To ostatnie zadanie jest najbliższe realnym potrzebom przemysłowym. Pobieranie losowo ułożonych detali z pojemników, czyli bin picking, pozostaje jednym z istotnych wyzwań robotyzacji procesów produkcyjnych i logistycznych, zwłaszcza tam, gdzie elementy różnią się położeniem, orientacją lub częściowo się zasłaniają.

Współpraca wielu robotów w jednej przestrzeni

Figure AI wskazuje, że Helix-02 może wspierać również współpracę wielu robotów. W jednej z demonstracji dwa humanoidalne roboty realizowały wspólne zadania w tej samej przestrzeni, koordynując działania przy współdzielonych obiektach bez centralnego kontrolera.

Dla środowisk przemysłowych istotne jest tu przede wszystkim to, czy kilka robotów może pracować równolegle w zmiennym otoczeniu, reagując na siebie nawzajem oraz na obiekty znajdujące się w obszarze roboczym. Firma podkreśla, że przyszłe roboty humanoidalne będą musiały funkcjonować w przestrzeniach współdzielonych z ludźmi, takich jak fabryki, magazyny i inne miejsca pracy.

Tego typu środowiska różnią się od klasycznych, wydzielonych gniazd robotycznych. Wymagają od maszyny nie tylko powtarzalności, lecz także zdolności do interpretowania sytuacji, utrzymywania równowagi i dostosowywania ruchu do zmieniających się warunków.

Nawiązanie do testów produkcyjnych w BMW

Deklaracja dotycząca ośmiogodzinnej autonomicznej zmiany wpisuje się we wcześniejsze informacje Figure AI o testach robotów humanoidalnych w środowiskach produkcyjnych. Firma wcześniej odnosiła się do wdrożeń i prób prowadzonych z BMW.

W materiale źródłowym przywołano robota Figure 02 testowanego w BMW Group Plant Spartanburg w Karolinie Południowej. Urządzenie ma masę 70 kg, wysokość około 170 cm i udźwig 20 kg. Według wcześniejszych informacji było sprawdzane w rzeczywistym środowisku produkcyjnym.

Figure AI podawała również, że jej humanoidalne roboty wykonywały 10-godzinne zmiany w zakładach BMW, uczestnicząc w przemieszczaniu ponad 90 tys. części i wspierając produkcję związaną z ponad 30 tys. pojazdów BMW.

Wyścig o roboty humanoidalne dla przemysłu

Najnowsze demonstracje pokazują kierunek, w którym Figure AI rozwija roboty humanoidalne ogólnego przeznaczenia. Firma zakłada, że takie maszyny będą musiały pracować w środowiskach projektowanych pierwotnie dla ludzi, a więc tam, gdzie istotne są mobilność, manipulacja, równowaga i zdolność działania w ograniczonej przestrzeni.

Figure AI konkuruje w tym obszarze z firmami takimi jak Tesla, Agility Robotics i Apptronik. Wszystkie te podmioty rozwijają roboty humanoidalne z myślą o zastosowaniach przemysłowych.

Z perspektywy użytkowników przemysłowych kluczowe pozostaje jednak nie samo podobieństwo robota do człowieka, lecz możliwość stabilnej, powtarzalnej i autonomicznej pracy przez wiele godzin. Deklarowana przez Figure AI ośmiogodzinna zmiana Helix-02 jest więc istotna przede wszystkim jako sygnał postępu w zakresie niezawodności, sterowania całym ciałem oraz precyzyjnej manipulacji w zadaniach zbliżonych do produkcyjnych.

Źródło: Interesting Engineering

Powiązane treści
Nowy standard w intralogistyce: pełna integracja floty AMR dzięki VDA 5050
Elastyczność cobota, osiągi robota przemysłowego. ABB Robotics prezentuje PoWa
Humanoidy Figure AI pracują na oczach branży. Live stream sortowania paczek trwa od 13 maja
Bosch Rexroth ROKIT: Rewolucja w robotyce mobilnej
Wikpol przetestował zrobotyzowaną linię paletyzacji dla napojów mlecznych
Przemysłowa AI: od strategii do skali. Hannover Messe 2026 – relacja z panelu „AI in Industry”
Cobot Yaskawa zapewnia paletyzację opakowań pouch bag w mleczarni Privatmolkerei Bauer
Roboty przemysłowe, współpracujące i mobilne AGV/AMR
Chiny stawiają na roboty przemysłowe wspierane przez AI w nowym planie pięcioletnim
Flex i Teradyne Robotics zacieśniają współpracę. Cel: globalny rozwój inteligentnej automatyzacji
Zobacz więcej w kategorii: Gospodarka
Silniki i napędy
Rynek silników elektrycznych
Przemysł 4.0
Panattoni oddaje do użytku nowoczesną fabrykę firmy Danfoss
Przemysł 4.0
W stronę kolei dużych prędkości i transferu technologii - strategiczne partnerstwo PESA Bydgoszcz i Hitachi Rail
Obudowy, złącza, komponenty
Rynek ceramiki technicznej
Silniki i napędy
Valeo otwiera w Polsce europejskie centrum R&D elektromobilności i rekrutuje ponad 100 inżynierów
Przemysł 4.0
Accenture przejmuje Industries eXcellence Group i wzmacnia współpracę z Siemensem w cyfryzacji przemysłu

Cyberbezpieczeństwo OT - od technicznego tła do elementu odporności organizacji

Systemy automatyki przemysłowej, budynkowej i infrastrukturalnej przez lata funkcjonowały jako środowiska techniczne, których kluczowym zadaniem było zapewnienie ciągłości działania procesów. Projektowane z myślą o niezawodności i stabilności, pozostawały relatywnie odseparowane od szerszej dyskusji o cyberbezpieczeństwie. Nie oznaczało to jednak, że bezpieczeństwo stanowiło kwestię drugorzędną. Wręcz przeciwnie – było wpisane w samą naturę tych systemów. Dziś zmienia się przede wszystkim to, że zaczynamy tę zależność świadomie identyfikować i wprost nią zarządzać.
Zapytania ofertowe
Unikalny branżowy system komunikacji B2B Znajdź produkty i usługi, których potrzebujesz Katalog ponad 7000 firm i 60 tys. produktów